统计学课内实验报告(详解+心得)

标准 残差 模型摘要 -1.622 1.326 .000 .966 16 a. 因变量: 国内生产总值 模型拟合 拟合统计量 平稳的 R 方 R 方 RMSE MAPE MaxAPE MAE MaxAE 正态化的 BIC 模型拟合 百分位 拟合统计量 R 方 RMSE MAPE MaxAPE MAE MaxAE 5 .995 3.248 6.262 10 .995 3.248 6.262 25 .995 3.248 6.262 50 .995 3.248 6.262 75 .995 3274.261 3.248 6.262 2682.826 7130.199 16.376 平稳的 R 方 1.957E-15 1.957E-15 1.957E-15 1.957E-15 1.957E-15 3274.261 3274.261 3274.261 3274.261 均值 1.957E-15 .995 3274.261 3.248 6.262 2682.826 7130.199 16.376 SE 1.957E-15 .995 3274.261 3.248 6.262 2682.826 7130.199 16.376 最小值 最大值 1.957E-15 .995 3274.261 3.248 6.262 2682.826 7130.199 16.376 2682.826 2682.826 2682.826 2682.826 7130.199 7130.199 7130.199 7130.199 16.376 16.376 16.376 正态化的 BIC 16.376 模型拟合 百分位 拟合统计量 平稳的 R 方 R 方 RMSE 90 1.957E-15 .995 3274.261 95 1.957E-15 .995 3274.261

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MAPE MaxAPE MAE MaxAE 正态化的 BIC 模型统计量 模型 国内生产总值-模型_1 3.248 6.262 2682.826 7130.199 16.376 3.248 6.262 2682.826 7130.199 16.376 模型拟合统计量 Ljung-Box Q(18) 0 1.957E-15 . 0 . 0 预测变量数 平稳的 R 方 统计量 DF Sig. 离群值数

（二）实验结果与分析

一元回归分析

在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系，则称其为一元回归分析。其回归模型为

y 称为因变量，x称为自变量， 称为随机误差，a，b称为待估计的回归参数，下标i表示第i个观测值。如果给出a和b的估计量分别为

、，则经验回

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归方程:

一般把称为残差

， 残差

可视为扰动的“估计量”。

从上面的回归分析结果表明：国民生产总值与财政收入的关系极为密切，相关系数0.981；同时方差分析表明，其显著性水平为0.0001。 根据回归系数表6-5，可写出回归方程如下： =18547.588+5.477x

其中x代表财政收入； 代表国内生产总值。 预测值的回归误差可用剩余均方估计： =9841

五． 实验总结

在统计学实验学习中，我加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用更加熟悉。下面是我这次实验的一些心得和体会。

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。

通过这次实验操作：实验一，EXCEL的数据整理与显示；实验二，EXCEL的数据特征描述、抽样推断；实验三，时间序列分析；实验四，一元线性回归分析，使我加深了对理论知识的理解，学习和掌握EXCEL在统计学中的基本操作内容，也培养了我的动手能力，对统计问题进行实务操作。

通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。

本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。

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在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。 以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。

而在今后的学习生活中，我也会温故知新，继续对统计学的学习。

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