实验五 回归分析
实验目的
一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析，主要功能是处理两个变量之间的线性关系，建立线性数学模型并进行评价预测。本实验要求掌握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。
实验内容
1．一元线性回归 一元线性回归的求解
(x?x)(y?y)????(x?x)n?xy??x?y??n?x?(?x)?
1222?检验。
2．多元线性回归
0?y??x1一元线性回归的相关系数和可决系数；一元线性回归方程的统计
多元线性回归就是研究某一个因变量和多个自变量之间的相互关系的理论与方法。对于一个实际研究的问题，并不是变量选择越多越好，因为这样一来会增加数据的需求量，同时有些变量因素对因变量的作用也不显著，许多变量相互关联，一些变量的作用可被其他变量代替。
基本步骤
1.一元线性回归
【分析】--【回归】---【线性】
2.多元线性回归
【分析】--【回归】---【线性】
3.曲线回归
【分析】--【回归】---【曲性估计】
实验报告
下表是某企业1987～1998年的经济效益、科研人员、科研经费的统计数据。假定1999年该企业科研人员61名、科研经费40万元，试预测1999年该企业的经济效益。（要求粘贴主要过程图，写出回归方程，并进行预测。）
年度 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 经济效益 科研人员数量 科研经费 406 19.0 8.5 484 24.0 9.7 504 26.0 10.4 520 28.0 11.3 560 31.0 12.2 591 33.0 12.8 632 38.0 13.7 685 47.0 14.4 750 49.0 16.2 794 50.0 18.5 866 51.0 20.3 989 53.0 25.0
系数 模型 非标准化系数 标准系数 a
输入／移去的变量a 模型 1 t 6.048 Sig. .000 输入的变量 科研经费 移去的变量 方法 标准 试用B 1 (常量) 误差 版 . 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的136.322.5449 4 概率 >= .100）。 .991 23.858 .000 2 科研人员数量 . 步进（准则: F-to-enter 的概.000 率 <= .050，F-to-remove .000 a. 因变量: 经济效益 .000 的科研经35.511.489 费 2 (常量) 9 116.89.152 10 科研经26.021.386 费 1 .554 12.764 .726 18.780 .292 7.547 概率 >= .100）。 科研人4.182 员数量 a. 因变量: 经济效益
Y=116.810+26.021x1(x1指的是科研经费)+4.182x2(x2指的是科研人员数量)
由方程得1999年经济效益为1412.752
测验题结果填写处
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