第6步 选择建立多因素方差分析的模型种类：打开“模型”对话框，本例用默认的“全因子”模型。
此项为系统默认的模型类型。该项选择建立全模型。全模型包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量，全模型包括三个因素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。
结果分析：
表示了各控制因素的个案数，即分组描述情况。
是进行方差齐性检验的
结果，可以看出方差无显著差异。
在全因子模式下，得到了
2个因子的各自主效应以及两者的交互效应的显著度。这里只看交互效应的显著度为0.019<0.05，说明在不同性别和组别的组合上存在对成绩的附加影响。
不同教学方法的比较，由于在前面检验方差具有齐性，故这里仅看LSD部分。
再来单独分析2个因素中，在控制了一个因素的影响后，另一个因素是否有显著性影响。 只需在模型选择中进行修改
可以看到：在控制了组别因素的影响后，性别因素主效应的显著度P=0.079>0.05，因此性别因素单独作用下对成绩没有显著性影响。
相反，组别因素单独作用下对成绩具有显著性影响。
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