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苏州大学概率期末试题

来源:用户分享 时间:2020-06-22 本文由黄昏雨落一池秋 分享 下载这篇文档 手机版
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概率论与数理统计考试试题

一、单项选择题(本题共5小题,每小题3分,共15分。)

1.一射手向目标射击3 次,Ai表示第i次射击中击中目标这一事件(i?1,2,3),则3次射击 中至多2次击中目标的事件为( ): (A)A1?A2?A3;(B)A1A2A3;(C)A1?A2?A3;(D)A1A2A3

2. 袋中有10个乒乓球,其中7个黄的,3个白的,不放回地依次从袋中随机取一球。则第一次和第二次都取到黄球的概率是( );

(A)715; (B)49100; (C)710; (D)2150

?a?bx,0?x?1;133. 设随机变量X的概率密度为 f(x)?? 且 P{X?}?,则有( );

其它.28?0, (A)a?0,b?2;(B)a?1,b?0;111(C)a?,b?1;(D)a?,b?.

22224.设X~N??,??,X1,X2,X3,X4为X的一个样本, 下列各项为?的无偏估计,其中最有

效估计量为( )。

14(A)X1?2X2?2X3?4X4; (B)?Xi;(C)0.5X1?0.5X4; (D)0.1X1?0.5X2?0.4X3

4i?1

5. 设X1,,Xn是来自总体X的一个样本,X~N(?,?2),对于?已知和?未知时的期望?的

假设检验,应分别采用的方法为( )。

A U检验法和T检验法 B T检验法和U检验法 C U检验法和?检验法 D T检验法和F检验法

二、填空题(本题共5小题,每小题3分,共15分。)

1. 若X服从自由为n的t分布,则X2服从自由度为 , 的F分布。

2.在长度为t的时间间隔内到达某港口的轮船数X服从参数为t3的泊松分布,而与时间间隔

2

的起点无关(时间以小时计).某天12时至15时至少有一艘轮船到达该港口的概率为 。

3.设X,Y相互独立,且同服从于参数为?的指数分布,Z?max(X,Y),则Z的分布函数为: .

1

4.设随机变量X与Y相互独立,且E(X)?E(Y)??,D(X)?D(Y)??2, 则E(X?Y)2= .

5.从服从正态分布的N(?,?2)的总体中抽取容量为9的样本,样本均值x?1500,样本标准差为s?14,则总体均值?的置信水平为95%的置信区间为 .

三、计算下列各题(1~4小题每题8分,5、6小题每题10分,共52分)

1. 设事件A发生的概率为p ,那么在n次独立重复试验中,事件A发生多少次的概率最大? 2. 据统计男性有5%是患色盲的,女性有0.25%的是患色盲的,今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?

3. 由100个相互独立起作用的部件组成的一个系统在运行过程中,每个部件能正常工作的概率为90% .为了使整个系统能正常运行,至少必须有85%的部件正常工作,求整个系统能正常运行的概率. 4. 设随机变量X在区间[0,?]上服从均匀分布,求随机变量Y?sinX的概率密度fY(y). 5. 设随机变量(X,Y)在G上服从均匀分布,其中G由x轴,y轴及直线x?y?1所围成, ⑴ 求(X,Y)的边缘概率密度fX(x),⑵ 计算P{Y?X}。 6. 某工厂生产的设备的寿命X(以年计)的概率密度为

?e?x,x?0. f(x)???0,x?0工厂规定,出售的设备若在一年之内损坏可予以调换.若出售一台设备可赢利150元,调换一台设备厂方需花费300元,试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望.

??x??1,0?x?1四、(10分)总体X的概率密度为f(x)??(??0),X1,?0,其它本,分别用矩估计法和极大似然估计法求?的估计量.

,Xn是来自总体X的样

五、(8分) 若某地区一天出生的婴儿人数X服从参数为?(??0)的泊松分布,以Y表示其中男婴的个数,每一新生婴儿为男性的概率是p,求:

(1) 已知某一天出生的婴儿人数为n,其中有m个是男婴的概率. (2) X与Y的联合概率分布. (3) Y的概率分布律. 附:t0.025(8)?2.306;t0.025(9)?2.262;t0.05(8)?1.860;t0.05(9)?1.833

?(1.67)?0.9525;?(1.96)?0.9750;?(1.65)?0.9505。

2

课程名称 概率论与数理统计

一.1.C; 2.A; 3.D; 4.B; 5.A。

二. 1.1,n; 2.1?e; 3.(1?e??z)2 ; 4.2? 5.[114.24,135.76]。

?12三.1. 设A发生k0次概率最大,因A发生次数X服从二项分布B(n,p),

(X?k0)?P(X?k0?1)?Pkk, P(X?k)?Cnp(1?p)n?k,故??P(X?k0)?P(X?k0?1)?(n?1)p?1或(n+1)p(n?1)p为整数解得k0?? ………8分;

([n+1)p](n?1)p不为整数?B?{患有色盲}, 2. 设A?{任意挑选一人为男性},已知 P(B|A)?5%,P(B|A)?0.25%,P(A)?0.5,则有

P(A|B)?P(A)P(B|A)0.5?5%??0.9524. ……… 8分;

P(A)P(B|A)?P(A)P(B|A)0.5?5%?0.5?0.25%3. 令Xi???1,第i个部件正常工作,i?1,2,,100.

0,第i个部件不能正常工作.?,X100相互独立. …………… 3分;

则有P{Xi?1}?0.9,E(Xi)?0.9,D(Xi)?0.09,X1,X2,?100?X?90??5??100??i?1i?于是 P??Xi?85??P?????1??(?1.67)??(1.67)?0.9525. …… 8分;

33??i?1??????4. 当0?y?1时,FY(y)?P{sinX?y}?P{0?X?arcsiny}?P{??arcsiny?X??} ??arcsiny01?dx?????arcsiny1?dx?2?acrsiny; …………… 3分;

当y?0时,FY(y)?P{sinX?y}?0;

当y?1时,FY(y)?P{sinX?y}?1。 …………… 5分;

2?,0?x?1;?2于是,fY(y)???1?y …………… 8分;

?0,其它.? 3

?2,(x,y)?G;5. (X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)??

0,其它.?(1) fX(x)??????2(1?x),0?x?1;, …………… 5分; f(x,y)dy???0,其它.⑵ P{Y?X}?y?x??f(x,y)dxdy??dy?0121?yy2dx?12。 …………… 10分;

6. 设赢利为Y,则有Y????300,X?1; …………… 4分;

?150,X?1.1?x?01E(Y)??300P{X?1}?150P{X?1}??300?edx?150?e?xdx?450e?1?300. … 10分;

????X 。…… 5分 四. 矩估计法: E(X)???xdx?,令 X?,得 ?0?1??1?X1??1??极大似然估计法:L(?)??(n?xi??1)(0?xi?1,i?1,i?1n,n),令

dlnL(?)?0 , d?则有

n??????lnxi?0,于是 ?i?1nn?lnXi?1n。 ………… 10分

imm五. (1)P{Y?m|X?n}?Cnp(1?p)n?m,m?0,1,,n; …………… 3分;

(2)P{Y?m,X?n}?P{X?n}P{Y?m|X?n} ?e???nm!(n?m)!?pm(1?p)n?m,n?0,1,?,m?0,1,,n;………… 3分;

e???n (3)P{Y?m}??P{Y?m,X?n}??pm(1?p)n?m

n?mn?mm!(n?m)! ?e

??p(?p)m,m?0,1,m!. ………… 2分.

4

概率论与数理统计考试试题 一、单项选择题(每小题3分,满分15分) (1)设A、B是两个互相对立的事件,且P(A)?0, P(B)?0,则下列结论正确的是 (A) P(B|A)?0 (B) P(A|B)?P(A) (C) P(A|B)?0 (D) P(AB)?P(A)P(B). 【 】 (2)设X是连续型随机变量,F(x)是X的分布函数,则F(x)在其定义域内一定是 (A)非阶梯形间断函数 (B)可导函数 (C)阶梯函数 (D)连续但不一定可导的函数. 【 】 (3)设X~N(0 , 1), Y~N(1 , 1),且X与Y相互独立,则下列结论正确的是 11 (B) P{X?Y?1}? 2211(C) P{X?Y?0}? (D) P{X?Y?1}?. 【 】 22(4)设随机变量X与Y相互独立,D(X)?4, D(Y)?2,则D(3X?2Y)等于 (A)P{X?Y?0}?(A) 8 (B) 16 (C) 28 (D) 44. 【 】 (5)设总体X~N(?, ?),X1,X2,?,Xn,Xn?1是取自总体X的简单随机样本. 又 设样本X1,X2,?,Xn的均值为X,样本标准差为S,则统计量 服从的分布是 (A) t(n?1) (B) ?(n?1) (C) t(n) (D) ?(n). 【 】 二、填空题(每小题3分,满分15分) (1)袋中有50个乒乓球,其中20个是黃球,30个是白球,两人依次从袋中各取一球, 取后不放回. 则第二个人取到黃球的概率是 . 2(2)若随机变量X~N(2, ?),且P{2?X?4}?0.3,则P{X?0}= . 222nXn?1?X n?1S(3)设射手每次击中目标的概率为0.4,今射手向目标射击了10次,若X表示射手击中 目标的次数,则E(X)? . (4)设随机变量X的方差是2,则由切比雪夫不等式可得P{X?E(X)?2}? . (5)设X1,X2,?,Xn是取自总体X~N(?, ?)的样本,并且C 数?的无偏估计量,则常数 C = . 222?(Xi?1n?1i?1?Xi)2是参 5

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