多传感器数据融合中基于模糊逻辑和神经网络的传感器管
理
张兆礼;孙圣和;王祁
【期刊名称】《传感技术学报》 【年(卷),期】2000(013)004
【摘要】在多传感器数据融合系统中，传感器的管理包括两个方面的问题，一是如何优化分配现有的传感器去更好地实现融合任务；二是如何消除外界环境变化或者某些传感器出现故障时带来的影响．针对这些问题，本文在给出多传感器数据融合系统矩阵表示的前提下，提出了一种基于模糊逻辑和神经网络的传感器管理方法．分析表明该方法较好地解决了多传感器数据融合系统中传感器管理问题．%In the multisensor data fusion system, sensor management has two problems. One is how to optimize and assign the most suitable sensor to realize the fusion task, the other is how to remove the effect of the failed sensor. To solve these problems, this paper presents a sensor management method based on the fuzzy logic and neural network, while it gives the matrix express of the fusion system. The simulation result illustrates that this method solves the sensor management in the muhisensor data fusion system. 【总页数】5页(267-271)
【关键词】多传感器数据融合传感器管理模糊逻辑神经网络 【作者】张兆礼;孙圣和;王祁
【作者单位】哈尔滨工业大学自动化测试与控制系，哈尔滨 150001;哈尔滨工
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