SPSS作聚类分析

3. 选择聚类方法

确定了样品或变量间的距离或相似系数后，就要对 样品或变量进行分类。分类的一种方法是系统聚类法 （又称谱系聚类）；另一种方法是调优法（如动态聚 类法就属于这种类型）。此外还有模糊聚类、图论聚 类、聚类预报等多种方法。

我们主要介绍系统聚类法(实际应用中使用最多)。 系统聚类法的基基本思想是：令n个样品自成一类，计 算出相似性测度，此时类间距离与样品间距离是等价 的，把测度最小的两个类合并；然后按照某种聚类方 法计算类间的距离，再按最小距离准则并类；这样每 次减少一类，持续下去直到所有样品都归为一类为 止。聚类过程可做成聚类谱系图(Hierarchial

电子科技大学应用数学学院 diagram)。

1) 系统聚类法的产生

系统聚类法的聚类原则决定于样品间的距离（或相 似系数）及类间距离的定义，类间距离的不同定义就 产生了不同的系统聚类分析方法。 2) SPSS中如何选择系统聚类法

从Cluster Method框中 点击向下箭头，将出 现如左可选项，从中 选一即可。

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3) 常用系统聚类方法

a) Between-groups linkage 组间连接 方法简述：合并两类的结果使所有的两两项对之间 的平均距离最小

特点：非最大距离，也非最小距离

b) Within-groups linkage 组内连接

方法简述：两类合并为一类后，合并后的类中所有 项之间的平均距离最小 特点：

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c) Nearest neighbor 最近邻法（最短距离法） 方法简述：首先合并最近或最相似的两项

特点：样品有链接聚合的趋势，这是其缺点，不适 合一般数据的分类处理，除去特殊数据外，不提 倡用这种方法。

d) Furthest neighbor 最远邻法（最长距离法） 方法简述：用两类之间最远点的距离代表两类之间 的距离，也称之为完全连接法

特点：

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