Minitab15简单应用教程 - 图文

4 突出显示 负载与小时的散点 图 ,并单击 。

5 单击 完成 。

输入和研究数据

输入和研究数据

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8 在每个对话框中单击 确定 。

在会话窗口输出中, Minitab 显示回归方程、系数表、方差分析表,并在异常观测值表中显示异常值和有影响的观测值(第 12 和第 15 行的同一性。继续进行进一步分析之前,要检查第 12 行和第 15 行,以确保其包含的数据有效。

回归分析 : 重量 与 D2H

回归方程为

重量 = 0.0196 + 0.00758 D2H

自变量 系数 系数标准误 T P 常量 0.01961 0.04566 0.43 0.673 D2H 0.0075838 0.0007994 9.49 0.000

S = 0.129772 R-Sq = 83.3% R-Sq(调整 = 82.4% 方差分析

来源 自由度 SS MS F P 回归 1 1.5155 1.5155 89.99 0.000

残差误差 18 0.3031 0.0168 合计 19 1.8187

异常观测值

拟合值 标准化

观测值 D2H 重量 拟合值 标准误 残差 残差 12 126 1.1100 0.9756 0.0717 0.1344 1.24 X 15 74 0.0700 0.5779 0.0374 -0.5079 -4.09R

R 表示此观测值含有大的标准化残差 X 表示受 X 值影响很大的观测值。

Minitab 还显示三个图形:残差的正态概率图、残差的直方图以及残差与 D2H 。粗略地看一下这些图就能发现残差不是正态 分布的,且数据包含异常值。