使其仅够放大拟研究的ERP信号，则落在频带外的噪音与干扰信号不被放大，达到排除目的，频带宽度的高通一般为0.01-0.1Hz，低通为40-100 Hz。 4.皮肤阻抗（Inpendence）
应使皮肤的阻抗低于5千欧。每个记录点的的脑电位均为于参考点的电位进行比较而得之电位差，因而参考点的皮肤阻抗尤需降到尽可能低的程度。 5.采样频率（A/D Rate）
采样频率是对于时间分辨率的设置，例如采样频率250 Hz的时间分辨率为4ms。 四、波形平均与叠加的步骤有哪些？
波形平均与叠加的步骤：
1.提取并打开连续脑电文件（Input .CNT File） 2.合并任务数据(Merge task data)
需保证实验过程被完整的保存，否则EEG数据和行为数据不能匹配，不能按照行为操作结果进行平均。当记录存盘时，先点击“save”，在启动刺激程序，宁可多存一些数据。 3.减少眼电伪迹(Ocular artifact reduction)
眼电（EOG）是最为常见的伪迹，对EEG的影响颇为严重，愈往有头皮前部，EOG的影响愈显著，减少EOG伪迹的的方法，一是删除，而是校正。删除EOG也会删掉同时发生的其他各导有用个数据，因此多采用校正的方法，以免丢失过多的脑电数据。眼点校正的方法很多，一般来说都是从EEG中减去EOG。下述是一种去除眼电的较好的方法。其步骤如下：①寻找眼动电位的最大值；②构建一个平均伪迹反应；③Sweep对Sweep、点对点地从EEG中减去EOG。在Scan中排除眼电的步骤：①点击Transforms主菜单；②点击Ocular Artifact reduction菜单项；③参数设置。 4.对脑电分段(Epoch)
按照预设的“分析过程”，以刺激物发生为起点，对连续记录的EEG进行分段。生成EEG文件，建议采用CNT文件同名的文件名。调出CNT文件后，单击Transforms菜单下的Epoch File选项，一个Epoch的属性对话框会出现，它可以分为三个部分：Mode、Interval和Event Types。 5.滤波(Filter)
滤波的目的是：排除50周干扰，以及其它伪迹。 6.基线校正(Baseline correct)
基线校正的目的是在当前波形文件中校正DC偏差。SCAN共提供4中校正方式：First point，Pre stim interval，Entire sweep 和User Defined 一般采用User Defined模式。 7.排除伪迹(Artifact rejection)
标定一导或多导，根据某一范围的波幅数值，例如±100毫伏，则超出这一范围的成被删除。
8.删除坏电极通道(Delete bad channels) 9.平均(Average) 10.保存(Output file)
将生成得平均文件（.AVG）存盘。如此完成一次叠加。 11.总平均(Grand average) 五、如何进行波形的识别？
波形的识别：波形的判断即从一系列波形中判断有关成分，是ERP研究的一个技术难关。根据峰潜伏期，波形及其头皮分布，参照总平均图与文献进行判断，丰富的经验也是一个重要的因素。
六、如何进行波峰测量？ 1.波幅与峰潜伏期测量
波幅测基线-波峰值或者波峰-波峰值，潜伏期常以刺激起始点至波峰顶点作为测量点。一般认为，波幅反映大脑兴奋性高低，而潜伏期则是神经活动与加工过程的速度和评价时间。 2. 潜伏期测量
在波峰不明显的情况下，有时可采用测起始时间（始潜时）的方法，以其曲线（前肢）与基点的交点作为始潜时测量点。 3.Scan4.0的波峰测量
可以在Scan4.0中测量包括所有记录点的波峰潜伏期和波幅值，生成扩展名为“.PK”文本文件。
（1）编制波幅模板文件，参数包括极性、起止点； （2）提取、打开AVG文件； （3）打开模板文件； （4）测量。
七、如何进行平均波幅的测量？
平均波幅测量可用固定法或连续测量法、具体法或间断法。
1，固定法或连续测量法：首先确定一时间窗口间隔，例如50ms，然后分别测量0-50、50-100、100-150??各段平均波幅。目前引用较多的间隔有20、50、100和150。有人在300ms以前采用短20或50的短间隔，在300ms以后在以100ms为间隔测量；又如在刺激后60-310ms的范围内以20ms为间距，在310-600ms的范围在用100ms测量。固定间隔比较客观、标准统一，便于测量以及不同实验室之间的比较，但在个体差异较大时，数据可靠性较差。
2，具体法或间断法：根据总平均图确定某一成分的时间窗口。具体法根据总平均图而定，针对性较强，但主观性较大，不便于不同实验室之间的比较。
八、行为数据的测量指标有哪些？在ERP实验中有何意义？
①行为数据的测量指标：反应正确、错误和未反应的比率和反应时。
②在ERP实验中的意义：行为数据可以为ERP研究提供一定的理论框架和理论假设；行为数据和ERP数据进行对比，相互验证并且可以丰富实验数据，使实验的可信度进一步的提高。 九、脑电分析的统计方法有哪些？在SPSS中，其文件格式有何特点？
1，脑电分析的统计方法：①方差分析 在ERP研究主要比较不同条件下的ERP成分差异，因此使用最多的是方差分析，特别是重复测量的方差分析；②.t检验；③.描述性统计（均值±标准误）。
2，文件格式按照表排列，举例如下，因素为提示范围（3：大、中、小），间隔（3：短、中、长）和组别（2：1、2）。 组别 短间距 中间距 长间距 短间距 中间距 长间距 短间距 中间距 长间距 Fz Pz Fz Pz Fz Pz Fz Pz Fz Pz Fz Pz Fz Pz Fz Pz Fz Pz 1 1 1 2 2 2 大范围 中范围 小范围 十、如何进行ERP结果的解释？ 1.定性分析
ERP的一般分析技术可以用以下步骤进行： ①设置条件1与条件2，分别产生A峰B峰。
②测量并比较A峰和B峰的潜伏期、始潜期、波幅等指标。 ③比较条件1与条件2的波形在头皮的分布。 ④定为分析。 2．源定位分析
①极性反转
颅内与头皮电位的极性翻转：在早期的生理学研究中，将电极直接插入海马、海马旁和杏仁核，记录到波幅较大的极性翻转的电位，其潜伏期于头皮记录的顶部P300一致。 ②脑地形图
脑电地形图是指将放大的脑电信号转换成一种既能定量、又能定性的脑波图形，可使大脑在某一时间的功能变化与形态定位有机的结合。脑的地形图需要至少12导记录电极，理论上是导数越多越好，目前已达到256导。 ③偶极子定位
偶极子是一对数值相等、符号相反的电荷，彼此相隔一定距离时形成的体系。偶极子假说认为ERP成分的源即是脑内的偶极子。源定为可根据偶极子的数目、偶极子的时间特征、偶极子的位置和偶极子量等因素进行。偶极子模型可分为单个于多个偶极子模型（single/multiple models）。前者包括单个等价电流偶极子、移动偶极子、旋转偶极子和固定偶极子；后者包括混合偶极子模型于时空偶极子模型。 ④分布式源定位分析---电流密度模型
电流密度模型具有2个特征：①预先给予三维灰度或表面的源定为；②总是用模型名词M(j)与调整参数λ联结到数据名词D(j)，可用公式表示：△= D(j)+ λM(j)。电流密度可看作一种容积内的偶极子量，电流密度分布可离散成大量的元偶极子。每个偶极子代表一定容积的电流密度。偶极子量与所代表的电流密度是成比例的。电流密度的源分析可望成为ERP定位技术的主流趋势。
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