数据结构第1~3章作业参考答案
【1.4】
【解法一】⑴ 抽象数据类型复数: ADT Complex{
数据对象:D={ci|ci?R, i=1,2, 其中R为实数集}
数据关系:R={
InitComplex (&C,v1,v2)
操作结果:构造一个复数C,元素c1, c2分别被赋以参数v1, v2的值。 DestroyComplex(&C)
初始条件:复数C已存在。 操作结果:销毁复数C。 GetReal(C, &e)
初始条件:复数C已存在。
操作结果:用e返回复数C实部的值。 GetImaginary(C, &e)
初始条件:复数C已存在。
操作结果:用e返回复数C虚部的值。 SetReal(&C, e)
初始条件:复数C已存在。
操作结果:用e更新复数C实部的值。 SetImaginary(&C, e)
初始条件:复数C已存在。
操作结果:用e更新复数C虚部的值。 AdditionComplex (&C, C1, C2) 初始条件:复数C1,C2已存在。
操作结果:复数C1与复数C2相加,用复数C返回其和。 SubstractComplex(&C, C1, C2) 初始条件:复数C1,C2已存在。
操作结果:复数C1减去复数C2,用复数C返回其差。 MultipleComplex(&C, C1, C2 )
初始条件:复数C1,C2已存在。
操作结果:复数C1与复数C2相乘,用复数C返回其积。 DividedComplex(&C, C1, C2)
初始条件:复数C1,C2已存在,且C2≠0。
操作结果:复数C1除以复数C2,用复数C返回其商。 ModulusComplex(C, &e) 初始条件:复数C已存在。
操作结果:求复数C的模,用e返回。 ConjugateComplex(&C, C1) 初始条件:复数C1已存在。
操作结果:求复数C1的共轭复数,用复数C返回。
}ADT Complex
⑵ 抽象数据类型有理数:
ADT Rational{
数据对象:D={ri|ri?Z, i=1,2, 其中Z为整数集}
数据关系:R1={
InitRational(&R, v1, v2)
初始条件:分母v2不能为0。
操作结果:构造一个有理数R,元素r1, r2分别被赋以参数v1, v2的值。 IrreducibleRational(&R, R1)
初始条件:有理数R1已存在。
操作结果:将R1化为最简分数,用有理数R返回。 DestroyRational(&R)
初始条件:有理数R已存在。 操作结果:销毁有理数R。 GetNumerator(R, &e)
初始条件:有理数R已存在。
操作结果:用e返回有理数的分子。 GetDenominator(R, &e)
初始条件:有理数R已存在。
操作结果:用e返回有理数的分母。 SetNumerator(&R, e)
初始条件:有理数R已存在。
操作结果:用e更新有理数的分子。 SetDenominator(&R, e)
初始条件:有理数R已存在,且e≠0。 操作结果:用e更新有理数的分母。 AdditionRational(&R, R1, R2)
初始条件:有理数R1,R2已存在。
操作结果:有理数R1与有理数R2相加,用有理数R返回其和。 SubstractRational(&R, R1, R2)
初始条件:有理数R1,R2已存在。
操作结果:有理数R1减去有理数R2,用有理数R返回其差。 MultipleRational(&R, R1, R2 )
初始条件:有理数R1,R2已存在。
操作结果:有理数R1与有理数R2相乘,用有理数R返回其积。 DividedRational(&R, R1, R2)
初始条件:有理数R1,R2已存在,且R2≠0。
操作结果:有理数R1除以有理数R2,用有理数R返回其商。 AbsoluteRational(R, &R1)
初始条件:有理数R1已存在。
操作结果:求有理数R1的绝对值,用有理数R返回。
NegativeRational(&R, R1)
初始条件:有理数R1已存在。
操作结果:求有理数R1的相反数,用有理数R返回。 }ADT Rational
【解法二】该解法仅仅是模仿ADT三元组的定义,并没有实际意义。请大家深刻理解解法一。 ⑴ 抽象数据类型复数: ADT Complex{
数据对象:D={ci|ci?R, i=1,2, 其中R为实数集}
数据关系:R={
InitComplex(&C, v1, v2)
操作结果:构造一个复数C,元素c1, c2分别被赋以参数v1, v2的值。 DestroyCmoplex(&C)
初始条件:复数C已存在。 操作结果:销毁复数C。 Get(C, k, &e)
初始条件:复数C已存在,1≦k≦2。
操作结果:用e返回复数C的第k元的值。 Set(&C , k, e)
初始条件:复数C已存在,1≦k≦2。
操作结果:用e更新复数C的第k元的值。 IsAscending(C)
初始条件:复数C已存在。
操作结果:如果复数C的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0。 IsDescending(C)
初始条件:复数C已存在。
操作结果:如果复数C的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0。 Max(C, &e)
初始条件:复数C已存在。
操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较大的一个。 Min(C, &e)
初始条件:复数C已存在。
操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较小的一个。 }ADT Complex
⑵ 抽象数据类型有理数:
ADT Rational{
数据对象:D={ri|ri?Z, i=1,2, 其中Z为整数集}
数据关系:R1={
InitRational (&R, v1, v2)
操作结果:构造一个有理数R,元素r1, r2分别被赋以参数v1, v2的值。
DestroyRational (&R)
初始条件:有理数R已存在。 操作结果:销毁有理数R。 Get(R, k, &e)
初始条件:有理数R已存在,1≦k≦2。
操作结果:用e返回有理数R的第k元的值。 Put(&R, k, e)
初始条件:有理数R已存在,1≦k≦2,若k=2,则e≠0。 操作结果:用e更新有理数R的第k元的值。 IsAscending(R)
初始条件:有理数R已存在。
操作结果:若有理数R的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0。 IsDescending(R)
初始条件:有理数R已存在
操作结果:若有理数R的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0。 Max(R, &e)
初始条件:有理数R已存在
操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个。 Min(R, &e)
初始条件:有理数R已存在
操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个。 }ADT Rational
【1.9】
【解】令n?2k(k?1),则循环部分变为:while(x?2k?1){x*?2;count++;},那么:
当n=4时,循环不执行,此时count=0,T(n)=O(1); 当n>4时,循环执行k-2次,此时count=log2综合得:count=log2nn?2,T(n)=O(log2n).
?2,T(n)=O(log2n).
【1.16】
【解】两种算法: 算法一如下: void Descending(){
scanf(x, y, z); if(x temp=x; x=y; y=temp; //使x≧y } if(y temp=z; z=y; //使temp>z if(x>=temp) y=temp; else{ y=x; x=temp;}
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