个性化推荐系统(2)

个性化推荐系统

探讨。本文从柔性理论出发，设计电子商务推荐系统，通过添加一个策略模块完成推荐需求与推荐实现之间的映射去实现柔性。该系统可以根据不同的商业环境进行定制，具有较好的继承性和移植性。

2 柔性理论

2.1 柔性软件理论

柔性思想起源于机械制造系统，柔性制造系统(flexible manufacturing system，FMS)是能够满足小批量、快节奏、多品种的生产制造系统。为了缓解软件危机，设计出能够较好适应不断变化的环境和满足不断变化需求的软件，人们将柔性的思想引进了软件信息行业。柔性软件系统(flexible software system，FSS)是在一定范围内能够满足和适应不断变化的环境和需求的软件系统。它具有以下几个特征：以复用和变化为目的；分层独立、松散耦合、模块组件化的系统框架；个性化界面定制、结构重构及扩展、功能模块替换及扩充；提供基于柔性适应的一定的互操作功能。柔性软件系统是目前软件系统发展的一个趋势。

2.2 多agent技术

Agent技术是人工智能技术的最新发展技术之一。现在普遍认为，agent是一个实体，具有一定的知识，并能够针对特定目标有效地运用知识求解问题，具有自主性、交互性、适应性、社会性、进化性等特性。多agent系统是由多个agent组成的系统，其基本思想是将具有不同目标的多个agent对其目标、资源等进行合理的安排，以协调各自行为，最大程度地实现各自的目标，每一个agent又是一个具有目标、知识和能力的自治计算实体，多个agent协调合作形成问题的求解网络。多agent技术正适应柔性系统的灵活性、复杂性、分布性等多方面的特点和要求。

3 电子商务推荐系统的柔性分析

3.1 领域分析

领域分析是对一类应用系统的共同应用领域进行系统化分析的过程，以发现该领域应用系统的共性和变性。

1)对现有的电子商务推荐系统的共性分析共性(commonality)是一类应用系统的共同特征。现有的电子商务推荐系统虽然种类繁多，服务形式各不相同，但是都可以抽象成一个共同的体系结构，即收集用户信息，然后根据用户信息进行建模，在此基础上提供个性化的推荐信息(图1)。

2)对现有的电子商务推荐系统的变性分析变性(variability)是不同系统各自特有的不同于其他系统的特性。通过分析，笔者发现推荐系统变性的内容包括以下几个方面：

a)应用不同。一方面是应用领域的不同，推荐系统在许多领域都得到了应用，如电影、音乐、新闻、零售等；另一方面是应用场合不同，如对登录客户和非登录客户的推荐，对选购商品和未选购商品的客户的推荐等。

b)推荐算法不同。推荐算法是推荐系统的核心，目前存在各种不同的推荐算法，如协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于案例的推荐、基于规则的推荐等。每种推荐技术都有其局限性，于是还有一些改进的推荐算法和混合推荐算法。随着推荐算法的进一步研究，还会有更多的推荐算法产生，以满足各种不同的推荐应用。

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