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杭州市空气质量评价与预测论文

来源:用户分享 时间:2025/7/24 8:39:23 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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图1:直方图

从图1中可以看出,12组的API值都无法明显集中趋势。 (3)方差齐次性检验表

表3:方差齐次性检验表 方差齐性检验 API Levene 统计量 6.349 df1 11 df2 4369 显著性 .000

从表3中可以看出,输出的显著性为0,远远小于0.05,因此我们认为各组的总体方差不相等。

以上结果均显示数据不符合正态分布,因此我们采用多独立样本K检验对其进行显著性差异说明。

(4)Kruskal-Wallis检验结果表

表4:Kruskal-Wallis检验结果表

检验统计量a,b 卡方 df 渐近显著性 API 234.670 11 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 编号 表4为Kruskal-Wallis检验统计量表,卡方值为234.670,自由度为11,渐近显著性水平为0.000,远小于0.05。

综上所述,可见杭州市不同年份的空气质量存在显著的差异。

接着,我们利用excel表格对12年来API值的平均值做成折线图,如下图2:

图2:杭州市不同年份的空气质量折线图

观察图2,不难发现在过去的12年间杭州空气质量徘徊于60~100之间,对应标准表表1发现,杭州空气质量良好,且API呈缓慢下降的趋势。

4.3问题(3)的分析求解过程 4.3.1问题(3)的分析

该问题要求我们分析杭州市不同季节的空气质量是否有显著差异,如有,再对它的特点进行分析。我们选出了四个季节的API值,利用SPSS软件对其进行正态性、方差齐次性、多独立样本K检验,得出显著性结果。而后,利用excel表格对四个季节的API的平均值做成折线图,分析其变化特点。 4.3.2问题(3)的求解

利用SPSS软件对于四个季节的数据进行检验分析,可以得到以下图表。 (1)正态分布的检验结果

表5:正态性检验表 正态性检验 API Kolmogorov-Smirnova 统计量 .082 df 4605 Sig. .000 统计量 .896 Shapiro-Wilk df 4605 Sig. .000 a. Lilliefors 显著水平修正 从表5中可以看出,四组API值的显著性很低,正态分布特征不明显。 (2)直方图

图3:直方图

从图3可以看出,4组的API值都无法明显集中趋势。 (3)方差齐次性检验表

表6:方差齐次性检验表 方差齐性检验 API Levene 统计量 57.167 df1 3 df2 4601 显著性 .000 从表6中可以看出,输出的显著性为0,远远小于0.05,因此我们认为各组的总体方差不相等。

以上结果均显示数据不符合正态分布,因此我们采用多独立样本K检验对其进行显著性差异说明。

(4)Kruskal-Wallis检验结果表

表7:Kruskal-Wallis检验结果表

表7为Kruskal-Wallis检验统计量表,卡方值为358.927,自由度为3,渐近显著性水平为0.000,远小于0.05。

综上所述,可见杭州市不同季节的空气质量存在显著的差异。

接着,利用excel软件对不同季节API值的平均值做了折线图,见下图4,

图4:杭州市不同季节的空气污染指数变化折线图

观察图4,不难发现杭州四个季节的空气质量徘徊于79-80之间,对应标准表表1发现,杭州空气质量良好,而且可以看出,春季的API值相对较高,空气质量比其他三个季节差。

4.4问题(4)的分析求解过程 4.4.1问题(4)的分析

该问题要求我们分析杭州市不同月份的空气质量是否有显著差异,如有,再对它的特点进行分析。我们选出了12个月的API的值,利用SPSS软件对其进行正态性、方差齐次性、多独立样本K检验,得出显著性结果。而后,利用excel表格对12月来API的平均值做成折线图,从而分析其特点。 4.4.2问题(4)的求解

利用SPSS软件对于12个月的数据进行检验分析,可以得到以下图表。 (1)正态分布的检验结果

表8:正态性检验表

从表8中可以看出,12组API值的显著性很低,正态分布特征不明显。 (2)直方图

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