数据处理

成绩

化工数据处理与实验设计期中论文

题目：Excel在化工数据处理中的应用

学生姓名 苏晓强 学 号 2011115116 指导教师 管玉雷 院 系 化工学院 专 业 化学工程与工艺

年 级 2011级 时 间 2014.10.25

Excel在化工数据处理中的应用

在化工实验设计及化工数据处理中,需要大量的物性参数及各种设备参数。这些参数有些可以通过计算得到,但大量的参数还是要通过实验测得。实验测量得到的常常是一离散数据序列,数据序列含有不可避免的误差,或者无法同时满足某特定的函数,那么,只能进行拟合函数的求解。其求解过程非常繁琐,计算复杂。一些计算机软件也可以解决拟合函数的求解,但是数据的输入和软件操作运用要经过专门训练。

Microsoft公司推出的Excel,在当今世界上被普遍认为是功能强、技术新、使用方便的优秀电子表格软件,是一种“表格”形式的数据综合处理与分析系统。其图表及数值处理功能十分强大,用户无须编程便可进行多项式拟合,把复杂的计算过程交给计算机处理,使用起来非常简单。

一、Excel的发展历史

Excel是1985年由美国微软公司推出的电子表格处理软件,它内置较多的各类函数集用于数据处理,并以图、表相结合的形式广泛应用于统计和分析等科学计算领域。

1985年，第一款Excel诞生，但是它只用于Mac系统。

1987年Excel 2作为Windows Excel的原始版本于年问世。因为当时Windows还不是很游行，所以这个版本只包括了一个Windows的运行版本，它是一种特殊的版本。足以使Excel顺利运行。

1990年底Excel3发布。这个版本无论从外观还是性能上都做了重大改进。它增加了工具栏、绘图功能、工作表大纲、加载宏支持、3D图表、工作组编辑等。

1992年Excel 4投入市场。这个版本在市场上产生了不小的反响，因为这时Windows已经家喻户晓。这个版本增加了很多新功能，并且可用性也增强了，使初学者在短时间内就可以掌握。

Excel 95（Excel7）是在1995年夏天推出的。从表面上看，这外版本只是重新组合了Excel5，但是它还是产生巨大的影响，因为它是第一个使用更高级的32位代码技术的Excel版本。

2001年6月Excel 2002发布。这个版本最重要的新功能就是，当Excel崩溃时可以保存已完成的工作，它还可以恢复被破坏的工作簿文件，这些文件可以是很早以前被废弃不用的。它还增加了背景公式错误检查功能和新公式调试工具。

Excel 2003是在2003年秋季发布的。其中最为显著的新特性就是导入和导出XML文件及数据映射到工作簿的特定单元格这一功能。还引入了“权限管理”这一功能，利用这一功能就可以对工作簿中的不同部分加以限制。它还带来了新的帮助系统和新的查找功能，这样就可以在“任务窗格”中查找不同的信息。

2006年11月Excel 2007发布，在新的面向结果的用户界面中，Excel2007提供了强大的工具和功能，用户可以使用这些工具和功能轻松地分析、共享和管理数据。Excel2007的新增功能主要有：面向结果的用户界面、更多行和列以及其他新限制、Office主题和Excel样式、丰富的条件格式、轻松编写公式、新的OLAP公式和多维数据集函数、Excel表格的增强功能、共享的图表、易于使用的数据透视表、快速连接到外部数据、新的文件格式、更佳的打印体验、共享工作的新方法、快速访问更多模板。

二、Excel的功能

Excel在误差分析中的应用: 定量分析的任务是准确测定试样中组分的含量,因此必须使分析结果具有一定的准确度。不准确的分析结果可以导致生产上的损失、资源的浪费、科学上的错误结论。在定量分析中,由于受分析方法、测量仪器、所用试剂和分析工作者主观条件等方面的限制,使测得的结果不可能和真实含量完全一致,因此,人们在进行定量分析时,不仅要得到被测组分的含量,而且必须对分析结果进行评价,判断分析结果的准确性,检查产生误差的原因,采取减小误差的有效措施,从而不断提高分析结果的准确程度。

在化工实验设计中,为了探索某一项任务的可靠性和影响因素,需进行大量的实验,每一方法的测定又重复若干次,这样就得到大量数据,在各种因素错综复杂的作用下,怎样判断哪一个因素对测定结果影响最大?哪个因素不大?方差分析法就是一种处理和判断数据的手段。比如,我们要观察某种实验条件对实验结果是否具有显著作用,通常要固定其他因素,只观察要研究的因素的变化对试验结果是否产生影响,我们把这种由于实验因素的变化而引起实验结果的数量差异称为“条件误差”。这种误差主要表现为组与组之间平均数之间的差异,以组间方差MSb表示。但在实际实验中,许多没能控制的因素即偶然因素也会引起误差,称为“随机误差”,随机误差主要造成了同一组内部的个别差异,用组内方差MSw表示。

方差分析的基本思想就是设法把条件误差和随机误差分开,或者说把总的方差区分为组 间方差和组内方差,然后比较二者的大小,如果组间方差比组内方差大的多,那就说明条件误 差不可忽视,实验条件的改变会对试验结果产生显著的影响;如果条件误差很小,就可以认为 实验结果的差异主要是各种随机因素的作用,试验条件的改变对试验结果的影响不大,这就