基于Multi—Agent仿真的知识转移行为演化博弈分析

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基于Multi—Agent仿真的知识转移行为演化博弈分析

作者：杨波

来源：《人力资源管理》2013年第06期

摘要：在有限理性的前提下，各行为主体在知识转移活动中进行反复博弈，根据不同收益分配选择有利策略逐渐模仿，而最终采取某个策略达到演化稳定均衡状态。依据演化博弈理论、知识转移理论，采用复杂适应系统多智能（Multi-Agent）体的整体建模仿真方法，利用Swarm仿真软件平台创建多主体知识转移行为演化博弈仿真模型（KTGM），对模型中主体的属性、行为规则和算法进行描述，在不同的收益参数下运行模型，对主体知识转移行为进行对称合作博弈演化仿真分析，得出各行为主体在进行知识转移活动时应采用的策略，同时模型的建立和运行也为研究各层次主体知识转移动力行为提供了一种有效方法。 关键词：知识转移 多智能体 演化博弈 Swarm 整体建模仿真

知识经济时代，知识成为企业和组织获取竞争优势的关键性资源，任何一个企业或组织要在激烈的市场竞争中建立和保持自己的竞争优势，就必须根据环境的变化及时地创造和更新知识。Argote& McEvily（2003）认为对知识管理的研究在于组织如何创造、维持和转移知识。知识转移成为个体、群组、组织间知识管理的重要环节，研究人员从不同的研究层次、视角、对象及维度上对知识转移理论进行了广泛的研究。在知识转移与共享过程、激励等方面的博弈分析方面，如司训练等建立了一个企业与员工在隐性知识显性化过程中的博弈模型，探讨了企业与员工最佳博弈策略的选择；柳巧玲等应用博弈论方法对组织内员工间进行知识转移的行为进行了分析研究，构建了组织内员工合作博弈的机制；骆品亮等通过合作博弈模型分析，揭示了虚拟组织内部知识转移过程中可能出现的道德风险问题，构建了虚拟研发组织内部的知识转移体系框架；陈菊红等从知识合作角度用博弈论方法研究了动态联盟知识共享的机制。这些分析都是基于博弈方具有完全理性的假设条件对不同层次和对象进行讨论的，并不完全符合实际情况。经济系统中的经济行为及其效应都是相互依赖和影响的一系列决策的结果，这种决策行为是双方的一种博弈行为，作为经济行为的知识转移活动，在研究其行为与效应问题上也需要更多考虑博弈主体决策行为的相互依赖和影响以及主体理性对博弈均衡的制约和影响。由于知识转移行为主体往往表现为有限理性，因此博弈主体不可能正确地选择最佳策略，一次性达到均衡，而是通过成员间的某种反复博弈，选择有利的策略逐渐模仿下去，最终达到一种演化稳定均衡状态 。基于多智能体（Agent）的整体建模仿真方法是在复杂适应系统理论指导下研究复杂系统的一种有效方法。智能仿真Agent 具有学习、推理、规划以及辅助决策等能力。将智能Agent 与仿真建模技术相结合，可以充分而有效地利用知识的表示方法以及各种学习算法、推理方法等人工智能领域的研究成果。本文以演化博弈理论、知识转移理论为基础，以基于多智能体的整体建模仿真方法为指导，构建知识转移行为的演化博弈模型（KTGM），应用多智能体仿真建模软件Swarm，以生物进化的复制动态机制来模拟分析有限理性主体的知识转移行为在不同收益下的演化稳定策略，从而得出各行为主体在进行知识转移活动时应采用的策略。