数学建模实验答案 - 初等模型 

★ 要求②的运行结果：

命令窗口的结果：

图形窗口的结果：

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4.（编程）天气预报的评价p49~54

31天4种(A~D)预报方法的有雨预报(%)及实际观测结果 function M=tab() %日期 A B C D 有雨=1/无雨=0 M=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 90 40 60 60 60 30 80 70 80 60 80 40 90 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 90 50 80 90 0 10 10 20 40 60 20 30 90 60 80 70 70 20 50 40 30 30 40 80 40 40 1; 1; 1; 1; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 1; 0; 1; 17

14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 50 10 60 20 0 90 70 20 40 40 80 30 30 30 0 60 20 80 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 60 20 50 10 0 60 10 0 20 10 50 0 10 20 60 0 10 50 20 10 80 30 50 40 0 30 30 10 40 20 30 0 40 20 10 10 0; 0; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 0; 0; 0]; 4.1（编程求解）计数模型p50~52

若预报有雨概率>50%，则认为明天有雨，<50%则认为无雨，且依照明天是否有雨的实际观测，规定预报是否正确，从而统计预报的正确率。

求出4种预报的结果计数矩阵：

预报和实测都有雨的天数 预报有雨而实测无雨的天数

预报的正确率：对角线数字之和/全部数之和。 要求：

① 编写程序求出4种预报的结果计数（天数），并分别计算出它们的预报正确率（取2位小数）。

② 结果与p51中的结果比较。

★ 程序和运行结果：

程序：

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function M=tab() M=[1 90 30 90 60 1; 2 40 30 50 80 1; 3 60 30 80 70 1; 4 60 30 90 70 1; 5 60 30 0 20 0; 6 30 30 10 50 1; 7 80 30 10 40 0; 8 70 30 20 30 0; 9 80 30 40 30 0; 10 60 30 60 40 0; 11 80 30 20 80 1; 12 40 30 30 40 0; 13 90 30 90 40 1; 14 50 30 60 20 0; 15 10 30 20 10 0; 16 60 30 50 80 1; 17 20 30 10 30 0; 18 0 30 0 50 0; 19 90 30 60 40 0; 20 70 30 10 0 0; 21 20 30 0 30 0; 22 40 30 20 30 0; 23 40 30 10 10 0; 24 80 30 50 40 0; 25 30 30 0 20 0; 26 30 30 10 30 0; 27 30 30 20 0 0; 28 0 30 60 40 1; 29 60 30 0 20 0; 30 20 30 10 10 0; 31 80 30 50 10 0]; for j=2:5 a=0;b=0;c=0;d=0; for i=1:31 if M(i,j)>50 && M(i,6)==1 a=a+1; end if M(i,j)>50 && M(i,6)==0 b=b+1; end if M(i,j)<50 && M(i,6)==1 c=c+1; end 19

if M(i,j)<50 && M(i,6)==0 d=d+1; end end x=[a,b;c,d] p=vpa(((a+d)/(a+b+c+d)),2) end 运行结果：

4.2（编程求解）记分模型p52~53

将预报有雨概率的大小与实测结果（有雨或无雨）比较，给予记分。 注意：要将M中的预报概率值转换为小数。 模型1

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