第一章 引论
1、1879年，冯特在莱比锡大学建立了第一个正式的心理实验室，标志着实验心理学的建立。
2、实验心理学的重要性：是各门心理学的基础 3、观察法与实验法：
观察法只能对已有的事物进行观察，实验法是研究者主动控制条件下对事物的观察
实验法的特点：①可控性 ②可重复性（结果可检验） ③可以进行因果的推理（实验法最重要的特点）
4、实验范式：以范式是指按照某一比较公认的路线或观点所采取的研究方向或研究步骤
【例】①斯楚普实验 ②加工水平效应 ③补笔 ④记忆研究中对偶联合范式（已经停用） 5、心理学规律的性质
定量研究：将数据定量表示，并将结果从样本推广到所研究的总体
定性研究：依据一定的理论与经验，直接抓住事物特征的主要方面，从事物的内在规定性来研究事物
6、实验心理学研究的一般伦理：实事求是的科学精神和严谨审慎的工作作风 7、研究人类被试的伦理原则：
①保障被试的知情同意权 ②保障被试退出的自由 ③保护被试免遭伤害 ④保密原则
8、实验心理学研究的一般程序（每个标题后面要再写一句话解释）
（1）确定课题、形成假设（怎么来确定课题，课题的来源：有些实际需要、文献综述、理论综述）
（2）选择被试：选择有代表性的被试，采用随机化原则，再写几条随机化的方法
（3）实验实施：确定实验控制，自变量、因变量、额外变量都要进行控制，对随机变量尤其是额外变量进行控制
（4）数据处理：不同的实验设计对应不同的实验处理方式，把对应的实验处理方式写一下
（5）报告撰写：自由发挥
第二章 实验研究的基本问题
一、主试和被试（对结果产生影响的情况：①主试对被试的影响 ②主试的态度 ③被试的态度）
（一）主试对被试的影响
1、主试通过指导语对被试产生影响 2、实验者效应
（1）定义：主试者在实验中可能以某种方式有意无意地影响被试者，使他们的反应符合实验者的期望
（2）包括：①罗森塔尔效应②实验者的性别、种族、肤色等 （3）实验者效应的消除：
①双盲：实验者与被试都不知道实验处理类型和实验预期结果 ②实验的自动化：被试通过计算机或者其他设备做实验 （二）被试的动机和态度对实验的影响 1、要求特征（需要特征）：
（1）定义： 被试会自发地对实验者的实验目的产生一个假设或猜想，然后再以一种自以为能满足这一假想的实验
目的的方式进行反应
（2）包括： ①霍桑效应：因为被试知道自己处于实验中，是被观察者，所以他们会尽力去做，提高效率
②安慰剂效应：指病人虽然获得无效的治疗，但却“预料”或“相
信”治疗有效，而让病患症状得到
舒缓的现象
（3）要求特征的消除
①单盲：被试不知道自己正在参与实验或不知道自己所处的实验处理组 ②掩饰情节：不告诉被试真正实验的假设（掩饰情节并不常用） 二、变量 （一）自变量
1、自变量的分类： ①刺激特点自变量 ②环境特点自变量 ③被试特点自变量
④暂时造成的被试差别（由于不同的指导语/实验任务造成
的差别）
被试特点有一些可以操纵，有些则不能操纵 2、操作定义
（1）定义：用可以感知到的事件、现象或指标来对研究变量进行数量化或定性的界定和说明 【例】挫折感
抽象定义：当达到目标的过程中遇到障碍时所产生的情绪感觉或反应。
操作定义：在某一具体情景中，如幼儿正在玩一个他十分喜爱的玩具的过程中，突然告诉他不能玩，或禁止继续
玩，此时幼儿的反应就是挫折感的反应
儿童的智力：在韦克斯勒儿童智力量表上测得的分数；学习态度：学期学生上
课的出勤率；疲劳：从事某种体力劳动的时间量
（2）作用：操作定义明确了自变量的内涵，同时也指出了自变量操纵的方法 3、自变量的水平：至少有2个水平，具体几个根据不同的实验设计而定，一般不超过4个 4、零结果
（1）定义：自变量操纵行为的失败，常被称为零结果
（2）原因： ①实验者作出自变量是重要的猜测可能是错误的，而零结果是正确的
②实验者未能对自变量进行有效的操纵
【例】给小孩奖励，看奖励与行为之间的关系，A组给1块糖，B组给2块，可能因为差别太小而无效，此时就是由于主试未能对自变量进行有效的操纵。若A组1块糖，B组10块糖或更好的奖励，则结果会出现不同 （二）因变量
1、因变量的分类：客观指标中，反应速度和准确率最常用，主观指标主要是被试的口语记录 2、对被试的控制：
（1）让被试的反应确实发生在实验者感兴趣的因变量维度上，主要通过指导语来实现
（2）建立合适的操作定义 （3）因变量的信度（可靠性） （4）因变量的效度（有效性）
（5）因变量的敏感性：自变量的变化可以引起因变量相应的变化
①高限效应：任务过于容易，所有水平的被试都能取得很好地结果天花板效应
②底限效应：任务过于困难，所有水平的被试都能获得很差的结果地板效应
（三）额外变量
1、自变量混淆： 如果应该控制的变量没有控制好，它造成了因变量的变化，这时，研究者选定的自变量与一些没
有控制好的因素共同造成了因变量的变化，这就是自变量的混
淆
2、额外变量的来源：①实验仪器 ②实验环境 ③主试 ④被试 ⑤实验设计和实验过程 ⑥数据和统计分析 3、额外变量的控制
（1）消除法或排除法：把额外变量从实验中排除出去
具体措施：①直接消除额外因素：隔音室/暗室 ②双盲 ③提高实验的标准化与自动化程度
（2）恒定法：使额外变量在实验的过程中保持恒定不变
（3）随机化法：随机化有两重含义：抽取样本的随机化和分组的随机化。
随机化是平衡被试间的个体差异常用的方法，随机化法不仅适用
于被试，也适用于刺激的呈现
（4）匹配法：使实验组和控制组中的被访者的特点相等的一种方法，适用于被试较少的情况
（5）抵消平衡法： 是通过采用某些综合平衡的方式使额外变量的效果互相抵消以控制额外变量的方法
抵消平衡法主要作用是控制顺序误差、空间误差、练习效应
和疲劳效应
（6）统计控制法：在实验完成后通过一定的统计技术来事后避免实验中额外变量的干扰的方法
方法：①协方差分析②剔除极端数据
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