基于Oracle数据仓库应用技术的研究与实现

本文介绍了数据仓库系统的设计与实现方法。

武汉科技大学硕学论士位文摘要

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数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术。 近年来，数据仓库技术在信息技术领域中日益成熟，己成为业界研究的重点。企业要想在市场竞争中取胜，获得更大的经济效益，可以利用数据仓库技术，对企业的业务数据进行深层次的挖掘、分析历史和当前的业务数据以及相关环境的数据，快速获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持。

数据仓库是面向主题的、 集成的、变的时和非易失的数据集合，支持管理的决策过程。数据仓库不是一个新的平台，而是一个新的概念。数据仓库也不是一个现成的产品，而是一个解决方案。数据仓库是在收集各种分散、异构数据源的基础上，对数据进行转换和集

成，从而为决策者提供单一的分析环境，帮助其进行科学决策。

联机分析处理( Ln A ltc1 rcsigOA) O一ie ayia Poesn,Lp是数据仓库的一个典型的应用。 n n它能将数据仓库中的数据按照不同的粒度级进行聚合和预计算，从而在用户面前展现多维

数据视图。同时，联机分析处理还提供了较直观的多维分析操作，包括切片、切块、上卷、下钻和旋转等，使用户能多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。本论文对面向决策支持的数据仓库技术进行了深入的研究，利用数据仓库和联机分析 处理的相关知识，独立设计了钢铁销售决策支持的数据仓库系统的架构，建立了数据仓库系统，并在此基础上进行应用研究。本文阐述了 数据仓库的基本概念及特点、数据仓库的体系结构、数据仓库的数据组织、数据仓库的数据分析等知识，介绍了oal公司提供的 rce基于 oal g数据仓库解决方 rce i案及其关键工具，在对本文的理论基础进行了详细的介绍后，研究了如何将数据仓库及联机分析处理有关理论、方法应用于决策支持系统中.完成的主要工作有：结合钢材销售主业务，构建数据仓库模型，划分了合同、销售及来款三个主题，建立

了满足此模型需求OA三层客户/ LP服务器体系结构，进而完成了为销售决策提供支持的数据仓库环境的设计；运用O工具实 B w现了部分系统需求数据的 T转换；为了 E L在两维的屏幕中显示多维数据，运用了最新的oal uiesltli ne ol中的 lcvrr r ceBsns nelg c Tos nsoee及 e相关工具，实现了 LP O多维分析操作； A

设计了 oal数据仓库的应用模型，基于 ce r独立完成了某钢铁公司销售决策支持系统的数据仓库架构设计、建模及OA分析， LP从而实现了数据仓库系统在销售决策中的实际应用。

实践 本文中证明，数据仓库系统的应用模型设计方法及开发步骤，充分利用了 al r oce产品开发出了高效、灵活、实用的 S系统，集， D在实际的推广应用中受到了柳钢销售分析决策人员的一致好评。文中的数据仓库系统的应用模型设计方法、开发步骤及数据表现形式，对基于Oal数据仓库的设计及开发具有一定的参考价值。 re c关键词： al,数据仓库，决策支持系统，数据转换， r oce数据清洗，联机分析处理， w OB

本文介绍了数据仓库系统的设计与实现方法。

第 H页Ab ta t sr C

武汉科技大学硕学论士位文

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