23．虚拟变量引入的原则是什么？ 答：（1）如果一个定性因素有m方面的特征，则在模型中引入m-1个虚拟变量；
（2）如果模型中有m个定性因素，而每个定性因素只有两方面的属性或特征，则在模型中引入m个虚拟变量；如果定性因素有两个及以上个属性，则参照“一个因素多个属性”的设置虚拟变量。
24．虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么？ 答：（1）加法模式：其作用是改变了模型的截距水平；
（2）乘法模式：其作用在于两个模型间的比较、因素间的交互影响分析和提高模型的描述精度；
25.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 答案：设Y为个人消费支出；X表示可支配收入，定义
?1D2t???02季度?1D3t??其他?03季度其他?1D4t???0
4季度其他
如果设定模型为
Yt?B1?B2D2t?B3D3t?B4D4t?B5Xt?ut
此时模型仅影响截距项，差异表现为截距项的和，因此也称为加法模型。 如果设定模型为
Yt?B1?B2D2t?B3D3t?B4D4t?B5Xt?B6?D2tXt??B7?D3tXt??B8?D4tXt??ut
此时模型不仅影响截距项，而且还影响斜率项。差异表现为截距和斜率的双重变化，因此也称为乘法模型。
26．判断计量经济模型优劣的基本原则是什么？ 答：（1）模型应力求简单；（2）模型具有可识别性；（3）模型具有较高的拟合优度；（4）模型应与理论相一致；（5）模型具有较好的超样本功能。
27．设定误差产生的主要原因是什么？ 答案：原因有四：（1）模型的制定者不熟悉相应的理论知识；（1分）（2）对经济问题本身认识不够或不熟悉前人的相关工作；（1分）（3）模型制定者缺乏相关变量的数据；（1分）（4）解释变量无法测量或数据本身存在测量误差。（2分）
28.以一元回归为例叙述普通最小二乘回归的基本原理。 解：依据题意有如下的一元样本回归模型：
Yt?b1?b2Xt?et (1)
普通最小二乘原理是使得残差平方和最小，即
minQ?min?et2?min?(Yt?b1?b2Xt)2根据微积分求极值的原理，可得
(2)
?Q?Q?0???2?(Yt?b1?b2Xt)?0?b1?b1 (3)
?Q?Q?0???2?(Yt?b1?b2Xt)Xt?0?b2?b2 (4)
将(3)和(4)式称为正规方程，求解这两个方程，我们可得到：
?Yi?nb1?b2?Xi2 ?YiXi?b1?Xi?b2?Xi 解得：
b1?Y?b2Xbxiyi2???x2i
其中
xi?Xi?X,yi?Yi?Y，表示变量与其均值的离差。
29.T检验(课本42页）
30.F检验（课本76页）
31.结果报告的书写和预测区间的计算（课本43页）
(5)
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