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统计实训-描述统计 - 图文

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重庆科技学院学生实验报告

统计软件分析实训与应用 课程名称 实验项目名称 描述数据的分布和度量 实验日期 专业班级 2018.11.29 资环2016-2 开课院系及实验室 法贸-资环H420 学生姓名 指导教师 教师评语: 学号 实验成绩 教师签字: 批改时间: 一、实验目的和要求 1、通过对学生各门课程考试成绩的统计整理,使学生掌握统计描述的一般步骤和技巧; 2、掌握分布集中趋势的测度指标、离中趋势的测度指标及偏态与峰态的测度指标的计算方法和含义。 二、实验内容 (一)任务1的内容、操作步骤及结果输出 1、内容:根据统计学专业研究生入学考试各门课程成绩表中数据按列(课程)进行统计描述,求得描述各门课程数据分布的各种指标值,并分析各门课程数据分布的特征,并计算标准差系数和置信区间。 统计学专业研究生入学考试成绩 学生政 治 英 语 数 学 统计学生政 治 英 语 数 学 统计编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 79 82 81 74 70 73 72 68 69 66 67 66 66 63 71 58 84 84 80 75 86 79 64 79 学 90 94 87 97 93 81 88 92 编 号 26 27 28 29 30 31 32 33 72 73 65 70 63 70 72 70 45 43 55 49 56 52 50 61 58 63 61 54 56 51 62 51 学 82 76 75 85 76 78 71 58 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 69 74 71 72 72 71 67 70 73 76 81 74 61 72 60 67 64 68 53 56 66 63 55 62 49 63 79 71 54 55 66 62 52 60 75 89 70 64 47 73 56 69 53 43 59 52 80 54 54 66 67 86 87 85 80 92 85 82 86 80 75 64 82 73 73 85 90 64 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 53 56 61 57 64 55 52 63 72 55 62 69 57 47 49 66 52 65 58 46 63 54 56 58 62 54 58 45 56 45 53 65 54 45 74 38 34 72 50 34 59 35 33 43 20 32 37 32 32 17 25 62 83 91 65 64 77 67 69 56 67 70 55 58 58 60 65 35 2、操作步骤:将原始数据粘贴复制到Excel210当中,选择“数据分析”里的“描述统计”框选对应的输入数据区域,接收区域,单击“确定”就生成想要的指标值表项;并根据要求加入标准差系数与置信区间的结果。 3、结果输出:

分析: 因为平均成绩不等,不能根据标准差的大小来比较平均成绩的代表性,所以还计算了离散型系数及表即标准差系数。根据标准差系数来看,四门课程中,政治平均成绩的代表性最好,数学平均成绩的代表性最差。 其次,根据四门课程成绩的偏度系数和偏度系数的标准误差可以看出,其中英语成绩的偏度系数大于0,反应其分布呈右偏即正偏分布,而政治、数学和统计学三门课程考试成绩的偏度系数都小于0,说明其分布呈左偏即负偏分布 (二)任务2的内容、操作步骤及结果输出 1、内容:按行统计每位学生的总成绩、平均成绩并进行排序,并按平均成绩进行统计描述,并分析各统计指标的含义。 2、操作步骤:选择需要描述的数据,在“数据分析”中选择“描述统计”,输出选择“新工作表组”,勾选需要展示的项目,点击确认,得到表格,对得到数据进行排序,计算各数据指标值。 3、结果输出: 平均分 平均 64.325 标准误差 1.315901 中位数 64.375 众数 63.75 标准差 9.304822 方差 86.57972 峰度 -0.02793 偏度 -0.34343 区域 42.25 最小值 39.25 最大值 81.5 求和 3216.25 观测数 50 最大(1) 81.5 最小(1) 39.25 置信度(95.0%) 2.644401 分析: 根据四门课程成绩的峰度系数及峰度系数的标准误差来看,统计学成绩的峰度系数大于0,说明其分布属于高峰分布,而政治、英语和数学的峰度系数都小于0,所以其分布属于低峰分布。 根据表中提供的全距和最大值最小值来看,全距最小的是政治成绩为35,全距最大的是数学成绩为72,这说明难度越大的课程,考试成绩差距越大。 用Excel的描述统计计算相应指标值,得到的数据比手算的数据更准确,而且更快捷,得出的数据直观,好分析。 六、实验结果及分析 因为平均成绩不等,不能根据标准差的大小来比较平均成绩的代表性,所以还计算了离散型系数及表即标准差系数。根据标准差系数来看,四门课程中,政治平均成绩的代表性最好,数学平均成绩的代表性最差。 其次,根据四门课程成绩的偏度系数和偏度系数的标准误差可以看出,其中英语成绩的偏度系数大于0,反应其分布呈右偏即正偏分布,而政治、数学和统计学三门课程考试成绩的偏度系数都小于0,说明其分布呈左偏即负偏分布。 根据四门课程成绩的峰度系数及峰度系数的标准误差来看,统计学成绩的峰度系数大于0,说明其分布属于高峰分布,而政治、英语和数学的峰度系数都小于0,所以其分布属于低峰分布。 根据表中提供的全距和最大值最小值来看,全距最小的是政治成绩为35,全距最大的是数学成绩为72,这说明难度越大的课程,考试成绩差距越大。 用Excel的描述统计计算相应指标值,得到的数据比手算的数据更准确,而且更快捷,得出的数据直观,好分析。

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