OLAP在线分析处理OLAP，on-line analytical processingOLTP数据OLAP数据原始数据导出数据细节性数据综合性和提炼性数据当前值数据历史数据可更新不可更新，但周期性刷新一次处理的数据量小一次处理的数据量大面向应用，事务驱动面向分析，分析驱动面向操作人员，支持日常操作面向决策人员，支持管理需要OLAP
在线分析处理OLAP，on-line analytical processing
维：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。
维的层次：人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维：日期、月份、季度、年)。
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在线分析处理OLAP，on-line analytical processing
维的成员：维的一个取值。是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)
多维数组：维和变量的组合表示。一个多维数组可以表示为：(维1，维2，…，维n，变量)。(时间，地区，产品，销售额)
数据单元(单元格)：多维数组的取值。(2014年1月，上海，PAD，$100000)
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OLAP多维数据结构
1.超立方结构(Hypercube)
超立方结构指用三维或更多的维数来描述一个对象,每个维彼此垂直。数据的测量值发生在维的交叉点上,数据空间的各个部分都有相同的维属性。
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OLAP多维数据结构
2.多立方结构(Multicube)
即将超立方结构变为子立方结构。面向某一特定应用对
维进行分割, 它具有很强的灵活性,提高了数据(特别是稀疏数据)的分析效率
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