计算机网络概述 

计算机网络概述

1 计算机网络概述 1.1 引言

在过去的300年中，每个世纪都占据着技术主导地位。18世纪的工业革命是机器的伟大时代。19世纪是蒸汽机的时代。20世纪的重要技术是访问信息，存储，传输，处理和使用。计算机的发明这标志着信息时代的一个新的开始出现。新的信息技术产业正以强劲的势头迅猛快速发展。因此，为了提高信息社会的生产力，我们必须提供整个社会，经济，快捷的方式获取信息。这是我们通过计算机网络技术实现的。

1.2 计算机网络的组成及分类 1.2.1 计算机网络的组成

通过一系列的计算机，终端和节点的计算机网络连接的节点。一般企业来说，两台计算机的连接必须经过多个网络互连设备，通常可以使用数据存储和转发方式方法进行管理信息传输。从理论上讲，计算机网络可被认为具有由两个网络资源和通信网络及其网络结构的计算机。

·资源子网：它由主机，终端，网络外围设备，软件和信息资源组成。 任务:完成数据进行处理，提供信息资源共享和网络技术服务。

·通信子网：由NS，通信线路和通信设备组成。也称为分组交换网络.. ·任务：完整的网络数据传输（NS负责存储，转发和路由）。 1.2.2 计算机网络的分类

计算机网络拓扑、媒体接入方式、交换方式、数据传输速度，有很多分类标准，这些分类标准，网络的一些特点，所以只反映了网络技术的性质是不好的。实际上，网络可以区分反映网络的标准技术，这可以反映在计算机网络覆盖范围的本质上。 计算机网络的类型主要是局域网（lan），城市网络（man）和广域网（wan）。网络的地理覆盖范围在管理网络分类中具有重要的度量参数。 不同的企业规模具有不同的网络。为了改善就业技术，计算机可以在线分类，并且可以根据中国的网络覆盖类型进行显示。在这里，我们将简要介绍这些类型的网络。

图表1-1计算机网络的种类 1.局域网

局域网（LAN）是指连接到范围从几十米到十多公里（例如办公楼或校园）的小范围内的计算机的计算机信息网络。该局的计算机网络被广泛用于连接校园，我们的计算机和工作站。LAN与其他公司网络之间差异的主要问题体现在以下三个发展方面：

·网络覆盖的物理范围。 ·网络使用的传输技术。 ·网络的拓扑结构。

经常使用在LAN共享信道。换句话说，所有的机器都连接到相同的电缆。传统的LAN具有高速数据传输（高达1U 10lbps或1uu'NbpS），低可伸缩性和低错误率。新的本地网的数据进行传输发展速度能达到实现每秒千兆位以上。

2.城域网 城域网（MAX）比局域网的规模要大得多。MAN不仅包括几个办公室不远处的建筑，同时也涵盖了城市。

3.广域网

广域网（WAN）的范围更大，它能够覆盖一整个国家。在广域网中，它包含大量资源来实现系统用户可以部署的一组计算机。据报道，这些设备就像我们通常的主机所连接的通信网络。通信子网的任务是在家庭系统之间发送消息

2 故障诊断研究概述

智能故障诊断，首先是对故障信号的采集和处理，然后是智能诊断和推理，最终实现和预测对象的诊断。智能诊断推理是人工智能的特征。 这可以解决人类思考过程中的逻辑推理这一复杂问题。它是用于故障排除的强大工具。本文研究了家里的现状及国内外的研究重点，并提出了如下精神障碍诊断的方法和技巧。

2.1 基于故障树的故障诊断技术

故障树分析（Fault Tree Analysis，FTA）也被称为树分析法，这种方法比较简单，非常容易操作和理解。FTA可以通过提供信息系统可靠的定性研究分析和定量计算、能够描述系统设计结构和功能关系、进而发展提供企业管理、维护和改进建议。

故障树法最开始是在1961年提出的。1974年，美国原子能委员会发布了基于FTA的事故风险评估报告，以促进核电厂，民航FTA及其地区的普及和部署。载人飞船之后，自贸区已成为一个广泛的安全领域的分析方法和工具的重要组成部分。1987，纳拉亚南等人提出了一种用于进行故障分析诊断的知识信息获取和诊断推理。自1970年FTA引入中国以来，对FTA故障诊断的实际应用进行了丰硕的研究：2001年，杭州电子科技大学姜洲教授利用FTA计算了岸上HIS吸收式制冷机。提出了一种模糊FTA的故障诊断方法。2002年，燕山大学的科学家应用FTA改进了橡胶压泵效率错误的诊断，从而停止了任何设备故障。 总体而言，中国的自由贸易协定可以在理论和应用研究中得到改善。

传统的自由贸易协定存在许多缺陷，需要进一步发展研究和相关治理问题：一个复杂的过程机顶盒事件，运行时间，存储空间和结构效率;识别隐埋故障模式的问题;底层事件和模糊判断其故障分布参数估计;主观因素。

2.2 基于模糊理论的故障诊断技术 1965年模糊理论（Fuzzy Theory，FT）提出。在1973年，他给出了一个模糊逻辑推理的理论知识基础，并建立了模糊集、模糊控制算法和模糊综合决策的概念。模糊系统是一个基于规则的知识为基础的或系统。它使用模糊集来表达自己模糊数学概念。运用模糊推理的知识经济基础来描述专家的知识，用模糊推理的方法对人脑的推理研究方法可以进行系统模拟。英国“金融时报”的诊断方法是快速和实时。

上世纪80年代初，国外研究科学家开发了一个模糊机器人和模糊地铁管理系统，促进了模糊数学理论的大规模数据应用。1993年，IEEE创立了《模糊系统杂志》，《金融时报》有了更加广阔的发展空间。 FT推论方法逐渐应用于故障诊断领域。 1999年，华南理工大学的教授和Cheng将模糊逻辑与传统神经网络相结合，以诊断雷达设备的缺陷。2001年，航空航天周，捷登，南京大学；基于模糊神经网络的旋转机械故障诊断数据融合方法。2006年，武汉科技大学的傅翔等人建立了模糊的关系进度矩阵，该矩阵用于水力发电机组的故障分析和诊断。

在应用程序开发过程中，模糊理论仍存在以下问题：当描述隶属函数，选择其成员是不确定的，当庞大而复杂的系统建模结构不灵活。因此，基于FT错误诊断研究方法，诊断的准确性难以满足项目要求。 错误诊断领域中融合方法和其他人工智能技术的研究方向之一。

2.3 基于神经网络的故障诊断技术 人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是一种非常活跃的边缘学科，人工神经网络技术在大多数项目中都无法实现。

1943年，美国人W. McCulloch和W. Pitts合作设计了人工神经模型。1949年，加拿大的D. Hebb提出了著名的HeBB学习规则，为人工神经网络学习算法奠定了基础。1957年，康奈尔大学的计算机科学家，心理学家F. Rosenblatt和其他几位研究人员采用了感知器模型，并于1958年用人工神经网络研究了第一个完整的数据处理模型深度

研究。人工神经网络理论和门技术于1959年由两名美国工程师B.W. IDROW和M.H.OFF提出了一种连续自适应线性单元（ADALIN）以解决实际问题。在1960年代后期，感知功能模型的问题解决功能问题导致人工神经网络研究略有下降。直到1982年，J。Hopfield提出了Hopfield网络模型，这导致了ANN研究的恢复。1986年，美国D.E. RunelHART等提出了一些误差反向传播的方法，找到了感知器模型的局限性的解决问题方案，极大地促进了中国人工智能神经系统网络的发展。

1990年，Hansen和Saramon率先提出了神经网络集成（NNE）方法。在1996年，SoLICH和Keo定义了神经网络集成的概念。

1989年，遵循Vunktavkasuolaman等人的《人工神经网络技术》，将故障诊断与基于专业知识的系统进行了比较。1991年，德克萨斯大学的霍金斯大学不断在人工神经网络上启动反应釜反应器，以诊断错误。2003年，基于rbf函数的nne技术成功诊断出山东大学变压器故障。2004年，南京大学航空航天研究所的陈国使用nne方法诊断多源信息。2005年，淮海一诚源等公司通过许可，提出了一种基于adabool nada的故障诊断方法，以实现各种航空发动机的故障诊断。在2009年，石油大学启动了一个基于信息融合的神经网络。

虽然我国人工智能神经系统网络信息技术发展已经取得了一定的成果，但仍存在拟合、训练、推广工作能力分析不足等问题，隐含层神经元的数量应该是参考经验公式，在学习样本不完整的情况下很难得到学生交流。计算机辅助诊断。

3 网络故障诊断面临的主要问题

简而言之，诊断是出现问题故障主要症状的原因的推理发展过程。症状与某些疾病的发生故障的原因，往往有一个因果关系。外部环境信息和内部控制状态之间的关系，不仅在医学诊断的基础上，在现代企业网络学习障碍诊断中也有一般重要意义。 故障诊断方法是故障症状与障碍原因之间的因果关系。但是，对于复杂的网络，没有明确的因果映射，症状和故障映射的原因是机械的，不确定的，诊断主题的复杂性和测试方法的局限性，知识表达的准确性。另外，在诊断网络错误的过程中，获取信息是重要的部分，受很多因素的限制。所观测系统数据分析可能是一个有限的，而且它完全不完全不准确。特别地，样品的失败可能是有限的。一般情况下，我们可以得到正常状态的样本。为了能够得到故障的状态，样品通常我们需要企业支付昂贵的费用。因此，故障的复杂性很难找到失败一个合适的理由。因此，故障进行诊断中的一个非常重要问题是如何在不完全、不确定和不确定的信息的条件下可以完成自己决定理论模型。

在另一方面，在实践中解决网络，你可以得到很多观测数据，并通过多种渠道积累的历史信息。这些数据或信息技术通常依赖于各种控制环境因素。此外，在解决问题的过程中，有很多关于网络信息的故障，有必要对多源工作相关的意见，问题和其他经营成本或有效的绩效相关信息的不同需求。同时，如何研究这些数据是对结果最有价值的分析，是企业诊断错误时面临的重要发展问题之一。

如何通过最小的成本并用最短的时间对故障进行查找，并恢复正常的网络运行是故障诊断需要解决的问题。

因此，网络错误诊断的主要问题是对有效的错误诊断模型的建立，以从多个来源获取不安全的异构信息，并以最小的成本和最短的时间查找和定位错误。

3.1 不确定性问题

在故障诊断领域，有很多的不确定性，尤其是在复杂的网络环境。在这子网和子网之间发展存在问题许多企业复杂的组合结构关系，在网络上出现了很多学生不确定的要素和不确定的信息，故障原因可能是与多个故障进行相关的故障的复杂形状。一个高速障碍诊断的主要障碍是复杂网络的不确定性复杂。故障进行诊断的过程我们可以说是

一个解决不确定问题的过程。为了真正实现智能化故障诊断技术应用到真实世界我的车程，你必须首先解决的不确定性解决的问题。不确定性问题的解决问题通常可以采用弱方法研究进行搜索和求解。在所谓的“弱”是指：（1）给定消息的要求是弱，这是一个已知的问题的信息可能是不确定的;用知识并不重要，没有人完全掌握。解决的过程和得到的结果分析可能是一个不确定的。

故障诊断，存在不确定性在许多领域： 1.失败症状的不确定性

失败症状的不确定性主要内容包括以下三个发展方面:（1）症状引起的不确定性；（2）症状的采集和转化工作造成的不确定性；（3）外部环境因素进行干扰问题造成的不确定性。不确定性通过这些原因通常是模糊的，不完整，不准确的，模糊的和随机的。

2.知识的不确定性

知识的不确定性因素主要包括来自:（1）研究机构症状的诊断与故障分析原因的发展之间因果关系的重合；（2）模糊的诊断服务设施给企业带来的不确定性；不确定性可能导致知识不确定性。这些不确定性只会使知识不完整，不清楚甚至会产生误导，并且难以调和。

在日常网络错误管理中，专业的管理和专业知识在错误管理中起着非常重要的作用，而专家知识往往没有准确的表达，如“很高”、“有时”、“低”等。当专家知识，故障管理，他们会用他们的知识。它还必须以不确定的数量管理方式进行表达。

3.不确定性的推理过程

不确定性推理过程包括：（1）缺乏原因或故障症状不完全的不确定性，例如，由于某些原因而无法获得某些信息;不确定性（2）衰竭的症状和不确定性，以及知识的积累和传播的不确定性。

3.2 多源信息的描述与分类

在管理网络系统故障的实践中，可以通过各种方式获取原始观察数据和历史存储信息。故障诊断信息通常是含糊不清，不准确，复杂诊断对象的行为不完整且信息是唯一的。有许多因素会影响公司网络的安全运行。网络对象的故障往往取决于各种社会因素。这些因素通常是不相互独立的，并且可以具有复杂的关系。故障症状与故障分析原因之间是否存在非线性映射关系，而同一类型的故障往往需要具有中国不同的性能。同样的症状往往是几个失败的结果。在这种情况下，网管需要提供大量的信息，找到可能的原因，并且只使用所获得的少量信息。诊断标准错误是不可靠的。此外，已经确定了大量的工程管理实践，故障信息越准确，错误分析和诊断技术就越强大。因此，为了提高诊断错误的能力，我们应该在有限的条件下尽可能多地使用网络中的信息。

另一方面，有很多信息可以诊断网络错误。那需要因为需要监视许多对象来解决，大量的信息，未能处理很多。

一般企业来说，我们无法获得与网络进行相关的所有数据信息。事实上，信息，分类和诊断的表情仍然是一个具有挑战性的问题，即使我们能够收集到的所有信息，面对大量的信息，而且还找到了故障点的位置，尽快。因此，如何进行合理地表达和分类大量的信息是网络系统故障诊断中的一个重要关键技术问题。

为了研究分类技术，长期以来已经形成了多种方法，例如基于规则的，朴素的贝叶斯方法，决策树和SVM神经网络规则不同的方法有不同的特点。该帐户从另一个侧面的分类问题。一些比较简单的分类管理方法经常被使用。它也可以达到一个更好的效果。SVM在目前是一种较好的分类处理方法，朴素贝叶斯方法是一种简单有效的分类方法，与其他分类方法相比，可以有效地处理样品中的不确定性和噪声问题。

3.3 故障诊断代价问题

如何收集基于推理网络模型的结果信息，如何诊断操作是一个非常复杂的问题，为了实现这一目标有效和准确的诊断。网络安全管理员信息通常需要以最小的代价找出企业网络管理系统的故障，找出故障的原因。这需要诊断算法，以实现高效率。如果结果是过于昂贵的诊断方法，有实用价值的诊断技术不高。特别是在网络系统故障诊断中，如果我们不能没有及时研究发现、隔离和修复故障，将会发展带来巨大的经济损失。

在故障诊断的过程中，诊断操作联动地可能的，运行成本可以不是恒定的，可能涉及的观察，测试和其它问题观察操作。对于企业不同的应用研究目的，成本的影响社会因素也有所不同。 在战场环境下，装备战斗力的更新是赢得战斗的重要保证，时间就是生命。因此，在战场抢修应用的快速故障诊断中，主要考虑的是备件的充分条件，以及在白天。在日常维护工作中，我们主要考虑的成本和时间;在网络环境下，我们还需要仔细考虑的风险因素。因此，有必要根据企业实际发展情况对故障诊断决策管理方法需要进行相关研究，以获得最佳或次优诊断决策方案。

4 计算机网络故障问题解决方法

逻辑故障发生在计算机网络中通常由网络系统的，诸如信道路由器，主机等，和网络逻辑故障比逻辑网络的故障率70％的两个位置以上。

最常用的调查方法的逻辑故障

1路由如下：（1）当路由逻辑错误时，可以检查Traceroute工具，如果两者重复发送IP地址，则表明路由错误，（2） 逻辑错误是路山设备端口参数显示错误。 可以通过使用ping命令或拖拉机来检查远程地址，检查学生错误节点，检查监督检查和修复时间节点。（3）根cpu利用率高，内存不足，网络服务质量不高，可以运用mib变量的浏览器直观地检测到。

逻辑故障主体2包括很多内容。这种冲突是网卡设备，上网卡驱动程序的安装，主机的网络协议和其他网络的障碍是普通型。对于企业不同发展形式的主机的逻辑故障，研究分析方法也不同。您现在的位置：知道分手店>电脑/网络>操作系统>关于其他故障，您可以使用以下方法：（1）安装网卡驱动程序在设备管理器窗口，只需检查网卡的选项。

如果网卡型号不显示“！” 或“ X”，网卡不正确。通常，解决问题方案通常可以选择进行重新安装网卡驱动程序，例如驱动向导的网络管理软件。（2）通常，通常可以通过磁盘测试或重置网络卡参数（包括IRQ，端口地址I / 0，连接类型等）来检查网络卡设备冲突，通常可以通过更换或重置网络卡来进行检查。参数就可以恢复正常。此外，该病毒宿主因素也应予以考虑，这是导致逻辑卡失效的原因之一，它可以在传统的防病毒软件一起使用。（3）主机通过网络地址参数的设定即使被不正当地设定，也有一些网络系统连接的异常变化情况，一般的IP地址通常在主机地址下进行分析检查这种发展情况我们并不常见，解决教学方法也很简单。

4.1 常见的局域网共享故障类型

使用的主要类型的故障局域网共享最常见的类型如下：（1）网络上的邻居不能没有看到自己所有企业其他的主机。而且浏览器服务并不普通。 打开控制面板上的“管理面板”，需要在“服务”部分中运行角落浏览器服务控制台。 对于特定的牛郎，直接连接目标主机防火墙和网络掩码丢失和重新部署防火墙的IP“查找”网络通道和输入，或者需要暂时关闭。如果“关闭”共享，“默认共享”将恢复。网络上的邻居不是“未经允许注册的用户类型” ，而通常是禁止访问者的系统管理员，禁止用户注册空的密码许可，禁止访问者远程注册等原因。用户将“控制面板”打开，在“用户帐户”部分下，对“启用来宾帐户”选项进行选择。

4.2 常见的无线网络故障排除思路