2017年人工智能AI+安防发展前景分析报告 - 图文

2017年人工智能AI+安防发 展前景分析报告

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正文目录

1.“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒 ............. 5 1.1.人工智能时代到来，各行业面临变革............................ 5 1.2. AI算法超人类能力，极端场景也能实现感知与认知 .............. 7 1.3.“算法红利”即将消失........................................ 8 1.4. 三大壁垒日益显现........................................... 9 1.4.1. 壁垒一：数据稀缺性...................................... 11 1.4.2. 壁垒二：产品化能力...................................... 12 1.4.3. 壁垒三：渠道优势........................................ 13 2. 人工智能技术赋能安防行业，打开市场增长空间.................. 14 2.1. 高清摄像头升级为“AI+安防”提供可能性..................... 14 2.1.1. 视频监控的高清化........................................ 15 2.1.2. 码率不断降低............................................ 15 2.2. AI赋能安防，点线面全维度布防 ............................. 16 2.2.1. 单点布防，刷脸认证...................................... 17 2.2.2. 连线成网，智能交通...................................... 18 2.2.3. 从点到面，行为与人群识别................................ 21 2.2.4. 断文识字，智能案情分析.................................. 22 2.3. AI赋能安防行业所提供的核心价值 ........................... 22 3. 安防投入持续增加，为“AI+安防”落地提供资金支持............. 23 3.1. 恐怖袭击频发，全球安防市场保持增长........................ 23 3.2. 国内政府需求驱动，安防产业前景向好........................ 24 3.2.1. 我国安防行业市场规模不断壮大............................ 24 3.2.2. 安防产业链逐渐完善...................................... 26 3.2.3. 安防涉及行业众多，应用场景不断拓展...................... 26 3.3. 安防-PPP模式出现，多快好省建设平安城市 ................... 28 3.3.1. 安防-PPP模式的特点与优势 ............................... 28 3.3.2. PPP模式加快落地，2017年有望集中释放.................... 29 3.3.3. 上市公司探索业务转型，积极参与安防PPP项目建设.......... 31 4. 多维度掘金“AI+安防”投资机遇............................... 32 4.1. 软件及运营成为新阶段投资重点，AI软件厂商最为受益 ......... 32 4.2. 新疆地区和二三线城市将成为智能安防投入重点................ 34

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4.3. 技术实力与三个产业化壁垒观察AI安防企业核心竞争力......... 35 4.4. 主要公司分析.............................................. 39

图目录

图1：CNN图像识别算法原理 ....................................... 5 图2：支付宝刷脸支付............................................. 6 图3：微软Windows10支持刷脸解锁................................. 6 图4：人脸识别超越人眼........................................... 7 图5：图像处理技术突破光源限制................................... 8 图6：ImageNet比赛中历年算法识别率提升主要源于神经网络模型复杂度增加 .............................................................. 9 图7：百度前首席科学家吴恩达.................................... 10 图8：百度现任CEO陆奇.......................................... 10 图9：AI模型训练需要大量优质标注数据 ........................... 11 图10：IBM在AI医疗领域并购版图 ................................ 12 图11：人工智能（Machine Learning）刚刚经历盖特纳最热区间....... 13 图12：我国视频监控的四个阶段................................... 14 图13：模拟摄像机与网络摄像机的比较............................. 15 图14：H.264 VS H.265不同清晰度下码率对比（Mbps） .............. 16 图15：H.265 VS Smart265，1080P下码率对比（Mbps） .............. 16 图16：中国生物识别市场规模与预测（亿元）....................... 17 图17：中国人脸识别行业市场规模预测（亿元）..................... 18 图18：图像识别在道路监控及交通执法中的应用..................... 19 图19：套牌车分析系统应用....................................... 20 图20：人群分析与重点区域布防应用............................... 21 图21：语言要素及语义理解模型................................... 22 图22：全球安防设备销售额预测................................... 24 图23：中国安防行业成长的驱动因素............................... 25 图24：中国安防行业市场规模..................................... 25 图25：安防行业产业链示意图..................................... 26

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图26：2016安防行业热度占比 .................................... 27 图27：PPP项目流程图 ........................................... 28 图28：第三批PPP项目一览....................................... 30 图29：截止2016年底项目落地率超过30% .......................... 30 图30：各地PPP项目数量不断扩大................................. 31 图31：各地PPP项目金额不断增长................................. 31 图32：2015-2017（1-3）订单项目数量占比......................... 33 图33：2015-2017（1-3）订单合同金额占比......................... 33 图34：全国安防订单数量分布..................................... 35 图35：全国安防订单金额分布..................................... 35 图36：AI图像识别的技术梯队化 .................................. 36 图37：数据获取能力比较......................................... 37 图38：产品化能力比较........................................... 37 图39：渠道能力比较............................................. 38

表目录

表1：近期全球恐袭事件一览...................................... 23 表2：PPP相关政策梳理 .......................................... 29 表3：近期PPP安防相关项目梳理.................................. 32 表4：智能安防领域企业实力比较.................................. 39

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