聚类分析 (2)

3、 试说明当变量存在数量级上的差异，进行层次聚类分析时为什么要对数据进行标准化处理？

答：聚类分析是以各种距离来度量个体间的“亲疏”程度的。从各种距离的定义来看，数量级将对距离产生较大的影响，并影响最终的聚类结果。进行层次聚类分析时，为了避免上述问题，聚类分析之前应首先消除数量级对聚类的影响，对数据进行标准化就是最常用的方法。

4、 试说明变量之间的高度相关性是否会对层次聚类分析结果造成影响？为什么？

答：变量之间的高度相关性会对层次聚类分析结果造成影响，因为从各种距离的定义来看，所选择的每个变量都会在距离中做出“贡献”。如果所选变量之间存在较高的线性关系，能够相互替代，那么计算距离同类变量将重复“贡献”，将在距离中有较高的权重，因而使最终结果偏向该类变量。

5、 试说明K-Mean聚类分析的基本步骤。

答：K-Mean聚类分析的基本步骤是：第一步，指定聚类数目K

第二步，确定K个初始类中心

第三步，根据距离最近原则进行分类 第四步，重新确定K个类中心

第五步，判断是否已满足终止聚类分析的条件

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