较少为正常情况的15。
PAM与PAMPercent控制了系统达到稳定灭亡的速度，FOODMULTIPLE与PLANTGROWSPEED用于平衡个体数目。
3.9 预测结果及理论分析
1. 在设计时个体属性中刻意加入了成年年龄这个属性，但未对该属性加以限制，该属性只对个体造成负面影响，个体在进化过程中应该使该值向趋于0的方向发展。
2. 个体的数量会从0增加到一个非常大的数目，然后因为匮乏资源，大部分死亡。
3. 步骤2的过程会不停的发生，再重复该过程中生物会不停的往不同方向进化，当然适应能力差的个体会优先死亡。
4. 系统的运行结果基本有2种，全部灭绝或者趋于稳定，由于系统中进化突变的概率非常高，系统并不可能显得每一次都能达到稳状态，变异也具有一定不稳定性。但是如果系统能趋于稳定（即在不停的重复2的过程中，越来越适应环境），个体数量的震幅应该会变得越来越小。
5. 加入了肉食性的系统后，由于算法过于复杂，十分影响运行速度（没有加入时我的CPU能在系统有10000个以下个体时运行，加入肉食性后，1000个个体的运算CPU已难以承受），运行时去掉了肉食性，去掉后势必带来一个严重的后果，参考现实世界，在一开始资源较少，个体较容易变异时，虽然竞争力其实不强，但是由于个体小，消耗资源少，非常容易存活下来，所以这样的生物会猛涨，并且无法得到控制，系统的平稳阶段会停留在低级生物的阶段。如果加入肉食性系统，则当该种生物爆发到一定阶段时，植食性动物资源大量减少而具有一定肉食性动物就容易生存，系统容易达到高级生物阶段。
6. 在设定中，刻意将速度对生物的提升设置为高于力量的提升，最终结果应当表现为速度对生物更有价值，会比较高，而力量值会较低。
3.10 运行结果及结论分析
以下图都为程序运行半小时左右得到的结果
图3-4 程序运行半小时后结果图
由于系统运行时间不够长，不能非常好的看出结果，但是可以看到在横坐标300左右开始有平衡在5000左右的趋势，个体数量一开始会震荡的比较厉害，可以看到有几次几乎将要灭绝，但是又会马上增长回来，原因是初始的个体的各项属性设置的较高，需求的食物量较多，所以在没有肉食的情况下，非常容易因缺乏资源而死去，个体数量非常少，很长一段时间都保持在1500以下，每次在生物爆发后，资源量非常小的情况下，能生存下去的个体一定是食物需求量非常小的，之后由于长时间的变异，变异出的个体势必会往小型发展，所以个体数量会不停上升，到个体体型小到一定程度后，由于体型小带来的竞争力下降会使个体在较稳定的环境中更难生存，所以个体会趋于稳定，表现为整个系统处于较稳定状态，个体数目趋于稳定（当然由于不确定性，突然的变异就有可能导致所有个体的灭亡）
如预测，成年年龄由于未加入限制，生物在进化过程中趋向于0，因为该属性设置为越小对个体越有利（在未成年时竞争力按百分比下降），并为加入限制，结果也确实说明个体在系统中的进化结果基本废弃了该属性。因为时间越长越趋于零，到200个时间周期之后几乎就与x轴重合了，所以图中取了较短的时间的横坐标，更好的反应结果曲线。
图3-5 成年年龄随时间变化
图3-6 个体平均速度变化图
图3-7 个体平均力量变化图
图3-8 个体平均体型变化图
可以看到力量，体型，由于肉食性的取消，不断的往小型生物方向发展，而速度由于拥有更高的性价比，个体在进化时任然保留了该属性，这个结果非常的说明问题，速度一直保持在较高的水平，个体一直没有放弃这个属性，而力量对个体的收益远没有速度大，因为几乎在个体的进化中完全消失（当然不能保证每一次运行结果生物都一定会往这个方向发展，这只是一个更高概率的合理解释），显然这也是在这样的系统中趋于稳定的个体自适应过程的结果。
寿命并不能直接影响个体的竞争力，因为在达到基本稳定之前，大部分个体在竞争中已死亡，并非达到寿命再死亡，这个属性需要程序运行时间达到一定长度才能反映出一定问题，在这里并不能说明什么问题。寿命的结果曲线并为给出，但是数据
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