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武大数学建模培训多目标决策模型层次分析法ahp代数模型离散

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层次分析法建模

层次分析法(AHP-Analytic Hierachy process)---- 多目标决策方法 70 年代由美国运筹学家T·L·Satty提出的,是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。吸收利用行为科学的特点,是将决策者的经验判断给予量化,对目标(因素)结构复杂而且缺乏必要的数据情况下,採用此方法较为实用,是一种系统科学中,常用的一种系统分析方法,因而成为系统分析的数学工具之一。

传统的常用的研究自然科学和社会科学的方法有:

机理分析方法:利用经典的数学工具分析观察的因果关系;

统计分析方法:利用大量观测数据寻求统计规律,用随机数学方法描述(自然现

象、社会现象)现象的规律。

基本内容:(1)多目标决策问题举例AHP建模方法

(2)AHP建模方法基本步骤

(3)AHP建模方法基本算法

(3)AHP建模方法理论算法应用的若干问题。

参考书: 1、姜启源,数学模型(第二版,第9章;第三版,第8章),高等教育出版社 2、程理民等, 运筹学模型与方法教程,(第10章),清华大学出版社

3、《运筹学》编写组,运筹学(修订版),第11章,第7节,清华大学出版社

一、问题举例:

A.大学毕业生就业选择问题

获得大学毕业学位的毕业生,“双向选择”时,用人单位与毕业生都有各自的选择标准和要求。就毕业生来说选择单位的标准和要求是多方面的,例如:

①能发挥自己的才干为国家作出较好贡献(即工作岗位适合发挥专长); ②工作收入较好(待遇好);

③生活环境好(大城市、气候等工作条件等);

④单位名声好(声誉-Reputation); ⑤工作环境好(人际关系和谐等)

⑥发展晋升(promote, promotion)机会多(如新单位或单位发展有后劲)等。

问题:现在有多个用人单位可供他选择,因此,他面临多种选择和决策,问题是他将如何作出决策和选择?——或者说他将用什么方法将可供选择的工作单位排序? 贡献

收入 发展 工作选声誉 工作环生活环可供选择的单位P1’ P2 B.假期旅游地点选择

暑假有3个旅游胜地可供选择。例如:P1:苏州杭州,P2北戴河,P3桂林,到底到哪个地方去旅游最好?要作出决策和选择。为此,要把三个旅游地的特点,例如:①景色;②费用;③居住;④环境;⑤旅途条件等作一些比较——建立一个决策的准则,最后综合评判确定出一个可选择的最优方案。

目标层 准则层 方案层

P1 P2 P3 景费选择旅游居饮旅C.资源开发的综合判断

7种金属可供开发,开发后对国家贡献可以通过两两比较得到,决定对哪种资源先开发,效用最用。

经济价 铁开採铜Co 风险对经济发展、贡要求战略重要铝Al 交通条金Go 磷酸钿Ur 二、问题分析:

例如旅游地选择问题:一般说来,此决策问题可按如下步骤进行:

(S1)将决策解分解为三个层次,即:

目标层:(选择旅游地)

准则层:(景色、费用、居住、饮食、旅途等5个准则) 方案层:(有P1,P2,P3三个选择地点) 并用直线连接各层次。

(S2)互相比较各准则对目标的权重,各方案对每一个准则的权重。这些权限重在人的思

维过程中常是定性的。

例如:经济好,身体好的人:会将景色好作为第一选择;

中老年人:会将居住、饮食好作为第一选择; 经济不好的人:会把费用低作为第一选择。

而层次分析方法则应给出确定权重的定量分析方法。

(S3)将方案后对准则层的权重,及准则后对目标层的权重进行综合。 (S4)最终得出方案层对目标层的权重,从而作出决策。

以上步骤和方法即是AHP的决策分析方法。

三、确定各层次互相比较的方法——成对比较矩阵和权向量

在确定各层次各因素之间的权重时,如果只是定性的结果,则常常不容易被别人接受,因而Santy等人提出:一致矩阵法 .....

即:1. 不把所有因素放在一起比较,而是两两相互比较

2. 对此时採用相对尺度,以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难,提高准确度。

因素比较方法 —— 成对比较矩阵法:

目的是,要比较某一层n个因素C1,C2, ?, Cn对上一层因素O的影响(例如:旅游决策解中,比较景色等5个准则在选择旅游地这个目标中的重要性)。

採用的方法是:每次取两个因素Ci和Cj比较其对目标因素O的影响,并用aij表示,全

部比较的结果用成对比较矩阵表示,即:

A?(aij)nxn, aij?0, aji?1 (或aij?aij?1) (1) aij1 aji由于上述成对比较矩阵有特点: A?(aij) , aij?0, aij?故可称A为正互反矩阵:显然,由 aij?例如:在旅游决策问题中:

1,即:aij?aji?1,故有:aji?1 aji(O的重要性为1?CC(景色)1 景色)对目标 表示: a12?1=1?2C(费用)O的重要性为222?C(费用)对目标1,费用重要性为2)故:a12?12(即景色重要性为

O的重要性为4?C1(景色)对目标C(景色)14= 表示:? a13?4?1C(居住条件)C(居住条件)对目标O的重要性为13?3即:景色为4,居住为1。

O的重要性为7?C2(费用)对目标C(费用)2 表示: a23?7?7=?1C(居住条件)O的重要性为133?C(居住条件)对目标即:费用重要性为7,居住重要性为1。

?1??2?1因此有成对比较矩阵:A??4?1?3?1?31211715154712333??55?11?23? 11??11????问题:稍加分析就发现上述成对比较矩阵的问题: ① 即存在有各元素的不一致性,例如:

既然:a12?C11C411??a21?2; a13?1??a31?? C22C31a134所以应该有:a23?C2a21C12????8?8 11C3a31C34C1C2而不应为矩阵A中的a23?71

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