质量管理6Sigma项目案例 - 图文

续表

分组如下 子组 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 A 焊机型号 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2 B 传送带速度 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 C 预热温度 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 D 生产班次 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 E 锡炉温度 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2 F PCBA材质 2 1 1 2 2 2 21 1 1 2 G 松香比重 2 1 2 3 2 3 2 1 3 3 DPMO 29800 29900 28400 28490 29800 34500 29800 34200 29990 34210

其中1、2、3分别代表各X的不同状态（水平）。

对数据制作P控制图，发现目前的焊点DPMO平均值为29900，区间为29390～30410DPMO，从图上可发现：

很多数据点在控制线外，说明此过程存在变差的特殊原因。

八、用MINITAB对数据进行方差分析

因为在合理分组时，各影响因素的水平数不同（2和3），故选GLM方差分析模型，可处理非平衡数据。

“General Linear Model: DPMO versus A, B, C, D, E, F, G” Factor Type Levels Values A B C D

random random random random

2 2 2 2

1 1 1 1

2 2 2 2

E F G

random random random

2 2 3

1 1 1

2 2 2

3

“Analysis of Variance for DPMO, using Adjusted SS for Tests” Source A B C D E F G Error Total

Unusual Observations for DPMO

Obs 15 17 26 27 35 58 59 60 63 67 70 73 74 128 147 155

DPMO 24500.0 24800.0 23700.0 23450.0 23800.0 25000.0 37400.0 23700.0 23900.0 23401.0 23850.0 23490.0 35200.0 23500.0 35100.0 23000.0

Fit 29504.9 30600.2 30600.2 29306.8 29439.9 29994.7 30664.4 30537.1 29532.7 29481.2 30096.1 29182.3 29685.6 28998.8 29810.2 29001.5

SE Fit 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8 547.8

Residual -5004.9 -5800.2 -5842.8 -5856.8 -5639.9 -4994.7 6735.6 -6837.1 -5632.7 -6080.2 -6246.1 -5692.3 5514.4 -5498.8 5298.8 -6001.5

St Resid -2.03R -2.35R -2.37R -2.37R -2.28R -2.02R -2.73R -2.77R -2.28R -2.46R -2.53R -2.30R 2.23R -2.23R 2.14R -2.43R

DF 1 1 1 1 1 1 1 183 191

Seq SS Adj SS 69046 69046 10396943 10396943 40389269 40389269 383329 383329 20671219 20671219 59467 59467 31191815 31191815 1171728708 1171725708 1274886797

Adj MS

69046 10396943 40389269 383329 20671219 59467 15595908 6402873

F 0.01 1.62 6.31 0.06 3.23 0.01 2.44

D 0.917 0.204 0.013 0.807 0.074 0.923 0.090

R denotes an observation with a large standardized standardized residual 从方差分析结果可知：C、E、G为关键影响因素（P值较小）。 C：预热温度 E：锡炉温度 G：松香比重

九、确定总体改善方案，进行试验设计

DOE计划如下

DOE类型 目标 试验时间 负责人 筛选DOE 优化DOE 1．全因子DOE

筛选关键x′s 优化关键因子 7d 8d 张兵 张兵 在试验初始阶段，为了不漏掉关键因子，需考虑尽可能多的x′s进行筛选。本例在筛选因子试验阶段考虑的因子如下： 因子 传送带速度 传送带速度 锡面高度 锡炉温度 松香比重 生产班次 松香温度 波央焊机器型号 A -1 1 1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 续表

代号 A B C D E F G H H -1 -1 -1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 I -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 11 -1 -1 -1 1 -1 1 1 因子 PCBA机种 PCBA过炉方向 预热温度 锡条种类 环境温度 环境温度 锡缸MOTOR速度 J 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 K 1 1 1 1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 L -1 1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 1 1 -1 1 1 M -1 -1 1 1 1 -1 1 1 1 1 1 -1 -1 -1 1 1 1 N 1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 1 1 -1 1 O 1 1 -1 1 1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 -1 代号 I J K L M N O DPMO 18900 18900 18900 32100 21300 34290 35700 21000 37000 13700 32100 12300 31000 21300 8340 31890 12000 A．在Minitab中设计所需的试验如下（PLACKETT BUR-MAN DESIGN）：

B -1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 1 1 C -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1 D -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1 E 1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 F -1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 -1 G -1 -1 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 1 -1 -1 -1- A -1 1 1 -1 -1 -1 1 B 1 -1 1 1 1 -1 -1 C 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 D -1 -1 -1 -1 1 1 -1 E -1 1 1 -1 1 1 1 F 1 1 1 -1 -1 -1 -1 G 1 -1 1 1 -1 1 -1 H 1 1 1 -1 1 1 -1 I 1 1 1 1 1 1 -1 J 1 1 -1 -1 1 -1 1 K -1 -1 -1 -1 1 1 -1 L -1 1 -1 1 1 -1 -1 M -1 -1 1 1 -1 1 1 N 1 1 1 -1 -1 -1 -1 O 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 DPMO 21480 22310 35400 31090 17800 15790 18900