灰色关联度是参考序列和相对序列之间的邻近度。它可以通过相关系数计算[8]。相关系数可以由下列公式计算。
L（?ik）minminv-v??maxmaxv-viv-vi??maxmaxv-vik??kikik??kik（4）
kkikkk其中ρ是区分系数，它的范围是从0到1。通常是0.5。灰色关联度可以表示为
1n roi?n?L（ik）k?1 （5）
其中roi灰色参考序列和ith相对顺序之间的关联度。
5.4 多层次灰熵综合评价模型
如果评价指标在于不同的层次。我们应该运用多层次灰熵综合评价模型。多层次评价模型是类似单一水平的评价模型。第二阶的评价结果来自第一阶的评价矩阵。第一阶评价结果矩阵可以得到权重向量和评价矩阵指数的显着性差异。它可以表达为
W=A·W2 (6)
其中，W2为均衡接近度矩阵。
5.5 辛庄煤矿开采面的综合评价
表1给出了评价指标在辛庄煤矿开采面的原始数据。在第一，第二阶的综合评价分别进行。在评估过程中被忽略。评价结果如表2所示
表1-采面原始数据
人 机 环境
评价指标 平均年龄/年 工龄/年
教育的平均长度/年 平均专业训练时间/时 完美速度/% 维修率/% 故障率/% 温度/℃ 湿度/% 噪声/dB(A) 照明/Ix 气体/%
e1 26.5 6.7 9.3 112 97.9 2.0 8.1 27.6 92 90 102 0.5
e2 29.3 5.9 8.8 115 98.1 2.3 9.4 26.2 95 95 83 0.3
表2-二阶评价结果
评价 指数 人 机 环境
均衡接近度 e1 0.58 0.29 0.55
e2 0.53 0.28 0.64
二阶评价结果来自于一阶的评价矩阵。第一级指标的权重调用是通过层次分析法计算的。根据Eq.9，综合评价结果可以表示如下。
?0.58W?A?W2?(0.65 0.15 0.2)??0.29??0.55
0.53??0.28 ? （7）0.64??根据评价规则，e1大于e2。我们可以借鉴一些有益的采面评价结论。在第二阶的评价，我们可以发现，回采工作面在人、机、环境中存在的一些问题。
6 结论
文章深入分析了综采工作面的人、机、环境系统。绘制出了一些有益的结论。指出了存在的问题。提出了相应的对策。这些结论已被应用在辛庄煤矿。此外，综采工作面的安全性得到大大提高。
参考文献
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[7]杨玉忠,吴丽云,张强.多层次灰熵综合评价,综采工作面的安全.中国煤炭学会,2005,30(5)：598-602
[8]吴丽云,杨玉忠,景国勋.对煤矿运输系统的灰色综合评判.安全生产科学技术第4卷的研究进展：安全生产科学技术2004年国际研讨会论文集,2004,2006-2010
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