市人口比重/镇人口比重2.521.510.5020012002200320042005
取五年的比例值求平均：市人口比重/镇人口比重为：1.786
又由（**）式，可得市人口比重为 a(t)?1.786/（1?1.786）*Zt?0.6411*Zt 镇人口比重为：b(t)?1/（1?1.786）*Zt?0.3589*Zt 不难得到，乡村人口比重为： c(t)?1-tZ
模型的建立与求解：
由以上得到中长期预测的迭代方程组：
1.862.081.711.651.62市镇人口比重之比di(t)的迭代方程组：
dji(t)?[djmi(t)?kji(t)?djwi(t)?(1?kji(t))] (j?a,b,c )di(t)?dai(t)?a(t)?dbi(t)?b(t)?dbi(t)?c(t)
kj(i)(t)的迭代方程组：
kj(i?1)(t?1)?(1?djwi)kji(t)1?dji(j?a,b,c)
kj0(t?1)?100(100?Kj)(j?a,b,c)
xi(t)的迭代方程组：
xi?1(t?1)?(1?di)xi(t)
xa(??ai(?t?1)?xti1()t?1)i1?(xb(??bi(?t?1)?xti1()t?1)i1?(xc(??ci(?t?1)?xti1()t?1)i1?(
1)1)1)xj0(t?1)??j?hi?kji(t?1)?xji(t?1)(j?a,b,c) x0(t?1)?xa0(t?1)?xb0(t?1)?xc0(t?1)
通过matlab编程求解计算 ：各统计指标计算结果与分析 [1]人口总数N(t)：
通过编写Matlab程序，以2005年为预算年份，计算出未来60年的人口预测总数，统计图表如下图示：
年份 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2021 人口总数/亿 13.1492 13.3049 13.4404 13.5646 13.6811 13.7848 13.8685 13.9229 13.9368 年份 2022 2023 2024 2026 2030 2040 2050 2060 2065 人口总数/亿 13.9432（高峰值） 13.9407 13.9276 13.8784 13.7016 12.9224 11.7239 10.2453 9.6088
分析：长期模型分析中，2022年人口总数达到高峰值13.9432亿，同比短期预测结果略高，这是因为对死亡率指标进行了优化处理，使得该指标更符合随着现代化高科技水平的发展，人类死亡率随之下降的趋势。同时，因为对市镇乡比重的重新处理，使得城市化进程得以体现；而同一时期，城镇医疗和生活水平较乡村高，这就使得反映在总体人数预算上的死亡比例减小。
⑵平均年龄R(t)： 预计平均年龄变化趋势如下图所示,同时计算结果显示2047年平均年龄达到最大值44.9791
[3]平均寿命：
预算结果为：平均寿命在逐年增加，2006年平均寿命为74.6265岁，在2030年达到76.8244，2050年达到80.3369，2065年达到82.5902岁，趋势图如下所示：
预测结果为：老龄化指数在未来60年内的变化趋势为：先增后减，在2040年达到高峰值0.5693，2065年下降到0.5305，预测趋势图如下示：
⑸ 人口扶养比?(t)：平均每个劳动者要供养的人数，[l1,l2]和[l1?,l2?]分别是男性和女性劳动力的年龄区间，L(t)是有劳动能力的人口数，人口扶养比是依赖性指数
N(t)?L(t)?(t)?L(t) 其中L(t)??[1?k(t)]x(t)??k(t)x(t)
iiiii?l1i?l1?l2l2?由预测结果分析得，人口抚养比总体趋势为先升后降，在2053年达到高峰值194.9515，
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