者往往分析存在的关系及其强度，后者分析变量的集中或离散的特征情况。（×） 2．在绘制统计表时，对于定序变量而言需要注意次序排列、变化趋势。（√） 3．直方图可以用来反映定类变量的取值状况。（×） 4．直方图与条形图形状相同，没有什么本质区别。（×） 5．中位值比较适用于定距变量。（×）
6．某个变量取值呈正态分布，它的众值、中位值重叠，与均值不重叠。（×） 7．某个变量取值呈正态分布，它的众值、均值重叠，与中位值不重叠。（×） 8．统计推论是根据局部资料（样本资料）对总体的特征进行推断。（√） 9．“抽样结果与总体参数不一致”是随机现象在推论中所特有的。（√） 10．总体分布为正态分布N（μ，σ2），且方差已知，随着样本容量n的增加，也不能减少样本均值抽样分布的分散程度。（×）
11．若总体分布为正态分布，且方差已知，样本均值分布服从t分布。（×） 12．若总体分布为正态分布，大样本均值的极限分布不是N（0，1）。（×） 13．在区间估计中，置信度表示用置信区间估计的可靠性。（√）
14．在区间估计中，显著性水平表示用置信区间估计不可靠的概率。（√） 15．大样本二总体均值差的分布不服从正态分布。（×） 16．大样本二总体成数差的分布不服从正态分布。（×）
17．两个定类变量之间以χ2为基础的相关性测量得到C系数具有减少误差比例性质。（×）
18．两个定类变量之间相关性测量得到λ系数不具有减少误差比例性质。（×） 19．Gamma等级相关的G系数具有减少误差比例的性质。 20．斯皮尔曼等级相关系数rs具有减少误差比例的性质。 四、计算题（要求步骤完整，计算结果正确）
1．根据下表2008年某班级Q课程成绩统计分布情况，求某班级Q课程成绩的中位值。
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2008年某班级Q课程成绩统计分布情况
成绩等级 不及格 及格 中 良好 优秀
频次 3 12 18 22 5
累计频次
3 15 33 55 60
2．根据下表某城市抽样调查家庭月收入统计分布情况，求该市家庭月收入的中位值。
某城市抽样调查家庭月收入统计分布情况
家庭月收入 500及以下 500—1000 1000—2000 2000—3000 3000及以上
频次 10 20 35 25 10
累计频次（cf↑）
10 30 65 90 100
累计百分比（%）
10 30 65 90 100
3．下列统计表反映是抽取两个社区部分居民受教育年限的统计分布状况：
社区类别
A B
抽样数量（个）
5 6
受教育年限分布状况（年）
7、3、11、10、4 6、5、5、8、10、8
根据抽样数据，求出两个社区的平均受教育年限各是多少？相同吗？
4．某系大学一年级共550人，Z课程期末考试成绩统计如下表，求该课程的平均分数是多少？
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某系大学一年级Z课程期末考试成绩统计分布状况
分数 50 60 63 70 74 80 总和
学生数量 15 28 40 290 160 17 550
5．针对某村返乡人口状况进行调查，抽取11户大型联合家庭进行调查，各自家庭返乡人口数量分别为：2、2、3、4、4、4、5、5、6、6、7。求样本中返乡人口数量的四分互差是多少？ 答案：Q=3
6．为了解某种新型奶制品的消费者偏好状况，访问了80个消费者，其中，选择喜欢的有25个，选择一般的有30个，选择不喜欢的有20个，选择无所谓的有5个。求反映偏好状况的四分互差是什么？ 答案：有50%的消费者在喜欢与不喜欢之间。
7．设某工厂妇女从事家务劳动时间服从正态分布N（μ，0.662）。根据36人的随机抽样调查，每天平均从事家务劳动时间为2.65小时，求μ的双侧置信区间（置信度0.95，Zα/2=1.96，保留小数点后两位） 答案：[2.44，2.87]
8．为了对某工厂职工休闲时间进行研究。根据一次样本（n=33）的调查，平均每天看电视时间为： =0.96小时，S=0.47，试求全厂职工平均每天看电视时间X的区间估计（置信度为95%）。假定看电视时间服从正态分布N（μ，σ2），其中σ2未知。
解析：只知道总体的分布状况而不知道方差，只是样本均值分布服从t分布，需要查表，并且要注意t分布是对称分布。 查表：t α/2=2.0369≈2.04 t α/2=±2.04 答案：[0.79，1.13]
9．设某社区受教育程度服从正态分布N（μ，3.62），根据25人的随机调查，平
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均受教育年限均值为11.5年，求μ的双侧置信区间（1-α=0.99，Zα/2=2.58，保留小数点后两位） [9.64，13.36]
10．为了验证统计报表的正确性，作了共50人的抽样调查，人均收入的结果有 =871元，S=21元，问能否证明统计报表中人均收入μ=880元是正确的（显著性水平α=0.05，Zα/2=±1.96） 分析与解析步骤：
（一）原假设H0 ：μ=μ0 =880 （二）备择假设H1： μ≠μ0≠880 （三）统计量与拒绝域：
根据显著性水平α=0.05，查表拒绝域临界值：Zα/2=±1.96 （四）判断：
Z=－3.03＜－1.96，拒绝原假设，即根据抽样调查不能认为人均收入为880元，统计报表是有误的。
11．某地区成年人中吸烟者占75%，经过戒烟宣传之后，进行抽样调查，发现100名被调查的成年人中，有63人是吸烟者。问戒烟宣传是否收到了成效？（α=0.05，Zα=－1.96） 解析步骤：
（一）原假设H0 ：p=p0 =0.75 （二）备择假设H1：p＜p0= 0.75 （三）统计量与拒绝域：
根据显著性水平α=0.05，查表拒绝域临界值：Z=－1.96 （四）判断：
Z=－2.77＜－1.96，否定原假设，即认为戒烟宣传是有成效的，吸烟比例有所下降。
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