决策是指为达到一定的目的而在若干个可行方案中经过分析、比较、判断，从中 选择并赋予实施的过程。决策者，决策者是决策系统中主观能力的体现者，亦称为决 策主体。决策者可以是个人，也可以是群体。决策目标，是决策者希望达到一定的状 态的具体表示． 行动方案，实现决策目标所采取的具体措施和手段。 自然状态，决策环境客观存在的各种状态．
条件结果值，采取某种行动方案在不同自然状态下所出现的结果。决策准则，选择方 案所依据的价值标准和行为准则。
确定型决策：在完全掌握未来状态的情况下做出的决策；决策者掌握决策所需的各种 信息，面临多种可供选择的方案，但每种方案只可能有一种后果。当可供选择的方案 不多时，对这种问题很容易作出决策。风险型决策：知道未来状态的分布时做出的决 策；决策者面临多种方案可供选择，每种方案面临多种后果，每种后果出现的可能性 可以预测。这时，决策者即可根据概率论和统计学的知识，作出统计意义下的决策。 不确定型决策：未来状态的分布未知；决策者只知道各种方案可能出现的后果，但不 知道每种后果出现的概率。对抗型决策：对竞争对手将要采取的策略的分布未知。 决策分析的步骤 决策系统
行动空间：所有方案或策略的集合。A = ( a 1, a 2, … , am T 状态空间：所有可能状态的集合。Ω = (θ1, θ2, … , θn T 决策系统：由状态空间Ω、行动空间A 以及定义在Ω、A 上的决策函数所构成的系统，记为(Ω, A, F
不确定型决策问题的基本条件：存在一个明确的目标；存在两种或者两种以上的 自然状态；
存在两个或两个以上可供选择的行动方案；可以计算或估计各方案在不同状态 下的益损值。
问题特征：每一种状态发生的概率未知
常用准则：乐观准则；悲观准则；折衷准则；后悔值准则；等可能准则.
乐观准则:
从最乐观的角度出发，对每个方案按最有利的状态来考虑，从中选取最大收益值，其 对应的方案即为最优方案。悲观准则:
对每个方案按最不利的状态来考虑，从这些最坏的情况中选取最大收益值，相应的 方案即为最优方案。折衷准则主观设定一个[0,1]之间的乐观系数。当系数为0时，为 悲观法，为1时，就是乐观法。后悔值准则在所有方案的最大后悔值中选取最小值所 对应的方案后悔值：在某自然状态下没有选择最优方案所带来的损失等可能性准则 假定各种自然状态都以相同的机会发生，选择期望收益最大的方案为最优方案。
风险型决策问题的基本条件存在一个明确的目标；有两种或者两种以上的自然 状态；可以确定每一种自然状态发生的概率；存在不同的方案可供选择；可以计算或 估计各方案在不同状态下的益损值。(1最大可能准则在发生概率最大的状态发生的 前提下，选择最优方案。(2 期望值准则选择期望收益值最大的方案作为最优方案
同一个决策问题，使用不同的方法可能会选择不同的方案。一般，当不同状态的 发生概率有很大的区别，而不同的方案在各种状态下的报酬差别不大的情况下，可 使用最大可能法，否则使用期望值法。
决策树是求解风险型决策问题的重要工具，它是一种将决策问题模型化的树形 图。决策树由决策点、方案枝、状态点（机会点）、概率枝（状态枝）和结果点组成。步 骤:(1绘制决策树 (2计算各状态点的益损期望值(3对益损期望值进行比较
先验概率：根据历史资料或主观判断，未经
实验证实所确定的概率。后验概率：利用补
充信息修订的概率。基数效用：用诸如1，2，
3，…这种确定的数量来测量和区分人们行为
中的满足程度，由此形成了大小关系 序数效
用：用次序或优先关系来描述人们满足程度
的一种分析方法，它认为人们的效用是无法
测量的，但可以根据偏好来排序效用值：用
效用概念衡量人们对同一期望值在主观上的
价值效用函数(曲线 反映决策者的效用值与
益损值的对应关系. 效用决策：将结果用效用
值代替，以期望效用最大为决策准则.
多目标决策问题的特点 目标多于一个； 目
标之间的不可公度性； 目标之间的矛盾性
多属性决策问题（有限方案的多目标决策问
题）多目标决策问题（无限方案的多目标决
策问题）前者的决策空间是离散的，后者是
连续的；前者的选择余地是有限的、已知的，
后者是无穷的、未知的。
准则(criteria 是对决策事物或现象有效性的
某种度量，是事物或现象评价的基础。它在
实际问题中有两种基本表现形式，即目标和
属性。目标(objective是关于被研究问题的某
种决策者所希望达到的状态的陈述，它表示
决策者的愿望或决策者所希望达到的、努力
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