亚太地区25所知名商学院有关情况分析报告

的学习能力及其毕业后的就业竞争力。

表6 是否要求英语测试对学校学生起薪的比较分析

是 否 Total Frequency 8 17 25 Percent 32.0 68.0 100.0

起薪比较 45087.50 33623.53 37292.00 三、相关分析

在进一步的相关分析中，笔者发现在0.01的显著水平时，亚太地区25所知名商学院的对本国学生的学费、外国学生学费以及学生的年龄对学生毕业后起薪有显著的正相关关系，即学校收取的学费越高、学生的年龄越大，其毕业后获得的起薪越高。这在一定程度上反映出学校收取的学费是与教学质量成正比的，同时，随着学生年龄的增加阅历的丰富，其获得高起薪的可能性也更大。而在0.05的显著水平时，商学院的外国学生比例与学生毕业后获得的起薪也同样存在显著的正相关关系。这说明商学院的国际学生越多，可能其国际声望越高，对外交流越多，因而其学生的起薪也就越高，详见表7。

表7 相关分析

Pearson Correlation 起薪 Sig. (2-tailed) N 本国学生学费 外国学生学费 .786** .000 25 .667** .000 25 年龄 .578** .003 25 国外学生比例 .494* .012 25 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

四、回归分析

本报告采用多元回归分析来分析不同因素对商学院学生起薪的影响。笔者运用SPSS16.0软件对数据进行分析，使用强迫剔除法（Stepwise）把作用显著的变量引入回归方程，并将作用不显著的变量剔除，具体分析结果见表8和表9。

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表8 Variables Entered/Removed Variables Model 1 2 Entered 本国学生学费 年龄 Variables Removed . . Method Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100). Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to-remove >= .100). aa. Dependent Variable: 起薪 根据逐步回归的原则，对学生起薪有显著影响的本国学生学费、学生年龄被引入方程，详见表8。

表9 模型概要Model Summary Model 1 2 R .786a .858b R Square .618 .737 Adjusted R Square .601 .713 Std. Error of the Estimate 14817.848 12570.522 a. Predictors: (Constant), 本国学生学费 b. Predictors: (Constant), 本国学生学费, 年龄 回归方程的复相关系数为0.786，可决系数(即R2)为0.618，调整后的可决系数（R2）为0.601。

经方差分析，模型的F统计量的观察值为30.793。概率P值为0.000，在显著性水平为0.05的情形下，可以认为本国学生学费、学生年龄对学生的起薪有显著影响，本国学生的学费越高，学生的年龄越大，其毕业后获得的起薪也越高，详见表10和表11。

表10 ANOVAc Model 1 Regression Residual Total 2 Regression Residual Total Sum of Squares 8.158E9 5.050E9 1.321E10 9.732E9 3.476E9 1.321E10 df 1 23 24 2 22 24 Mean Square 8.158E9 2.196E8 F 37.155 Sig. .000 a 30.793 .000b 4.866E9 1.580E8 a. Predictors: (Constant), 本国学生学费 b. Predictors: (Constant), 本国学生学费, 年龄 c. Dependent Variable: 起薪

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表11 Coefficients Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant) 本国学生学费 2 (Constant) 本国学生学费 年龄 B 7960.312 2.370 -51724.068 2.020 2257.192 Std. Error 5651.424 .389 19510.996 .348 715.259 Standardized Coefficients Beta t 1.409 6.095 -2.651 5.806 3.156 Sig. .172 .000 .015 .000 .005 a .786 .670 .364 a. Dependent Variable: 起薪

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