基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

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基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

作者：王浩杰 赵珂 黄国勇 来源：《价值工程》2016年第29期

摘要：提出了一套基于Roberts算子和最大方差阈值算法的GUI车牌图像识别系统。针对相机或高清视频流所采集的照片，本文结合图片的预处理，采用梯度检测法进行边缘检测，基于像素点的先行后列的车牌定位方法，并用最大阈值方差法进行二值化处理，根据对二值边缘图像做积分Harr识别，把车牌信息从图像转化为文本输出。实验结果表明，该GUI系统能够正确实现识别车牌图像文本信息。

Abstract： A GUI License Plate Recognition System which is based on the Roberts Operator and Maximum Variance Threshold Algorithm is put forward. This article aims at the photo from camera or HD video stream， combining with the image preprocessing， using gradient method for edge detection， after using the method of the license plate location that based on the first row and then column of pixels， with a maximum threshold variance binary， processing method according to the binary edge image Harr integral image recognition， based on the achieving the transformation from picture to text. The results of experiment shows that the GUI System can achieve the accurate text license plate.

关键词：Roberts算子；最大方差阈值算法；GUI系统

Key words： Roberts operator；Maximum Variance Threshold Algorithm；GUI system 中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）29-0199-03 0 引言

随着人们对生活质量要求的提高，私家车数量急剧增加，也促使了智能交通的快速发展。车牌识别技术作为智能交通系统的关键技术之一，广泛应用于停车场管理系统、高速公路及交叉口车辆管理系统、电子通行费系统、公安局车辆牌照管理系统、车辆管理系统等。因此，车牌识别技术的深入研究不仅具有理论价值而且具有很高的实用经济价值。本文开发了一种基于MATLAB GUI的车牌图像识别系统，可实现车牌识别输出处理。

车牌识别技术包括五个步骤：图像采集、图像处理、车牌定位、字符分割、车牌识别。 1 车牌识别原理 1.1 图像采集