统计学课内实验报告(详解+心得)

6 7 8 9 10 11 12 351.2346 370.75 441.2069 346.667 290.0015 462.4899 464.7738 345.3644 387.0024 464.4282 337.8287 305.7304 461.4712 494.2671 324.8186 398.1757 433.1298 354.5237 286.0693 402.3866 499.3522 347.3211 381.9236 445.2453 375.147 370.6121 405.4427 481.046 2、（1）完善“用电量”和“季节指数”后，计算“用电量”/“季节指数”，得到： 月平均用电量 553.25 452.25 351 362.25 383 349.75 378.5 441.75 360 318.5 425 476.75 季节指数 1.011455 1.00354 0.976814 0.972058 1.038649 1.022109 0.98449 0.990465 1.018268 1.017236 0.981643 0.983274 用电量/季节指数 546.9844031 450.6546824 359.3316064 372.6630631 368.7482489 342.1846733 384.4630215 382.1436441 353.5416427 313.1033506 432.9476195 484.8597644 （2）点击“数据分析”→“回归”，Y值输入区域为季节分离后的时间序列，X值输入区域为时间标号，输出： SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.221792 R Square 0.049192 Adjusted R -0.04589 Square 标准误差 68.5633 观测值 12 方差分析 回归分析 残差 总计

Significance df SS MS F F 1 2432.1 2432.1 0.517366 0.488435 10 47009.26 4700.926 11 49441.36 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% 9

Intercept 426.1084 42.19779 10.09788 1.45E-06 X Variable 1 -4.12404 5.733551 -0.71928 0.488435 （3）最终计算得出： 332.0859 -16.8992

第五年各月预测值 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 3、做出折线图(用电量)如下： 第五年各月预测值 预测值6005004003002001000123456789101112第五年各月预测值 预测值预测值 553.25 452.25 351 362.25 383 349.75 378.5 441.75 360 318.5 425 476.75

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4、销售额预测图

（二）实验结果与分析

第五年各月用电量的波动不大，主要维持在400度上下波动，其中6月份和10月份用电量最少。1月份和12月份用电量最多。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所

观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。

我们学习统计学和进行这个实验的目的是运用统计思想进行分析的能力，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式进行思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字，并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义。同时，能够自己处理常见的统计问题；锻炼统计计算的能力。在掌握统计方法的基础上，要培养动手计算的能力。其中涉及到运用数学公式和使用计算机进行计算的有关技能。 实验五

（一）实验图表：

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输入／移去的变量 模型 1 输入的变量 财政收入a 移去的变量 . 输入 方法 ba. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 国内生产总值 模型汇总b 模型 1 R .981a R 方 .963 调整 R 方 .960 标准 估计的误差 9840.648 a. 预测变量: (常量), 财政收入。 b. 因变量: 国内生产总值 Anovab 模型 1 平方和 df 1 14 15 均方 F Sig. .000a 回归 3.492E10 残差 1.356E9 3.492E10 360.631 9.684E7 总计 3.628E10 a. 预测变量: (常量), 财政收入。 b. 因变量: 国内生产总值 系数a 非标准化系数 模型 1 (常量) 财政收入 残差统计量a 预测值 残差 标准 预测值

标准系数 试用版 .981 t Sig. 4.380 .001 18.990 .000 B 18547.588 5.477 标准 误差 4234.350 .288 a. 因变量: 国内生产总值 极小值 极大值 均值 .000 .000 12

标准 偏差 9506.969 1.000 N 16 16 16 34632.98 191878.89 83994.73 48251.351 -15965.164 13046.399 -1.023 2.236