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上海大学《应用统计学》2019年考研专业课复试大纲 

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考试科目:应用统计学(复试科目) 一、复习要求:

要求考生熟练掌握应用统计学课程的基本概念、基本理论和基本方法,具备一定的应用统计思想,能够运用已经学过数理统计、经济统计的方法去分析和解决问题。二、主要复习内容:1、样本和抽样分布

(1)理解总体、样本、样本统计量和样本矩的概念,掌握样本均值,样本方差的计算,了解顺序统计量的概念。

(2)了解经验分布函数的概念,掌握χ2分布、t分布和F分布的定义及其基本性质。(3)掌握正态总体之样本均值和样本方差的有关分布及相关性质。重点:中心极限定理和大数定理的运用。2、参数估计

(1)理解点估计的概念,掌握矩法和最大似然法。

(2)了解无偏性、有效性和一致性等估计量的评价标准。

(3)理解区间估计的概念,会求正态总体均值、成数与方差的置信区间、两正态总体均值差和方差比的置信区间、0-1分布参数的置信区间。重点:总体均值的区间估计。3、假设检验

(1)理解假设检验的基本思想,了解检验可能产生的两类错误。

(2)掌握单个正态总体均值、成数和方差的假设检验、两个正态总体的均值差和方差比的假设检验。

(3)了解假设检验与区间估计的关系。(4)了解χ2拟合检验。重点:总体均值的假设检验。4、方差分析与回归分析

(1)理解方差分析的思想,掌握单因素方差分析方法,了解双因素方差分析方法。(2)理解回归分析的思想,掌握一元线性回归分析方法,了解多元线性回归分析方法。 重点:单因素方差分析和一元线性回归分析。5、指数分析

(1)掌握指数的概念、分类、作用、性质。

(2)掌握综合指数的概念及特点,计算的一般原则。(3)掌握平均数指数概念及特点,计算的一般原则。

(4)掌握统计指数体系与因素分析,可变构成指数和固定构成指数的计算。重点:运用指数体系对总量指标和平均数指标做因素分析。6、时间序列分析

(1)掌握时间序列的概念及种类编制原则、影响因素和分析指标。

(2)掌握长期趋势的测定,主要是最小平方法的直线趋势方程的求解,移动平均法,指数平滑法的分析方法。

(3)掌握季节变动的测定的概念,掌握按月平均法,趋势剔除法。重点:运用分析指标和长期趋势的测定方法进行时间序列分析。

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