云数据中心虚拟资源管理研究综述(9)

第７期钱琼芬，等：云数据中心虚拟资源管理研究综述

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拟机中的应用提供透明的资源调度，并使虚拟机集群达到负载平衡和节能的双重目标。文献［

３０］实现了一种在虚拟机集群模式下基于动态资源分配原则的一种负载均衡方案，实时监测虚拟机和物理机的资源使用情况，然后对运行在同台物理机上的虚拟机进行资源的重新分配，达到本地虚拟机的负载均衡；而在物理机之间进行虚拟机的热迁移，达到全局的负载均衡。它优化了虚拟机资源的分配，实现了虚拟机集群的全局负载均衡。文献［１８］提出一种虚拟机动态迁移框架，实现云计算环境中资源的实时监控，自主发起动态迁移；而且能够在不同类型的虚拟机监控器间进行虚拟机的动态迁移，提高动态迁移的灵活性，同时保证迁移过程中虚拟机的Ｓ

ＬＡ。上述云数据中心所涉及的虚拟资源管理技术如图２所示，分为资源提供、虚拟化机部署、资源调度和虚拟机迁移四个

部分。

　结束语

云计算数据中心通过虚拟资源管理技术，可以实现资源的自动部署、动态优化、节能低耗，提供用户满意的云计算服务。随着云计算技术的产业化，云数据中心如何降低系统运行成本，以经济的价格为用户提供优质服务，是增强市场竞争力的关键。

本文主要研究了云数据中心虚拟资源管理的关键技术：资源虚拟化、资源提供、虚拟机部署、资源调度以及虚拟机迁移。在虚拟资源管理方面，今后有待进一步研究的内容主要包括：ａ）多阶段的动态资源分配。由于用户使用云资源可以采用资源预约、即用即付等多种方式，数据中心资源提供的实施将分为不同阶段。由于资源的需求具有不确定性，需要考虑在用户需求的动态不确定性情况下，如何提高云数据中心的收益和资源利用率。ｂ）ＱｏＳ约束问题。云应用呈现的多样性使得云用户对服务质量的需求不同。如何为用户提供不同ＳＬＡ的云应用服务，建立ＳＬＡ度量、监测、惩罚机制，确保满足用户的ＱｏＳ需求。ｃ）多数据中心的资源分配问题。通过将多个不同厂商、企业的数据中心联合起来，建立更大范围的动态伸缩资源池，扩展资源提供能力是有待进一步研究的问题。

参考文献：

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ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｖｉｒｔｕａｌｉｚｅｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒｄａｔａｂａｓｅｓｙｓｔｅｍｓｉｎｃｌｏｕｄｅｎ?ｖｉｒｏｎｍｅｎｔ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｏｆｔｈｅ２７ｔｈＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＤａｔａＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ．２０１１：８７?９８．

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ｃｌｏｕｄｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｐａｒａｌｌｅｌｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｏｆｔｈｅ３ｒｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｐｕｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．２０１１：４４４?４４７．

［６］ＹＥＹｕｎ?ｑｉ，ＪＡＩＮＮ，ＸＩＡＬｏｎｇ?ｓｈｅｎｇ，ｅｔａｌ．ＡｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒＱｏＳ

ａｎｄｐｏｗｅｒｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｎａｓｅｒｖｉｃｅｃｌｏｕｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｗｉｔｈｍｏｂｉｌｅｄｅ?ｖｉｃｅｓ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｏｆｔｈｅ５ｔｈＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍＳｅｒｖｉｃｅＯ?ｒｉｅｎｔｅｄＳｙｓｔｅｍＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ．２０１０

：２３６?２４３．［７］ＨＡＭＳＣＨＥＲＶ，ＳＣＨＷＩＥＧＥＬＳＨＯＨＮＵ，ＳＴＲＥＩＴＡ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａ?

ｔｉｏｎｏｆｊｏｂ＿ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒｇｒｉｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｏｆｔｈｅ１ｓｔＩＥＥＥ／ＡＣＭＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＷｏｒｋｓｈｏｐｏｎＧｒｉｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇ．２０００：１９１?２０２．

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