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图10
添加并执行数据审核节点，同时快速浏览所有字段的分布图和直方图。如图11所示。
图11
（4）创建散点图
现在我们来看一下有哪些因素会对商品出售（目标变量）产生影响。作为一名消费者，我们一定知道销售模式对销售数量有着重要的影响。所以创建一个关于商品名称和销售模式的散点图。将散点图节点放在工作区中，并将其与源节点相连接，然后双击该节点对其进行编辑。如图12所示。
图12
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在“散点图”选项卡中，选择商品名称作为X字段，选择销售模式作为Y字段，并选择销售金额作为交叠字段。然后单击执行。如图13所示。
图13
此散点图清楚地显示商品在零售和特价模式下销售金额的不同。商品在特价的销售模式下，销售金额明显高于零售模式下的销售金额。如图14所示。
图14
（5）创建直方图
因很多数据不能够直接显示，所以我们要建立直方图，直方图能够很清晰的显示数据。首先，将网络节点与您工作区中的源节点相连接。如图15所示。
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图15
在“直方图”选项卡中，选择商品序号作为X字段，选择销售数量作为交叠字段。然后单击执行。如图16所示。
图16
此直方图能够清楚地显示不同商品销售数量的不同。由图可以看出序号为1的商品销售数量最多，序号为9的商品销售数量最少。如图17所示。
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图17
5、实验心得
在本次实验中，从新建工作流一直到获得最终结果，整个流程让我对数据挖掘中数据分析处理的基本方法有了深入的了解，特别是决策树模型应用的理解，同时，也学会了如何使用决策树通过建模和直观化显示发现数据库中的关系（即链接）以及利用这些链接与数据中的案例组相对应关系可以通过建模可详细研究这些组并描绘其特征，增强了运用决策树模型和聚类分析模型的能力。
通过这次学习让我意识到，对于数据我们不仅要能利用统计来分析它的规律，也要能会通过数据挖掘软件来挖掘数据当中的潜在信息，并且利用数据挖掘所得到的有利信息更好的服务于数据使用者。
6、大总结
坚持好一段时间，终于把完成了任务，通过这几次实验报告的实践操作，我收获很大，不但学习相关数据挖掘的知识，关于SPSS了解更多，操作也比原来熟练多了。虽然过程中有点折磨过，但当你克服了，耐心去一步一步操作，那些烦躁的心情就会慢慢消失，还得要有耐心，认真的态度去操作，才能有结果。
关联分析是一个很有用的数据挖掘模型，能够帮助企业做很多很有用的产品组合推荐、优惠促销组合，同时也能指导货架摆放是否合理，还能够找到更多的潜在客户，的确真正的把数据挖掘落到实处。 关联分析具体能用来做什么呢？可以一句话来概括：最大限度地从你口袋里面掏出更多的钱买我的产品。
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