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计算机组成与系统结构课后答案全清华大学出版社袁春风主编

来源:用户分享 时间:2025/10/6 17:16:19 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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第 1 章 习 题 答

5.若有两个基准测试程序P1和P2在机器M1和M2上运行,假定M1和M2的价格分别是5000元和8000元,下表给出了P1和P2在M1和M2上所花的时间和指令条数。

M1 程序 M2 指令条数 执行时间(ms) 指令条数 执行时间(ms) P1 200×106 10000 150×106 5000 P2 300×103 3 420×103 6 请回答下列问题: (1) 对于P1,哪台机器的速度快?快多少?对于P2呢? (2) 在M1上执行P1和P2的速度分别是多少MIPS?在M2上的执行速度又各是多少?从执行速度来看,对于P2,哪台机器的速度快?快多少? (3) 假定M1和M2的时钟频率各是800MHz和1.2GHz,则在M1和M2上执行P1

时的平均时钟周期数CPI各是多少? (4) 如果某个用户需要大量使用程序P1,并且该用户主要关心系统的响应时间而不

是吞吐率,那么,该用户需要大批购进机器时,应该选择M1还是M2?为什么?(提示:从性价比上考虑)

(5) 如果另一个用户也需要购进大批机器,但该用户使用P1和P2一样多,主要关

心的也是响应时间,那么,应该选择M1还是M2?为什么?

参考答案:

(1) 对于P1,M2比M1快一倍;对于P2,M1比M2快一倍。

(2) 对于M1,P1的速度为:200M/10=20MIPS;P2为300k/0.003=100MIPS。

对于M2,P1的速度为:150M/5=30MIPS;P2为420k/0.006=70MIPS。 从执行速度来看,对于P2,因为100/70=1.43倍,所以M1比M2快0.43倍。

(3) 在M1上执行P1时的平均时钟周期数CPI为:10×800M/(200×106)=40。 在M2上执行P1时的平均时钟周期数CPI为:5×1.2G/(150×106)=40。 (4) 考虑运行P1时M1和M2的性价比,因为该用户主要关心系统的响应时间,所以性价比中的性能应考虑执行时间,其性能为执行时间的倒数。故性价比R为:

R=1/(执行时间×价格) R越大说明性价比越高,也即,“执行时间×价格”的值越小,则性价比越高。

因为10×5000 > 5×8000,所以,M2的性价比高。应选择M2。 (5) P1和P2需要同等考虑,性能有多种方式:执行时间总和、算术平均、几何平均。

若用算术平均方式,则:因为 (10+0.003)/2×5000 > (5+0.006)/2×8000,所以M2的性价比高,应选择M2。

若用几何平均方式,则:因为sqrt(10×0.003) ×5000 < sqrt(5×0.006) ×8000,所以M1的性价比高,应选择M1。

6.若机器M1和M2具有相同的指令集,其时钟频率分别为1GHz和1.5GHz。在指令集中有五种不同类型的指令A~E。下表给出了在M1和M2上每类指令的平均时钟周期数CPI。 机器 A B C D E M1 1 2 2 3 4 M2 2 2 4 5 6 请回答下列问题: (1)M1和M2的峰值MIPS各是多少? (2)假定某程序P的指令序列中,五类指令具有完全相同的指令条数,则程序P在M1和M2上运行时,哪台机器更快?快多少?在M1和M2上执行程序P时的平均时钟周期数CPI各是多少? 参考答案: (1)M1上可以选择一段都是A类指令组成的程序,其峰值MIPS为1000MIPS。

M2上可以选择一段A和B类指令组成的程序,其峰值MIPS为1500/2=750MIPS。

(2)5类指令具有完全相同的指令条数,所以各占20%。

在M1和M2上执行程序P时的平均时钟周期数CPI分别为:

M1:20%×(1+2+2+3+4)= 0.2×12 = 2.4

M2:20%×(2+2+4+5+6)= 0.2×19 = 3.8

假设程序P的指令条数为N,则在M1和M2上的执行时间分别为: M1:2.4× N×1/1G = 2.4N (ns) M2:3.8×N×1/1.5G = 2.53 N (ns) M1执行P的速度更快,每条指令平均快0.13ns,也即M1比M2快0.13/2.53×100%≈5%。 (思考:如果说程序P在M1上执行比M2上快 (3.8–2.4)/3.8×100%= 36.8%,那么,这个结论显然是错误的。请问错在什么地方?) 7.假设同一套指令集用不同的方法设计了两种机器M1和M2。机器M1的时钟周期为0.8ns,

机器M2的时钟周期为1.2ns。某个程序P在机器M1上运行时的CPI为4,在M2上的CPI为2。对于程序P来说,哪台机器的执行速度更快?快多少? 参考答案:

假设程序P的指令条数为N,则在M1和M2上的执行时间分别为:

M1:4 N×0.8 = 3.2N (ns)

M2:2 N×1.2 = 2.4 N (ns)

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