SPSS学习心得体会

的结果要说明什么问题？经过学习可以知道，t检验是对两组数据间的平均水平或均数的比较，通过比较可以得出两组数据间的显著性水平，而这两组数据都要符合正态分布，方差具有齐同性，t检验由两种情况，一种配对提检验，要求两组数据不可以独立颠倒顺序，如果颠倒顺序就会改变问题的性质，这种t检验称为配对t检验；另一种情况下的t检验是两组数据可以任意颠倒顺的检验称为独立样本的t检验。但是这两种情况都必须符合最先的要求，即都是符合正态分布，方差都具有齐同性。通过spss的相关操作可以轻松完成检验，但是在检验的过程中必须设置置信区间，一般设置为95%，在设置置信区间时必须要考虑到所做分析的数据，如果像要得到显著性差异的结果则可尽量将置信区间设置小些，如果想要得到不显著差异就要将置信区间甚至大些，本人的理解为若置信区间小，则可以理解为在小范围内是可以相信的，但如果将分析结果的置信区间值调大则说明在很大的范围内这个结果可信，

反之则不可信，篇三：spss学习总结 学习spss感想 以前学统计学的时候就听老师讲过spss有非常强大的统计功能，对我们学习、工作有很大的帮助，所以我一直认为spss很神秘。通过这个学期周老师的课让我对此清楚了许多，也

学到了spss强大的统计功能，更加让我明白了spss与excel的区别。 spss是“社会科学统计软件包”（statistical package for the social science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。1968年，美国斯坦福大学h.nie等三位大学生开发了最早的spss统计软件，并于1975年在芝加哥成立了spss公司，已有30余年的成长历史，全球约有25万家产品用户，广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。spss是世界上公认的三大数据分析软件之一（sas、spss和systat）。 在学习spss期间，我主要遇到的问题是后面几章，spss的参数检验、方差分析、相关

分析、线性回归分析、聚类分析、因子分析等。 在参数检验中我不知道原假设是什么，导致分析的时候不知道该拒绝原假设还是接受原假设，不能分析出统计结果。不会区分单样本t检验和两配对样本t检验的区别，现在懂得了它们都要服从正态分布，基本思想是小概率反证法，反证法思想是先提出假设（检验假设h0），再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不成立，

否则，还不能认为假设不成立。 在学习方差分析中，开始常常把观测变量和控制变量弄混淆，在分析的时候应分别送入哪个对应框中，如果反了的话会导致结果的不准确。其次，对lsd、bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用不清楚，现在基本掌握了多重比较方法选择：一般如果存在明确的对照组，要进行的是验证性研究，即计划好的某两个或几个组间（和对照组）的比较。宜用bonferroni(lsd)法；若需要进行多个均数间的两两比较，且各组个案数相等，适宜用tukey法；其他情况宜用scheffe法。最后，对方差齐性检验、多重比较检验、趋势检验理解不够透彻，在方差检验中，post hoc键有lsd的选项：当方差分析f检验否定了原假设，即认为至少有两个总体的均值存在显著性差异时，须进一步确定是哪两个或哪几个均值显著地不同，则需要进行多重比较来检验。lsd即是一种多因变量的三个或三个以上水平下均值之间进行的两两比较检验。 在学习相关分析的过程中，在绘制散点图时，不知道哪个该做横坐标，哪个该做纵坐标，明白了横坐标是解释变量，纵坐标是被解释变量，还有对相关系数的种类分析不熟练等 。在学习回归分析的过程中，对dw可检验的含义不理解，不记得对应的dw表示的残差序列的相关性。对解释变量向前筛选、向后筛选、逐步帅选策略不能熟练掌握，特别是对向前向后筛

选时到处的结果不会进行分析。 学习聚类分析中， 变量的选择分不清，无关变量有时会引起严重的错分，应当只引入

在不同类间有显著差别的变量，尽量只使用相同类型的变量进行分析 。 分类数不明确，从实用角度讲，2~8 类比较合适 。 掌握了k-means cluster 分析，样本量大于100时有必

要考虑，只能使用连续性变量。 学习因子分析的过程中，对提取出来的因子的实际含义不清晰，不能使因子具有命名解

释性。 学习了spss后，我不禁想到了spss与excel的区别，这一点是针对像我这样开始只懂得用excel的人来说。从个人的体会来说，二种软件有一定相似，操作都简便，同时又有一

些可以互补的地方。但是spss又比excel更加强大： 一、图型的表现力是spss的主要优点之一 应该说，excel的图型表现主要是简便，对许多的人来说基本够用，但对于科学的表现，

spss就更为详细和准确，这一点据说在所有统计软件中都突出。 二、通过spss检验方差齐性和数据分布 假设检验中，采用的t检验和方差检验都需要满足二个要求，即 1．样本方差齐性

2．样本总体呈正态分布 在excel中，提供了f检验来检验方差齐性问题，也就是可以先通过f检验确定方差齐性与否来选择下一步用哪个t检验或方差检验分析工具。但只要数据多于二组则无从下手；通过描述统计大约能从峰度和偏度来了解样本的分布实际工作中，只要分布单峰且近似对称

分布，也可应用，但要具体确定样本的分布也有难度。这二个问题在spss就可以解决 最后，在感叹它的方便与快捷的同时，对软件开发人员的智慧到了肃然起敬的地步。一直觉得计算机语言是最难的一门外语。虽然本科时曾经对这种逻辑性很强的东西很感兴趣，并在编程课上取得不错的成绩，但一直觉得这似乎不是我能掌控的东西。spss的神奇之处在于，它省去了使用者巨大的计算量，并提高准确性。它开发了开发者的智慧，却弱化了使用

者的大脑。篇四：spss学习心得 学院：传播学院 专业：10级广播电视新闻学 学号：129012010023 姓名：许咪咪

学习spss有感——与excel之比较 在学习spss软件的过程中，自己不敢有丝毫松懈，但同时感到学习压力很大，有一定的学习难度，软件的操作可以通过短时间内熟悉，但对数据的结果分析还需要很大很大的提高。在掌握了spss相关技能和熟知了spss之于excel的优越性之后，spss成了往后我进行数据

分析、调查的首选软件，如若能自由地结合二者使用，便是更佳选择。 excel的基本功能中包括了比较强大的数据处理功能，还提供了丰富的工作表函数，可以完成很多类型的数据处理和分析任务。除了工作表函数以外，excel还提供了一个称为“分

析工具库”的加载宏。 excel应用的普及性，许多人都把它作为最常用的统计软件来使用。excel提供的统计功能包括数据管理、描述统计、概率计算、假设检验、方差分析和回归分析等等，对于统计学原理所涉及的大部分内容已经足够了。然而，在学习excel的统计功能以前我们有必要先交

待一下excel在统计分析方面的局限性。 1、就统计学原理所涉及的统计方法而言，excel没有直接提供的方法包括：箱线图（boxplot）、茎叶图、相关系数的p-值、无交互作用可重复的双因素方差分析、方差分析中

的多重比较、非参数检验方法、质量控制图等。 2、按照优秀图形的标准，excel做出的很多图形都不合格。excel的有些图形可能适合

于普通大众，但不适合用于科学报告中。例如二维图形的三维表示，圆柱图，圆锥图等等。 excel提供的有些图形可能永远不应该使用。

3、excel不能很好的处理缺失值(missing data)问题。总体来说excel对缺失值的处理

方式远不如专门的统计软件恰当。 4、虽然大部分情况下excel的计算结果都是可靠的，但在一些极端情况下excel的计算程序不够稳定和准确（特别是excel2003以前的版本中）；有些自动功能可能会导致意想不到

地结果。 总体来说，excel为我们输入和管理数据、描述数据特征、制作统计表和统计图都提供了强大的支持，但在处理复杂的计算时有时候误差相对较大，因而一些数据处理专家建议人们避免采用excel处理复杂的统计问题。spss能在简单操作基础上，解决excel存在的这些问题，甚至非统计学相关专业的人员也可以利用这个软件对复杂的统计问题进行处理、分析。 平时我惯常使用的数据分析软件也是excel。虽然使用excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而

使用spss软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设 置变量条件，系统便自动的进行整理。而且，在学习与应用spss过程中，我了解到应用spss软件只要了解统计分析的原理无需知晓统计方法的各种算法就能得到自己所需要的统计分析结果。另外对于常见的统计方法，spss的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分在软件内的对话框操作完成，我们无需花费大量的时间记忆大量的命令和选择项。在这方面，spss软件的应用可以使我们节省大量时间，而且软件操作比较容易上手，在当今这个时间就

是金钱的社会上，我们掌握spss软件的应用，也就是为自己赚取了不少金钱。 另外在与spss的接触中，我逐渐了解到spss软件的强大与方便。spss提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，其中有数据的统计分析、统计描述、交叉表分析、二维相关、方差分析、多元回归、因子分析、聚类分析、降维等分析方法。利用这些方法可以得出计算数据和统计图形，看出数据的离散程度、集中趋势和分散程度，单变量的比重，还有对数据进行标准化处理。利用这个软件对问卷数据进行分析是极好的。虽然，这些方法大部分我还是不会使用，能够让我利用并成功分析的方法只有寥寥几种，但是这种简单便捷

的操作让我对spss的兴趣却是越来越浓。 spss 像手枪，对于社会统计应用spss,足够精度了。exce对初级统计技术也差不多了，里面有很多类型的图，配之以数据透视表，模拟运算表，宏，高级筛选，窗体，而且方便的单元格和变量操作这些优点都使得excel 更利于小规模，低精度，逻辑关系简单的数据，但是简单的图和表，有时不需要通过假设检验，也能看出很多关系或结论，这些直观的现象有的时候比spss的假设检验更有说服力（spss的假设检验虽然精确，但是成本是很多模型假定）其统计思想易于被日常生活所接受，所以execl用得好，更能显出使用者谙熟研究背景和统计思想，这个修炼层次更高，就像武功最高深的人更最简单的工具，最简洁的招式，实

而不华一样。 了解了excel和spss的这个比较后，可以看出spss的统计思想体现了更多数理统计的味道，而excel 则更多体现了描述统计的味道，所以了解spss更重要的是了解不同模型背后的统计想法，当然这些在使用spss的过程中会慢慢的积累的。一个和学习统计思想无关的，但是在学习spss中必须学会的是“数据组织方式和数据测度”，这个对于那些学习信息的人容易理解，对文科出身的人不容易理解。但是这个问题对于初学者很重要。在实际使用spss时，就得按部就班地按照先定义变量，调测度，在录入（导入数据），再分析。分析并不是整个流程。不注意数据的组织方式和数据测度会使很多统计模型误用（实际上不能用，但是软件输出了统计结果），这种误用不是统计模型用得好不好的问题，而是能不能用的问题！ 现在，学期即将结束，同样的这门课程也到了尾期，在这学期学到了很多，并且还有很多没有学到。我们学习时所操作的软件是英文版，这对英语基础不好的我来说是个考验。同时，由于我们所学专业并非必须拥有计算机，导致我们平时能够练习的机会比较少，造成了

掌握不牢固，前学后忘现象比较严重。现在呢，很是希望能够把spss的应用熟练操作，并且能把它变为自己的一种本能，使自己在今后的工作与学习中，可以轻松运用。篇五：spss学习总结 随着速度越来越快，计算机的功能越来越多，计算统计功能反而已经成为了计 算机的一个次要部分。不过，对于我们这些从事社会学学习和研究的人来说，快速 的计算和统计仍旧是我们使用计算机的主要功能，所以我们平日的工作总是离不开 spss（statistical package for the social science社会科学统计软件）。s pss虽然好用，但是学起来并不容易，特别是在目前高校的教育体制下，教材的过时 以及课程设置的不合理，使得spss的学习成为了社会学、统计学以及其他社会科学 学科学生极为头痛的一件事情。更为棘手的是：往往在学生还没有学会spss之前， 一些调查研究任

务却又强迫他们使用spss进行分析工作，使得他们十分苦恼。 本教程就是为那些已经学习过统计学，并且粗通计算机，但尚未学习过spss的 社会科学学科的学生准备的，运用面向问题的教学方法，通过一个调查问卷的具体 分析过程使学生们对spss有一个感性认识，并能够再没有完全掌握spss的前提下利 用spss完成一些分析任务。因此，本文不强调面面俱到只强调读者能够完成调查分 析的任务，所以会故意忽略ｓｐｓｓ一些十分重要但未必会用到的功能，还请读者 见谅。如果读者确实需要使用这

些功能，建议参考一本好一点的辅导书。 相信大家知道：依次完整的利用计算机辅助的问卷调查包括问卷设计、问卷访 问、数据输入、数据分析、数据输出、调查报告的撰写六大部分。spss软件参与的 主要是数据输入、数据分析和数据输出这三个部分。接着，本文就将分成这三块， 分别介绍spss的使用

以及一些技巧、经验。 1、数据输入 在完成了问卷访问这个部分之后，我们手中便拥有了数百至上万份调查问卷， 这些问卷计算机是无法直接识别处理的，我们必须将它们进行适当的编码。由于采 用计算机分析，问卷在设计阶段就应该考虑到今后的编码问题，所以应该将问卷设 计地以客观题为主，被访问者填写的应该只是注入数字、选项这些计算机能够处理 的信息。我们首先要为问卷的每一个填写项都起一个代号，并决定它的数据属性（ 主要是区分为字符串、逻辑串还是数字）。笔者的习惯是首先用英文字母表示填写 项的大题号，接着用阿拉伯数字表示填写项的小题号，然后再用英文字母表示填写 项是本小题的第几项，最后再加上表示数据属性的后缀，比如说第二大题第三小题 的第四个字符串填写项的代号便为b3d_s。在以后的所有分

析过程中便利用这个代号 来表示数据的具体内容。 接下来，便是具体的输入过程了。首先，我们要对spss的数据文件有一个大致的 了解，这对以后的学习十分关键。打开spss之后，我们便会看到一个类似excel电子 表格的东西，但如果你因此便把spss的数据文件理解为是类似于excel的东西那么就 错了，虽然spss数据的表现形式酷似excel，但就实质而言它更接近于一个数据库文 件，每一个数据列都有它的列名称（也就是我们刚刚起的代号）、列属性（也就是 刚刚我们决定的数据属性），这些都类似于数据库中的字段名称、字段属性，如果 读者以前学习过数据库的相关知识，

那里理解起来就十分简单了。 由于数据繁多，所以我们的输入过程往往不是由本人进行，而是请专业的数据 录入人

员代劳，而那些人员往往是不会使用spss的，所以我们在实际使用过程中数 2、数据分析 对于外行人来说。spss最为难学的部分便是它analyze菜单下十多项子菜单以及 这之下四五十项孙菜单的统计功能，每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说 就像是天书一般。但是对于学习过统计学的读者来说，这应该不是问题。再加上sp ss在操作的简易性