计量经济学 简单线性回归 实验报告精编

实验报告

1. 实验目的

随着中国经济的发展，居民的常住收入水平不断提高，粮食销售量也不断增长。研究粮食年销售量与人均收入之间的关系，对于探讨粮食年销售量的增长的规律性有重要的意义。 2. 模型设定

为了分 析粮食年销售量与人均收入之间的关系,选择“粮食年销售量”为被解释变量（用Y表示），选择“人均收入”为解释变量（用X表示）。本次实验报告数据取自某市从1974年到1987年的数据（教材书上101页表3.11），数据如下图所示：

为分析粮食年销售量与人均收入的关系，做下图所谓的散点图:

粮食年销售量与人均收入的散点图

从散点图可以看出粮食年销售量与人均收入大体呈现为线性关系，可以建立如下简单现行回归模型：

Yt??1??2Xt??t

3.估计参数

假定所建模型及其中的随机扰动项 ?i满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数。

通过利用EViews对以上数据作简单线性回归分析，得出回归结果如下表所示：

可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为： Yt?99.61349+0.08147 Xt

（6.431242）（0.10738）

^ t= (15.48900) (7.587119) R2=0.827498 F=57.56437 n=14 4.模型检验 （1）.经济意义检验

所估计的参数?1=99.61349，?2=0.08147，说明人均收入每增加1元，平均说来可导致粮食年销售量提高0.08147元。这与经济学中

^^

边际消费倾向的意义相符。 （2）.拟合优度和统计检验

拟合优度的度量：由回归结果表可以看出，本实验中可决系数为0.827498，说明所建模型整体上对样本数据拟合一般偏好。

对回归系数的t检验：针对H0:?1=0 和H0:?2=0，由回归结果表中还可以看出，估计的回归系数?1的标准误差和t值分别为：SE(?1)=6.431242,t(?1)=15.48900;

^^^^^?2的标准误差和

^^t值分别为：

SE(?2)=0.10738,t(?2)=7.587119.取a=0.05，查t分布表自由度为n-2=14-2=12的临界值t0.025（12）=2.179.因为t(?1)=15.48900>t0.025（12）=2.179, 所以应拒绝H0:?1=0;因为t(?2)=7.587119>t0.025（12）=2.179.所以应拒绝H0:?2=0。这表明，人均收入对粮食年销售量确有显著影响。

实验报告（多元线性回归）

1. 实验目的

随着经济的发展，人民的生活水平不断得到提高，粮食年销售量也随着增加，以某市为例，该市1974年的粮食年销售98.45万吨，而到了1987年，粮食年销售量已增加到了178.69万吨，为1974年的1.815倍。因此研究粮食年销售量增长的主要原因，对于分析粮食年销售量未来的增长趋势，有很重要的经济意义，从而需要建立计量经济模型。 2. 模型设定

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