中间人&183;大平台——角色定位下的城市规划大数据“资产化”(3)

1 数据资产化：大数据作为新的

信息过程形式的核心

数据（Data）在拉丁文中是“已知、事实”的意思，在数据时代，延续该根义，数据代表着对事物的描述，数据化则是指把现象转变为可制表分析的量化形式的过 程[8]。不同于小数据，大数据通常被认为具有4 V特征，前3V分别是量大（volume）、流速快（velocity）和类型丰富（variety）[9]，第4V则可以是价值高（value）、易变（variability）或虚拟（virtual）[10]。但4V特征只是描述了大数据的表象，尚未突出其显著作用。2012年，加特纳（Gartner）对大数据给出了更为全面、深刻的定义，即大数据是量大、流速快、类型丰富的信息资产，该资产需要从新的信息过程形式中获得，能提高决策、洞察和过程优化能力[11]。

新的信息过程形式实质上是指大数据探究世界规律的新思维、新方法，是建立在海量数据基础上，在因果推理的基石上，通过数据之间的相关关系，以概率预测可能发生的事情。而实现这一过程的核心是数据变为资产。

2 城市数据中间人：大数据资产

化中的城市规划角色定位

2.1 数据、思维和技术的三足鼎立：大数据价值链的构成

仅仅通过遥感、物联网、网络等直接产生的大数据不是资产，而以需求为导向，通过不同数据的重组、挖掘再生的能支持预测的大数据才会变成资产[8]。

维克托·迈尔认为，在大数据变为资产的过程中，数据、思维和技术相互依存、三足鼎立，在大数据价值链中分享数据红利。其中，海量数据的拥有者虽然不了解数据运用行业的实际需求，不一定能从数据中提取出价值，但拥有数据是其分享数据红利的最大优势；技术拥有者并不一定拥有数据，他们仅仅根据客户的需求，运用数据分析技术，提升有限的数据价值；思维拥有者既不拥有数据也不具备技术，他们不是单纯为满足客户需求而挖掘数据，而是在为千百万人急需解决的问题提供答案时获得思维，进而提升数据的价值。随着大数据的运用日益深入人类生活，技术会因为日趋成熟而变得廉价，最大的获利者将是创新性思维的拥有者；而工作量最大的数据拥有者只有通过具备创新性思维能力的“数据中间人”的数据挖掘，才能发挥其所拥有的数据的价值，从而诱使人们持续使用这些数据，自身也获得红利和持续更新数据的动力。

2.2 变数据为知识，变数据为价值：城市规划中的大数据“资产化”

城市规划中，大数据“资产化”并不一定是“商业资产化”，它更多的意义是指对城市社会公共事务管理与服务的价值。作为城市公共事务管理与服务的龙头，城市规划中大数据的价值更多地在于为城市公共事务管理与服务的决策提供高准确率的参考性和预见性，进而引领和拓展城市其他行业享受数据红利的广度和深度。

大数据资产化秉承的主要思维是从数据的相互关系中发现价值，即：数据联系其他数据后，数据才能爆炸，转化为价值[12]。

在信息时代，有别于其他城市部门，对城市空间资源进行调控的城市规划部

门的最大优势在于其对高精度城市地理空间数据的掌握。城市其他部门的事务数据与地理空间数据关联后，才可能以地理空间为载体，实现多部门事务数据之间的联系，进而变数据为知识，发现城市社会、经济、环境等的运行和演进规律，提高对城市空间发展趋势的预测能力；变数据为价值，运用数据关联带来的知识，决策支持城市公共事务的管理与服务，引导对城市空间资源的合理调控。例如，基于城市道路的地理空间，关联实时交通运行大数据，可为智能化交通管理服务提供支持；基于家庭和单位的地理空间，关联水、电等能源消耗大数据，可为分时计费政策的制定提供支持，进而有效地调控能源使用效率。

2.3 城市数据中间人：大数据价值链中城市规划的角色定位

城市规划作为城市社会公共事务管理与服务的龙头，其所建立的地理信息中心通过遥感、测绘等手段收集了大量的城市空间数据，是城市空间数据的拥有者；城市规划编制单位拥有规划编制的技术，是规划编制技术的拥有者。但地理信息中心往往被动地接受城市规划及相关部门提出的需求，搭建相应的简单查询平台，如公交换乘、旅游服务等，这些应用只是简单的专题信息提取，缺乏创新性思维，因此难以真正为大多数人急需解决的问题提供答案，从而挖掘出更多的数据价值；城市规划编制单位虽然了解城市规划的实际需求，有规划编制的技术，但不具备数据综合、挖掘的技术，缺乏数据使用能力，更缺乏创新性思维。

在大数据时代中，要真正成为城市社会公共事务管理与服务的龙头，城市规划应在地理信息中心拥有的详实地理空间数据基础上，吸纳、激发更多的创新性思维，引入数据综合，挖掘相关技术，担负起“城市数据中间人”的角色，关联城市其他部门及社会自身运行中产生的事务性大数据，进而变大数据为资产，为规划政策的制定提供高准确率的参考性和预见性，为城市社会公共事务的智能化管理和服务提供支持，为城市大多数居民急需解决的问题提供答案，

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