第5章 分类和预测、关联规则 （1）什么是分类？
分类就是通过分析训练集（决策表）中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其它数据对象进行分类。 （2）什么是决策树？简述其分类的基本原理。
（3）什么是聚类？简述K均值聚类算法的基本原理。 聚类就是把整个数据分成不同的组，并使组与组之间的差距尽可大，组内数据的差异尽可能小。
给定k，从n个对象中任意选择k个对象作为初始聚类中心； repeat
计算每个对象与聚类中心的距离，把它们划到不同的簇； 重新计算每个簇的聚类中心； until 聚类中心不再发生变化
（4）什么是关联规则挖掘？其主要应用有哪些？简述其基本原理？ 关联规则挖掘： 在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联结构。 应用：
购物篮分析、交叉销售、产品目录设计、 聚集和分类等。 基本原理：
（5）什么是回归分析？简述回归分析的基本步骤。
分析一个变量与其他一个（或几个）变量之间的相关关系的统计方法就称为回归分析。 1.确定因变量和影响因素（自变量）。 2.绘制散点图，观察变量的大致关系。 3.求回归系数，并建立回归模型。 4.检验回归模型。 5.进行预测。
（6）什么是遗传算法、神经网络？简述其基本原理。
第6章 数据挖掘应用
（1）数据挖掘在CRM中的主要应用是什么？ 客户关系管理（CRM）
Customer identification
CRM begins with customer identification. This phase involves targeting the population who are most likely to become customers or most profitable to the company.
It also involves analyzing customers who are being lost to the competition and how they can be won back.
Elements for customer identification include target customer analysis and customer segmentation.
Customer attraction
Organizations can direct effort and resources into attracting the target customer segments. Direct marketing is a promotion process which motivates customers to place orders through various channels.
direct mail or coupon Customer retention
Central concern for CRM.
Customer satisfaction is the essential condition for retaining customers.
Elements of customer retention include one-to-one marketing, loyalty programs and complaints management.
One-to-one marketing refers to personalized marketing campaigns which are supported by analyzing, detecting and predicting changes in customer behaviors.
Loyalty programs involve campaigns or supporting activities which aim at maintaining a long term relationship with customers. Churn analysis, credit scoring, service quality or satisfaction form part of loyalty programs. Customer development
Elements of customer development include customer lifetime value analysis, up/cross selling and market basket analysis.
Customer lifetime value analysis is defined as the prediction of the total net income a company can expect from a customer. Up/Cross selling refers to promotion activities which aim at augmenting the number of associated or closely related services that a customer uses within a firm.
Market basket analysis aims at maximizing the customer transaction intensity and value by revealing regularities in the purchase behaviour of customers.
（2）什么是个性化电子商务推荐？
Personalization is defined as “the ability to provide content and services tailored to individuals based on knowledge about their preferences and behavior” or “the use of technology and customer information to tailor electronic commerce interactions between a business and each individual customer”
（3）简述运用到个性化电子商务推荐系统中的数据挖掘技术。
第7章 Web挖掘
（1）Web挖掘的概念。
Web挖掘是从大量Web文档的集合C中发现隐含的、有用的模式P的过程：C→P 。 Web挖掘主要处理文本、图形和图像等半结构、非结构化的数据，这些数据分布在Web文档、Web服务器的日志、用户cookies等 。
（2）什么是文本挖掘？简述其与信息检索的关系。 Web文本挖掘针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式。 关系：
第8章 知识管理
（1）什么是知识管理？简述其主要功能。
知识管理就是对一个企业集体的知识与技能的捕获，是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程（知识的创造、储存、分享、应用和更新）。 整理、积累企业知识 分类、管理企业知识 共享、学习企业知识 交流、创新知识资本 应用、增值知识资本
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