1、配合直线回归方程比较合理的方法是最小平方法
2、工人的出勤率与产品合格率之间的相关系数如果等于0.85，可以断定两者是正相关
3、当自变量x的值增加，因变量y的值也随之增加，两变量之间存在着正相关
4、相关分析与回归分析的一个重要区别是前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示 5、相关系数r的取值范围是从-1到1
6、判断现象之间相关关系密切程度的方法是计算相关系数 7、我国目前收集统计资料的主要形式是统计报表 8、统计调查收集的资料主要是指原始资料 9、统计分组的依据是标志
10、确定连续型变量的组限时，相邻的组限一般要求重叠或不重叠 11、统计表的横行标题表示各组的名称，一般应写在统计表的左方 12、按某一标志分组的结果表现为组内同质性，组间差异性
13、某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，末组的组中值为230
14、计分组的关键在于正确选择分组标志
15、某企业职工张三的月工资额为500元，则“工资”是数量标志
16、某班5名同学的某门课的成绩分别为60、70、75、80、85，这5个数是变量值
17、一元线性回归方程y=a+bx中，b表示自变量x每增加一个单位，因变量y平均增加或减少的数量
18、当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为+1或-1
19、等距分组适合于变量变动比较均匀的情况
20、当自变量x的值增加，因变量y的值也随之减少，两变量之间存在着负相关
21、相关关系是现象间的一种非确定性的数量关系
22、在填写统计表时，当发生某项不应有数字时，用“— ”符号表示 23、简单分组与复合分组的区别在于选择的分组标志的数量不同 24、年龄是离散型变量
25、在全距一定的情况下，组距的大小与组数的多少成反比 26、统计学研究对象的最基本特征是数量性
27、调查某班50名学生的学习情况，则总体单位是该班每一名学生 28、调查某市职工家庭的生活状况时，统计总体是该市全部职工家庭 29、变量是可变的数量标志和指标
30、象“性别”、“年龄”这样的概念，可能用来作为标志使用
31、相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求自变量是给定的，因变量是随机的
32、一般来说，当居民收入减少时，居民储蓄存款也会相应减少，二者之间的关系是正相关
33、已知某产品产量与生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000件时，其生产成本为50000元，其中不随产量变化的成本为12000元，则成本总额对产量的回归方程是Y=12000+50000X 34、相关图又称散布表
35、通过调查大庆、胜利等几大主要油田来了解我国石油生产的基本情况，这种调查方式属于重点调查
36、了解某企业的期末在制品数量，由调查人员亲自到现场观察计数，这种收集资料的方式属于直接观察法
37、简单表与分组表的区别在于主词是否分组
38、统计调查方案的首要问题是调查任务和目的的确定 39、统计对总体数量的认识是从单位到总体
40、调查某市职工家庭的生活状况时，统计总体是该市全部职工家庭 41、构成统计总体的基础和前提是同质性
42、调查某校学生的学习、生活情况，学生“一天中用于学习的时间”是标志 43、一个统计总体可以有多个指标
44、研究某企业职工文化程度时，职工总人数是数量指标
45、某班5名同学的某门课的成绩分别为60、70、75、80、85，这5个数是变量值
46、既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。
47、标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。
48、完整地描述一组数据需要哪几个特征数？平均数、标准差
49、从一个有限总体中采用非放回式抽样，所得到的样本是简单的随机样本吗？为什么？本课程要求的样本都是随机样本，应当采用哪种抽样方法，才能获得一随机样本？不是简单的随机样本。从一个有限总体中以非放回式抽样方法抽样，在前后两次抽样之间不是相互独立的，后一次的抽样结果与前一次抽样的结果有关联，因此不是随机样本。应采用随机抽样的方法抽取样本，具体说应当采用放回式抽样。
50、统计假设有哪几种？它们的含义是什么？有零假设和备择假设。零假设：假设抽出样本的那个总体之某个参数（如平均数）等于某一给定的值。备择假设：在拒绝零假设后可供选择的假设。
51、小概率原理的含义是什么？它在统计假设检验中起什么作用？小概率的事件，在一次试验中，几乎是不会发生的。若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而否定假设。小概率原理是显著性检验的基础，或者说显著性检验是在小概率原理的基础上建立起来的。
52、什么情况下用双侧检验？什么情况下可用单侧检验？两种检验比较，哪一种检验的效率更高？为什么？以总体平均数为例，在已知μ不可能小于μ0时，则备择假设为HA：μ>μ0，这时为上尾单侧检验。在已知μ不可能大于μ0时，则备择假设为HA：μ<μ0，这时为下尾单侧检验。在没有关于μ不可能小于μ0或μ不可能大于μ0的任何信息的情况下，其备择假设为HA：μ≠μ0，这时为双侧检验。两种检验比较，单侧检验效率更高，因为在单侧检验时，有一侧的信息是已知的，信息量大于双侧检验，因此效率高于双侧检验。
53、显著性水平是一个指数还是一个特定的概率值？它与小概率原理有什么关系？常用的显著水平有哪几个？显著性水平是一个特定的概率值。在小概率原理的叙述中提到“若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小”，概率很小要有一个标准，这个标准就是显著水平。常用的显著水平有两个，5％和1％。
54、为什么会产生I型错误？为什么会产生II型错误？两者的关系是什么？为
了同时减少犯两种错误的概率，应采取什么措施？在H0是真实的情况下，由于随机性，仍有一部分样本落在拒绝域内，这时将拒绝H0，但这样的拒绝是错误的。即，如果假设是正确的，却错误地据绝了它，这时所犯的错误称为I型错误。当μ≠μ0，而等于其它的值（μ1）时，样本也有可能落在接受域内。当事实上μ≠μ0，但错误地接受了μ＝μ0的假设，这时所犯的错误称为II型错误。为了同时减少犯两种错误的概率，应当增加样本含量。
55、统计推断的结论是接受H0，接受零假设是不是表明零假设一定是正确的？为什么？“接受零假设”的正确表述应当是什么？统计推断是由样本统计量推断总体参数，推断的正确性是与样本的含量有关的。以对平均数的推断为例，当样本含量较少时，标准化的样本平均数u值较小，很容易落在接受域内，一旦落在接受域内，所得结论将是接受H0。如果抽出样本的总体参数μ确实不等于μ0，当增加样本含量之后，这种差异总能被检验出来。因此接受H0并不表明H0一定是正确的。接受H0的正确表述应当是：尚无足够的理由拒绝H0。尚无足够的理由拒绝H0并不等于接受H0。
56、配对比较法与成组比较法有何不同？在什么情况下使用配对法？如果按成组法设计的实验，能不能把实验材料随机配对，而按配对法计算，为什么？配对比较法：将独立获得的若干份实验材料各分成两部分或独立获得的若干对遗传上基本同质的个体，分别接受两种不同的处理；或者同一个实验对象先后接受两种不同处理，比较不同的处理效应，这种安排称为配对实验设计。成组比较法：将独立获得的若干实验材料随机分成两组，分别接受不同的处理，这种安排称为成组比较法。在生物统计学中，只有遗传背景一致的成对材料才能使用配对比较法。如果按成组比较法设计的实验，不能把实验材料进行随机配对而按配对法计算。因为这种配对是无依据的，不同配对方式所得结果不同，其结果不能说明任何问题。
57、如果一个配对实验设计，在处理数据时使用了成组法计算，后果是什么？对于一个配对设计，在处理数据时按成组法计算，虽然不能认为是处理错误，但会明显降低处理的敏感性，降低了检验的效率。
58、试验设计的基本流程是什么？1明确试验目的;2选择试验的指标，因素，水平;3设计试验方案;4实施试验;5对获得的数据进行分析和推断。
59、为什么要进行方差分析？方差分析可检验有关因素对指标的影响是否显著，从而可确定要进行试验的因素；另外，方差分析的观点认为，只需对显著因素选水平就行了，不显著的因素原则上可在试验范围内取任一水平，或由其它指标确定。
60、说明正交试验表中自由度确定的两条原则，并解释3水平因素交互作用列要占几列? 1)正交表每列的自由度等于各列的水平数减一，由于因素和列是等同的，从而每个因素的自由度等于该因素的水平数减一；2)两因素的交互作用的自由度等于两因素的自由度的乘积。因此3水平因素交互作用列要占2列。 61、正交试验设计的基本方法？
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