2.5.3 腾讯智能钛
图6 腾讯智能钛
交互设计评价：未能进入系统，全面体验其交互细节。
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2.5.4 Microsoft Azure ML
图7 Microsoft Azure ML
交互设计评价：微软的用户界面设计友好度比较高，功能及其交互设计比较简洁，运行流畅，对于使用中的部分细节关注度不够。例如数据上传的方式等等。 2.5.5 EasyML
图8 EasyML
交互设计评价：easyML，从交互设计和界面的美观程度角度讲，EML略逊一筹，有些操作，没有考虑到用户的需求。例如，数据拖入界面之后，无法预览，数据的引入状态无法获取，运行任务每次都必须运行完整的流程等。
综上所述：
1、从数据格式的支持和数据引入方面讲，其他对比产品中微软、EasyML和
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第四范式支持的数据引入及预处理比较组件比较丰富，览智系统支持的数据引入、处理等完全超越其他同类竞品。
2、算法方面，微软、阿里、腾讯等都支持深度学习算法，其中微软支持的算法最为丰富，览智系统的优势所在在于支持自定义算法的上传，这样就大大降低了该平台的使用瓶颈，对于算法工程师来讲，更有针对性，能为一些较为复杂的任务，针对算法代码进行调整。并且，览智系统的另外一个优势在于支持丰富的NLP算法、支持图像任务的处理。
3、交互设计方面，览智致力于满足小白用户的使用需求，在交互细节方面力争做到极致。
4、览智机器学习平台支持SaaS、私有部署等多种方式，快速打包成可直接部署的Docker image，提供web service几口，极大降低部署成本和时间周期。
三、立项成熟程度
1、项目研发的前期工作情况及技术基础。
2、对引进技术的消化、吸收、创新和后续开发能力。 四、市场需求情况和风险分析
1、国内市场需求规模和产品的发展前景、在国内市场的竞争优势和市场占有率。
2、国际市场状况及该产品未来增长趋势、在国际市场的竞争能力、产品替代进口或出口的可能性。
3、市场风险因素分析和对策。 五、经费概算和资金筹措 1、项目经费概算。 2、项目资金筹措方案。 3、项目经费使用计划。 六、经济、社会和环境效益预测
1、项目完成后的预期经济、社会和环境效益。
2、不确定性分析，主要包括盈亏平衡和敏感性分析，对项目的抗风险能力做出说明。
七、申报单位综合实力和基础 1、员工构成和基本素质。
2、从事研究开发的人员力量、设备条件、产业基础、资金投入、内部管理等情况。
3、相关技术获得的成就或奖励。 4、承担项目的优势和不足。
5、协作单位概况及主要协作内容。
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八、实施进度计划
1、项目实施工艺路线或技术途径。
2、项目分阶段实施内容和具体目标以及年度进展计划。 3、项目实施的保障措施。
4、项目应用及产业化前期措施。 九、编制说明
1、编制单位名称、地址、联系人、联系电话等基本情况。
2、编制人员姓名、年龄、专业、工作单位、职务职称等基本情况。
十、附件（有关文件、必要的证明材料、技术文献、检测报告、使用证明等）
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