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第5章参数估计与假设检验练习题(精)

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2?E??MLE?2EX6???,有偏 ) n?

18、作 n 次独立重复试验,观察到事件A 发生了m 次,试证明 P ( A ) = p 的矩估计和极大似然估计均为 m / n 。

19、方差 ? 2 已知,置信度为 1 ? ? ,为使正态总体均值 ? 的置信区间长度不大于 L ,样本容量至少为多少?

4?22( 不小于 2u?/2 的最小正整数 )

L

20、设总体 X ~ N ( ? , 102 ) ( ? 未知),若要使 ? 的置信度为 0.95 的双侧置信区间的长度为4,求样本容量n 最小应为多少?

( 97 )

21、由总体 X ~ N ( ? , ?2 ) ( ?2 未知)取得一个样本 X1 ,X2 ,… ,X9 ,计算出?x = 10,

19(xi?10)2?2 ,试求 ? 的双侧置信区间( ? = 0.05 )。 ?9i?1

( ( 8.847 , 11.153 ) )

22、从一批钉子中随机抽取16枚,测得平均长度为 2.125 cm ,样本标准差为 0.01713 cm ,假设钉子的长度X服从方差为 0.012 的正态分布,求总体X 的均值 ? 的置信度为90% 的置信区间(计算结果保留小数点后三位有效数字)。

( ( 2.121 , 2.129 ) )

23、从一大批电子元件中随机抽取100只,测得元件的平均寿命为 1000小时,如果电子元件

的寿命服从正态分布,且均方差 ? = 40 小时,求 ? = 0.05时,电子元件平均寿命的置信区间。

( ( 992.16 , 1007.84 ) )

24、设总体X容量为4的样本为 0.5,1.25,0.8,2.0,已知 Y = lnX 服从正态分布 N ( ? , 1 ),(1)求总体X的数学期望;(2)求 ? 的置信度为95%的置信区间。

( (1)e

25、假设钢珠的直径服从正态分布,现从钢珠的生产线中抽取容量为9的样本(单位:mm),测的直径的平均值?x = 31.05,s2 = 0.252 ,试求:总体 ? 和 ?2 的双侧置信区间(? = 0.05;

222t 0. 025 ( 8 ) = 2.306,t 0. 05 ( 9 ) = 1.8333,?0.95(9)?3.325,?0.05(9)?16.919,?0.025(8)?17.535,2。 ?0.975(8)?2.18)

??12 ; (2)( ? 0.98 , 0.98 ) )

( ( 30.858 , 31.242 ) ; ( 0.0285 , 0.2294 ) )

26、设总体 X ~ N ( ? , ?2 ) ,参数 ? ,?2 均未知,(X1 ,X2 ,···,Xn )为简单随机样本,

n1n2X??Xi,W??(Xi?X)2,若假设 H0 :? = 0,H1 :? ? 0。试写出假设检验时使用的统

ni?1i?1计量的表达式。

n1n2( T?,其中 X??Xi,W??(Xi?X)2 )

ni?1W/n(n?1)i?1X

27、设某批产品的某项质量指标服从正态分布,并且方差根为150,从该批产品中抽取容量为25的一组样本,并测得该项指标的平均值为1645(单位),问是否可以认为这批产品得该项指标值为1600(单位)?( ? = 0.05 ; t ? / 2 ( 24 ) = 2.064 ,? 0 ( 1.96 ) = 0.975 ,t ? ( 25 ) = 1.708 )

( U - 检验法,双侧,接受 H0 ,可以 )

28、某灯泡厂所生产的灯泡的使用寿命 ? ~ N ( ? , ?2 ) ,如果生产正常时,? = 2000(小时),现在抽检25个灯泡后,得?x = 1832,s = 498,试问生产是否正常( ? = 0.05 )?

( t - 检验法,双侧,接受 H0 ,正常 )

29、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定当标准重量为250克,标准差不超过3克时,机器工作正常。每天定时检查机器情况。现抽取16罐,测的平均重量为252克,样本标准差为4克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机工作是否正常( ? = 0.05 )?

( 不正常 )

30、设某次考试的考生成绩服从正态分布,从中随机地抽取25位考生的成绩,算得平均成绩为81.5分,标准差为15分。试问:在显著水平0.05下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为85分?并写出检验过程。

( t - 检验法,双侧,接受 H0 ,可以 )

31、设某校高中二年级的数学考试成绩服从正态分布,第一学期全年级数学考试平均分为80分,第二学期进行了教改,随机抽取25名学生的数学成绩,算得平均分为85分,标准差为10分。问:教改是否有效果( ? = 0.05 )?

( t - 检验法,右侧,否定H0 ,接受 H1 ,有效果 )

32、某工厂生产一种金属线,抗拉强度的测量值 X ~ N ( ? , ?2 ) ,且知 ? = 105.6 kg / mm2 ,现经过改进生产了一批新的金属线,从中随机地取10根作实验,测出抗拉强度值,并计算得均值?x = 106.3 kg / mm2 ,标准差 s = 0.8 kg / mm2 ,问这批新线的抗拉强度是否比原来金属线的抗拉强度高( ? = 0.05 )?

( t - 检验法,右侧,否定H0 ,接受 H1 ,是 )

33、某工厂采用一种新的方法处理废水。对处理后的水测量所含某种有毒物质的浓度X (~ N ( ? , ?2 ) ),测量10个水样,得到以下数据:?x = 17.10 ,s2 = 2.902 。而以往用老方法处理废水后,该种有毒物质的平均浓度为19。问新方法是否比老方法好( ? = 0.05 ,计算结果保留小数点后一位有效数字即可)?

( t - 检验法,左侧,否定H0 ,接受 H1 ,是 )

34、某厂生产的电子元件寿命服从方差为 ?02 =10 000 ( 小时2 ) 的正态分布。现采用一种能提高元件效率的新工艺进行生产,并从生产线随机抽取26只元件测出其寿命的样本方差为 s2 = l2 000 ( 小时2 ) ,试根据显著性水平 ? = 0.05 ,作如下显著性检验 H0 :?2 = ?02 ,

2222H1 :?2 ? ?02 。(附:?0?0?0?0.025(25)?40.646,.025(26)?41.923,.975(26)?13.844,.975(25)?13.12,2222,,?0(25)?14.611?(26)?15.379?(26)?38.885?.950.950.050.05(25)?37.652)

( ?2 - 检验法,双侧,接受 H0 ,可以认为新工艺生产的元件寿命的方差没有显著变化,或:可以认为在 ? = 0.05 下,新工艺生产的元件寿命的波动没有显著变化。 )

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