本节继续说“范式“这个概念。
在做实验研究的时候，要先了解前人使用的范式。这样才能在前人的基础上做出新的突破。
I、范式
Example 4:
布罗德·本特：双耳分听范式 实验程序：
左耳8 5 2 右耳1 7 6 ，左右耳同时成对输入 要求：要求被试报告都听到了什么
结果：多数被试以耳朵为单位分别再现了左右耳所收到的信息。
牛津大学的本科生对此提出质疑，他们将输入左右耳的信息换为有意义的单词 左耳 ob ject kind
右耳 two aunt smashed
这时候左右耳的消息都能被记录
克里斯曼继续提出质疑。她认为前面的那些信息都是机械的没有意义的。 她提出了“追随耳”概念。 左耳输入的要求复述 右耳输入的不要求复述
实验要求被试在结尾复述非追随耳的内容。
实验结果是非追随耳也能复述出有意义和感兴趣的内容。 次试验提出了“衰减模型”，非追随耳的信息只要没有注意就会衰减下去。
鸡尾酒效应：参加鸡尾酒效应的时候现场很嘈杂。此时只要有人提到你的名字，即使此时
很嘈杂很乱，也能敏感地听到自己的名字。
每一个新的范式的提出就意味着对这个现象研究的更加深入。
II、假设
科学研究中任何一种对某些问题做出尝试性解释的陈述，它必须能被证实或者否定。一般不用疑问句。
克林格对“假设”做出了这样的定义和要求：
“ A testable hypothesis either states or implies that the variables are measurable
一个可以被检验的假设要么所涉及的变量都是可测量的（具有可操作性） It also specfies the relation among the variables 变量之间的关系必须能是讲清楚的（相关性）。”
可操作和相关是两个重要的标准。
以下几个假设判断是否规范：
·受虐待的孩子自尊水平低（规范） ·改变照明条件将提高生产效率（规范）
·学业成绩与家庭社会地位有关（不规范，成绩与家庭的关系不明确，正相关还是负相关） ·每次正确拼写单词后得到一颗糖果的三年级学生的测验成绩要好于拼写正确却没有得到糖果的学生（规范，可测量，有关系。）
·建设大学城合理的吗（规范，不好证实或否定）
·堕胎是不对的（不规范，涉及感情和伦理的问题没办法假设）
（一）假设的类型 ·统计中的假设检验 ·假设是否表述英国关系
（二）假设的元素 1、概念
可操作性定义的（定量研究） 速度，准确性，焦虑?? 尚无操作定义的（定质研究） 弗洛伊德的 本我自我超我 阿德勒的超越自我
马斯洛的高峰体验，约拿情节（成功来临时一个人会很害怕成功） 2、变量
具有操作性定义，可以用量化的方法加以测量并赋予两个或以上的值的概念。 心理学研究中的主要变量：
·刺激变量、机体变量和反应变量 刺激变量：外界刺激
机体变量：被试本身的特征 反应变量：被试做出的反应 ·自变量，因变量和控制变量 自变量：试验者可以直接操作的 因变量：试验中记录的试验结果 控制变量：需要控制的无关变量
（三）假设中的推理类型
·归纳逻辑：综合几个各自独立的实验结果，从中得到一般性理论来解释某种现象。
旁观者效应：个体单独在场比有其他人在场时向受害者伸出援手的可能性更大。
1964年美国的皇后区有一个在餐厅上班的女士，下班回家快到她所在的公寓的时候出一个劫匪要抢劫。她大叫，结果公寓的几盏灯就亮了，结果歹徒跑了。她接着往前走，灯又暗了，歹徒此时折回来，灯又亮了，歹徒又跑了。就快到家的时候，歹徒又回来，这时候没人理会呼喊，但没有人理，女人就被杀了。
·演绎逻辑：从一般性原理出发，得出具体的结论或预期。
根据旁观者效应，在一个地铁站模拟抢劫情景，如果是增加旁观者水平，被试给出援助的可能性就会降低。
归纳推理与演绎推理的关系： 几个独立实验得出结论 从这个结论进行另外的实验 这些实验结果用来修正这种理论
修正过的理论又产生新的实验????
3、假设检验的流程 p74
III、解释
☆心理学者容易犯错之处
解释：指出造成某一现象的原因
解释——确定变量的关系
·相关：变量在发展方向与大小方向存在关联。 ·因果：变量A是变量B的原因，变量B是结果。
相关：正相关 + 负相关 + 零相关
因果：判断因果的三个标准 ·变量发生在时间序列上是前后 ·两个变量之间有实证的相关
·两个变量之间的实证相关不因为其他变量的存在而存在（可能存在第三变量起作用）
相关还是因果？——方向性问题 例：眼动训练仪
20世纪初美国科学家发现眼动式阅读与阅读能力相关，推断认为缺乏眼动技巧是阅读困难产生的原因。阅读能力差的人在阅读文字的时候眼动无规律，阅读能力强的人眼动很有规律。
例：低自尊的人与问题行为
研究者认为低自尊的人问题行为比较多。所以通过训练提升自尊。
变量A和B，改变A能导致B么？
例：烤面包机与避孕
夏天的冰棍销量与淹死人数
相关还是因果？——第三变量问题 例：高登伯格与糙皮病
美国南部出现过一种糙皮病，调查组调查后发现发病的地方都比较穷卫生条件很差。得出结论，糙皮病和卫生条件有关系。
高登伯格指出此处有很多第三变量。比如南区比较穷，吃的东西不太好。
高登伯格先进行证伪：
他选出了两名糙皮病人，一个人有皮藓，一个人有腹泻。他从病人身上拔下鱼鳞状角质混入该病人的尿液，并加入该病人的粪便。混合给自己、助手和家人喝下，最后他们都没有得病。
高登伯格再进行证实：
他找了一些愿意进行实验的重型犯，A组只给吃低蛋白高碳水化合物的事物，B组营养均衡。最后A组犯病B组无恙。
例：公立学校与私立学校的教育质量问题
私立学校的教育质量导致学生的成绩更好？
帕格与凯斯：多元回归，偏相关等统计技术发现，排除家庭因素和一般智力因素后，学校类型与学业成绩无关。
排除第三变量以后，两变量之间的相关强度仍保持不变，我们就可以得出：二者的相关并非由第三因素造成，是确实存在的。
例：高中生能否上大学和家庭的社会经济地位相关 但是是否与学业能力有关呢？
研究人员引入这一因素后，再重新对两者进行统计分析，发现即使排除了这一个第三因素，上大学与社会经济地位之间仍有显著相关性。
例：美国南部地区令人不适的高温导致了人们的攻击性动机和攻击行为增多。
与犯罪相关的因素太多了，失业率，人均收入，贫困率??
·推理与解释中的常见错误
·以偏概全 ·赌徒谬误
赌徒谬误：人们认为过去发生的事和接下来要发生的独立事物之间存在着某种联系的倾向。 ·虚假的二元对立 ·滥用例外
·偏见。为了排除偏见，试验中一般要让被试和研究者互相不了解。
作业：从心理学专业刊物中找出一篇你认为在做出研究假设时比较规范的文章，同时找出一篇你认为不规范的文章。
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