浙江理工大学继续教育学院2015学年第一学期
《管理统计》试卷（A卷）
装 考试时间：90分钟闭卷任课老师：
班级： 学号： 姓名： 成绩：
一、单项选择题(下列各题中，只有一个符合题意的正确答案，将正确的答案填入括号中。每小题2分，共20分)
1、 上、下四分位数在数据中所处的位置分别是（）。
A、25%，50%B、25%，75%C、50%，25%D、75%，25%
2、 在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化
的样本均值服从（）。
A、Z分布B、t分布C、?2分布D、F分布 3、箱图是由一组数据的（）个特征值绘制而成的。
A、5B、4C、3D、2
订 4、两个配对样本T检验的前提要求：（） A、两个样本应是配对的
B、样本来自的两个总体应服从标准正态分布
C、两个样本应是配对的并且样本来自的两个总体应服从同一分布 D、两个样本应是配对的并且样本来自的两个总体应服从正态分布 5、相关系数的取值范围是（）。
A、－１≤ｒ≤０B、０≤ｒ≤１C、－１≤ｒ≤１D、－１＜ｒ＜１
6、某连续变量取值分为五组：第一组为40～50，第二组50～60，第三组为60～70，第四组为70～80，第五组为80以上。习惯上规定（）。
A、50在第一组，70在第四组B、60在第二组，80在第五组 C、70在第四组，80在第五组D、80在第四组，50在第二组 7、方差分析解决的基本问题：（） 线 A、两个总体均值是否相等的检验问题 B、多个总体均值是否相等的检验问题 C、两个总体方差是否相等的检验问题 D、多个总体方差是否相等的检验问题
8、某公司报告期产量比基期增长了15%，生产费用增长了9%。则单位产品成本是（）。
A、降低了67% B、降低了5.2% C、降低了40% D、降低了6%
1
9、当需要输出5个最大值与5个最小值时，需选用（） A.Descriptives B.M-estimatorsC.Outliers D.Percentiles 10.在方差分析中，随机误差（）。
A、只存在于组内方差中 B、只存在于组间方差中
C、既存在于组内方差，又存在于组间方差中 D、是由系统性因素造成的
二、填空题（将正确的答案填入横线，每空1分，共10分） 1、Wilcoxon序号和检验法适合于样本。
2、刻度级数据之间非要分析相关关系，必须选择。 3、234、279、225、212，它们的茎节宽度应取为。 4、箱形图数据仅适用于的样本数据。
5、Power estimation:转换幂值估计，表示对每一组数据产生一个范围的自然对数与范围的自然对数的散点图。 6、Somers’D值，取值范围。
7、Nominal by Internal适用于一个为，另一个为的相关性检验。 8、McNemar只适用。
三、名词解释（每小题5分，共20分） 1、判定系数
2、茎叶图 3、游程
4、估计标准误差
四、判断题（在每小题后面的括号内填入判断结果，正确的用“√”表示，错误的
2
用“×”表示。每小题2分，共10分）
1、 如果数据分布右偏，则其众数最小，均值最大。（）
2、 在大样本的情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值也服从正态分布。（） 3、 在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错
误。（）
4、 如果样本相关系数很高，则总体相关系数也必定很高。（） 5、 如果两变量的相关系数等于0，说明它们之间不存在相关关系。（） 五、简答题（每小题5分，共10分）
1、请按刻度级别对变量进行分类并简要说明各自特点？
2、回归分析和相关分析有何不同？
六、计算与案例分析（每小题10分，共30分）
1、 某汽车制造厂销售部经理认为，汽车的销售量与广告费用之间存在着密切的关系。
为此，该经理收集了12个汽车销售分公司的有关数据如下：
汽车销售量（辆） 广告费（万元） 1000 1100 1250 1280 1360 1480 3
357 385 420 406 490 525 1500 1720 1800 1890 2100 2200 上述数据进行回归分析的部分结果如下： 一、方差分析表
回归分析 残差 总计 二、参数估计表
Intercept X Variable 1 df 1 SS 1602709 MS 602 651 735 721 840 924 F Significance F 2.17E-09 1602709 399.1_ 10 40158.07 4015.807 11 1642867 Coefficients 标准误差 t Stat P-value 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168 2.028873 0.101558 19.97749 2.17E-09 要求（计算结果精确至0.1）：
（1）计算销售量与广告费用之间的相关系数，并据此分析两者的关系形态与强度； （2）写出销售量对广告费用的一元线性回归方程，并检验在5%的显著性水平下，回归系数和回归方程的线性关系是否显著。
2、样本数据集合（排序后）为1，3，5，7，9，13，15，17，18，20，23，试计算
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