可靠性是在规定时间和环境下完成规定功能的能力其中较为关键的是4项目，分别是时间、环境、功能和能力。对于这四点的理解能够帮助我们更好的开展可靠性的活动，否则可能会经常踩雷。
对于可靠性和质量之间的差异，我喜欢用一句英文来进行表达，Reliability is quality overtime，也就是说可靠性是一段时间后的质量，这也就意味着讨论可靠性一定要有一个时间的限制，否则是没有任何意义的。如果说可靠性是99.999%，这是无法说明其可靠性水平的，因为这可能是1小时的可靠性，也可以能是一年的可靠性，如果1小时的可靠性是99.999%，那么可靠性水平实在不咋地，但是一年的可靠性是99.999%就是非常高了，所以可靠性脱离时间是没有意义的。
环境即使用环境，使用环境不同产品的可靠性可能会完全不同。对于产品的可靠性来讲其使用环境剖面十分关键，也是同样的道理。对于一台电脑，其在室内固定使用和作为车载设备使用，显然其现场的实际表现完全不同，但是产品还是那个产品。经常有企业提要求说产品的年返修率要在某个值以内，但是他们对于用户的实际使用环境剖面并不清楚，那么这样的指标其实是无法保证的。举个最简单的例子，一辆汽车家庭日常使用和作为出租使用，能够有一样的表现吗，最终汽车厂商可能会选择为把普通家庭使用和作为出租车使用的区别开来设计不同的型号，从而保证不同的客户都能够对产品的质量可靠性水平满意。产品的固有可靠性是一定的，但是不同的环境下使用会导致其有不同的可靠性表现，这我们必须有认清。
功能是不是要等到完全没有了产品才能够算失效呢？其实不是，很多电子产品可能是要等到功能失效才算故障，但是还有很多产品其实不是如此，例如灯泡的亮度低于一定程度我们会定义为故障，当电机的噪音高于某个值的时候我们会定义为故障，当喷漆的颜色变化超过一定程度的时候我们也会定义为故障，其实还有很多其它场景了。我经常强调，可靠性工程师必须要对产品有足够的了解，最好可以是半个设计工程师，只有这样我们才能够对功能失效有一个正确的认识和理解，从而帮助我们更好的开展可靠性工作。简而言之一句话，并不是功能失效了才算故障，产品的故障定义不同产品不同企业都会有不同的定义。
能力其实就是可能性或者概率了，这从侧面也说明可靠性工程师掌握概率论与数理统计的重要性，要想做好可靠性数学是那个绕不过去的弯，建议大家予以足够的重视。另外也需要认识到可靠性其实没有绝对的，我们需要结合置信度水平来进行讨论。
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