数据仓库系统的测试工具开发与实现探究

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数据仓库系统的测试工具开发与实现探究

作者：周明莉

来源：《知识文库》2017年第14期

数据仓库测试工具开发是数据仓库系统制定主要组成板块，采用新型数字化技术和网络信息技术，推动数据仓库系统建设和发展，精准高效实现数据仓库系统中数据采集、数据加工、数据保存以及系统运行等方面标准，提高数据仓库系统中数据管理与数据共享效率。 1.数据仓库概念

数据仓库本质含义是决策数据系统与共享数据分析应用的环境结构变化，具体特征是数据采集主体化、集成化、及时化以及不易丢失等内容，可以为数据管理人员决策提供理论参考。所以，数据仓库主要包括对数据库进行分析，处理数据库程序。数据仓库系统由信息综合集成服务体系、集成数据仓库以及集成数据系统。 2.数据仓库系统中央数据库

中央数据库所应用数据仓库系统主要包括：首先，中央数据库性能方面更加关注数据仓库联机分析应用。数据仓库联机分析和处理标准不尽相同，多数情况下事务型数据库是对密集型数据及时更新处理能力与数据仓库系统准确性、可靠性进行管理，强调处理事务范围是所以联机系统，不要求查询数据便捷性。数据仓库系统测试工具主要内容是对数据库内信息分析处理和应用。其次，数据仓库系统与数据动态技术接口解决了从数据库中采集信息难度和问题，数据倉库系统数据源是由多个异构数据源和异构数据库组成。按照相应的操作规范对数据预处理、数据转换进行调整，以便符合数据仓库运行标准，最后再将数据进行储存，为用户的使用提供便捷。

再次，对测试工具开发中多种数据进行收集，数据资源多从数据仓库、表格数据以及文件文档中获取，除了对关系型数据仓库进行访问外，还可以运用网络信息技术多方面、多渠道采集数据。将用户文档和文件中数据进行整理收集，在Excel表格中绘制，从而得到实时、人工的数据，高效提高了数据仓库中数据信息的使用能力。测试工具中数据支持直接从数据仓库系统中获取，搭建数据传输平台，进行多方式、多角度数据使用和加工。数据仓库的应用涵盖了整个系统，搭建数据中心要结合各部门信息数据的应用。数据仓库中心信息要按照系统中各环节需求，进行调整和处理。数据仓库系统中央数据库提供了数据信息自动化获取、传输、转化、加载以及保存等性能，进一步强化数据仓库系统对数据信息分析和使用效果。 3.数据仓库系统实现 3.1中央数据库接口