方差分析习题

第3区 第4区 第5区 第6区

1.5 1.8 1.5 1.5 4.3 4.1 4.2 3.3 2.1 2.4 1.8 1.7 2.3 2.5 1.8 2.4 2.4 2.6 2.6 2.1

23、为研究广告的效果，考察4种广告方式：当地报纸（paper)、当地广播（radio）、店内销售员（people）和店内展示（display）的效果。共设有144个销售点，每种广告随机抽取36个销售点记录销售额，分布在6个地区的144个销售点的销售情况生成的数据集ADS见下表。数据集ADS中有3个变量：AD表示广告的类型、AREA表示地区、SALES表示销售额（单位：千元）。请检验四种广告方式下销售量数据是否服从正态分布，方差是否相等；检验四种广告方式下的销售量是否有显著差异（??0.01）；若四种广告方式下的销售量有显著差异，指出哪些类型的广告效果有显著的不同？ 广告方式 （变量:AD） 当地报纸 (paper) 表 ADS数据集中的数据 销售额（单位：千元）（变量SALES） 地区2 地区3 地区4 地区5 地区1 地区6 75 57 76 77 75 72 76 81 63 94 54 70 87 65 65 79 62 75 68 75 83 66 66 76 70 86 62 88 56 86 84 77 78 80 62 70 68 63 83 79 66 65 51 61 75 42 71 65 76 73 74 81 57 65 64 50 62 78 37 83 当地广播 69 51 100 90 77 60 33 79 73 100 61 68 (radio) 54 78 79 83 74 69 68 75 65 70 53 73 店内销售员 63 67 85 80 87 62 70 75 40 64 40 67 （people） 58 82 78 87 70 77 68 61 55 76 70 77 店内展示 （display） 52 61 61 76 57 52 33 69 60 61 66 41 65 58 50 44 45 58 41 44 86 75 75 63 52 61 43 69 43 51 60 52 55 52 45 60 24、学生对教师评估等级的各组学生成绩如下： 等级 成 绩 优 85 77 79 84 92 90 73 良 80 78 94 73 79 86 91 75 81 64 中 73 80 92 76 60 差 76 72 70 85 请以95%的概率推断评估等级为优的学生平均成绩与评估等级为差的学生平均成绩之间是否存在显著性差异，应该采用何种方法？写出你的理由。

25、学生对教师评估等级的各组学生成绩如下： 等级 成 绩 优 85 77 79 84 92 90 73 良 80 78 94 73 79 86 91 75 81 64 中 73 80 92 76 60 差 76 72 70 85 请以95%的概率检验评估等级为优的学生平均成绩与评估等级为差的学生平均成绩之间是否存在显著性差异，应该采用何种方法？写出你的理由。

26、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下：

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学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平推断全体职工平均工资是多少？ 27、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平推断全体职工高中以上学历的比重是多少？ 28、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平推断全体职工工资为3000元以上的比重是多少？ 29、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平检验全体职工平均工资是否为3800元？ 30、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 10

小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平检验全体职工高中以上学历的比重是否为80%？ 31、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平检验全体职工工资为3000元以上的比重是否为85%？ 32、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平推断大学与小学学历的职工平均工资有无显著性差异？ 33、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平检验大学与小学学历的职工平均工资有无显著性差异？ 34、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平推断不同学历的职工平均工资有无显著性差异？ 35、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 学历 人数 性别 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 11

研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 分析学历和性别有无关系？ 36、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 性别 学历 人数 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平推断高中与初中学历的职工平均工资有无显著性差异？ 37、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 性别 学历 人数 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 以95%的置信水平检验高中与初中学历的职工平均工资有无显著性差异？ 38、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 性别 学历 人数 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 合计 90 45 45 12 35 32 11 用Frequence命令求所有大学学历职工工资的统计指标，写出这些统计指标分别反映数据的什么特征？

39、随机抽取某企业不同学历、不同性别职工，获取其工资资料如下： 性别 学历 人数 男 女 1000以下 1000-3000 3000-4000 4000以上 研究生 14 8 6 1 6 4 3 大学 42 18 24 5 18 15 4 高中 22 12 10 4 7 9 2 初中 7 5 2 1 2 3 1 小学 5 2 3 1 2 1 1 12