基于聚类分析研究贵州省各地区经济发展综合评价

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基于聚类分析研究贵州省各地区经济发展综合评价

作者：李露

来源：《商情》2016年第39期

【摘要】本文介绍多元统计方法在生活中的应用，利用聚类分析研究贵州省各地区的12个经济发展指标为例，按经济发展水平将不同地区分为一类，了解不同地区经济发展状况，在多元统计方法的基础上给出一些建议，为政府提供参考。 【关键词】多元统计；聚类分析；经济发展水平

统计与我们的生活息息相关，在计算机网络、证券投资、金融分析、医疗卫生甚至在保险行业等等都需要大量的数据作为基础。统计工作并不是做几个表格和图表草草了事，而是在繁多的数据中提取有用的信息并做相应的处理，为用户提供分析结果和有关解释，帮助用户做出决策。然而我国国民对于统计认知浅薄，大多数人认为统计在生活中没什么用，数据也仅仅只是数字。

我们都知道在面对实际问题的时候往往面对的不是单一变量，都是被多个随机变量影响。比如在进行销售的时候就需要考虑和同类商品竞争力、价格、顾客购买力等等，而我们在多元统计中就是讨论多个随机变量之间的关系并反应它们之间的联系。

下面我们就用实例说明多元统计方法在生活中的应用——用聚类分析贵州省各地区经济发展综合评价。聚类分析是多元统计分析方法的其中一种，简而言之就是把观测值或变量之间的亲疏程度，将最相似的对象结合在一起，以逐次聚合的方法将样品分类，直到最后所有的样品都聚为一类。这里采用的数据来源是贵州省统计局2015年统计年鉴各市（州）地区的12个指标，具体指标如下：

x1：城镇常住居民家庭人均可支配收入，x2：城镇常住居民家庭人均消费性支出，x3：第一产业产值，x4：第二产业产值，x5：第三产业产值，x6：社会消费品零售总额，x7：固定资产投资总额，x8：农林牧渔业总产值，x9：人均GDP，x10：金融机构人民币各项存款余额，x11：农村常住居民家庭人均可支配收入，x12：农村常住居民家庭人均消费性支出。我将运用spss对贵州省各地区作聚类分析，选用Q型聚类进行分析。聚类方法选用中位数聚类法，因为此方法在实际应用中分类效果最好，区间选用欧氏距离同时对数据进行标准化处理。 利用聚类分析树状图根据各地区的经济差异指标可划分为三类，结果如下：第一类的有：贵阳，第二类的有：遵义，第三类的有：毕节、六盘水、安顺、黔东南州、黔西州、黔南州，这样的分类是符合现实的。