数将保持不变,一些直方图峰值的高度会增加。一般直方图的形状将更高更窄,过去127没有直方图组件。
3.6P148~149说的很详细,因为直方图是PDF的近似,而且在处理中不允许造成新的灰度级,所以在实际的直方图均衡应用中,很少见到完美平坦的直方图。
3.7设MN为图像像素总数,nj为灰度级为rj的像素数。直方图均衡变换为
灰度级为rj的像素数映射到nk上,由于变换函数严格单调递增,所以有nk=nj。 第二次进行直方图均衡 vk=T(sk)=
nk/MN=
(w?m)22?2 nj/MN
dw3.8 解:一般直方图均衡化的变换函数为:
rrS=T(r)=(L?1)Pr(w)dw= (L?1)2??e00???
3.9如下图所示
图(a)为某一图像的概率密度函数分布,符合条件a和b。使用3.3-4得到的直方图均衡如图(b)所示,在L/4到3L/4范围,其反变换,对应的值并不唯一,而是都相同。 3.10 (a)
条件(a)为T(r)在区间0<=r<=L-1上为单调递增函数 条件(b)为当0<=r<=L-1时,0<= T(r)<=L-1
公式3.3-8为
均为正,所以在[0,L-1]范围内sk为单调递增。
的最大值为1,所以sk的范围为
因为
PDF的总和为1,即[0,L-1]。
(b)只有在灰度rk均不为0的情况下,T(rk)才是严格的单调递增,其反变换才具有一一对应关系,满足条件。
pr(r)pz(z)223.11
11
此题,根据官方提供的答案,如下。 由左图可知s?T(r)??pr(w)dw??(?2w?2)dw??r2?2r
00rr由右图得到:v??pr(z)dz??2wdw?z2
00zz即: z?v
右图为左图中变换后的PDF,因此右图中的z就是左图变换后的s,即z故: z?
?s。
?r2?2r
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